【摘要】：文章基于我國國內(nèi)和國際旅游收入年度數(shù)據(jù),在分別對其總量和增長率序列進行定量探討后,運用雙階段馬爾科夫區(qū)制轉移模型,對我國旅游經(jīng)濟增長動態(tài)過程進行階段性變遷識別和轉移分析。結論表明:(1)隨著時間的推移,國內(nèi)和國際旅游收入均大體呈不斷攀升的態(tài)勢,國內(nèi)旅游收入增長率呈U形變化,而國際旅游收入增長率呈周期性變化特征。(2)國內(nèi)(國際)旅游收入維系快速(低速)增長的可能性要強于其保持低速(快速)增長的可能性,國內(nèi)(國際)旅游收入維系快速(低速)增長的可能性要強于國際(國內(nèi))旅游收入。(3)無論是國內(nèi)旅游收入還是國際旅游收入,當其增長率較高時,通常都會存在潛在的較大不確定性,當其增長率較低時,所面臨風險沖擊的可能性也較小,國際旅游收入快速(低速)增長時的波動性顯著強于國內(nèi)旅游收入快速(低速)增長時的波動性。(4)從近年來的發(fā)展趨勢看,國內(nèi)旅游收入增長率仍然具有持續(xù)攀升的強勁勢頭,同時也將會伴隨較大的波動性,國際旅游收入增長率維持平緩低位推進的可能性較大,與此相對應的波動性較小。
[Abstract]:Based on the annual data of domestic and international tourism income, this paper makes a quantitative analysis of the total amount and the growth rate series, and applies the two-stage Markov region transfer model. This paper identifies and analyzes the dynamic process of tourism economic growth in China. The conclusions are as follows: (1) with the passage of time, domestic and international tourism income is increasing, and the growth rate of domestic tourism income is U-shaped. However, the growth rate of international tourism income varies periodically. (2) domestic (international) tourism income is more likely to maintain rapid (low) growth than to maintain low (fast) growth. Domestic (international) tourism income is more likely to maintain rapid (low) growth than international (domestic) tourism income. (3) whether domestic or international tourism income, when its growth rate is higher, There is usually a potential for greater uncertainty, and when the growth rate is low, the likelihood of a risk shock is lower. The volatility of the rapid (low) growth of international tourism income is significantly stronger than that of the domestic tourism revenue increasing rapidly (low speed). (4) judging from the development trend in recent years, the domestic tourism revenue growth rate still has the strong momentum of continuously rising. At the same time, it will also be accompanied by greater volatility, the growth rate of international tourism revenue to maintain a flat low advance is more likely, and the corresponding volatility is relatively small.
【作者單位】： 吉林大學數(shù)量經(jīng)濟研究中心;
【基金】：國家社科基金重大項目(10ZD&006) 國家自然科學基金項目(71203076) 教育部人文社會科學研究項目(11YJC790158) 中國博士后科學基金特別資助項目(2012T50277)、中國博士后科學基金面上項目(20110491323)資助~~
【分類號】：F592

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本文編號：2154797