本文選題：AB@G集成模型 + GMDH��； 參考：《旅游學(xué)刊》2013年04期

【摘要】：生態(tài)景區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護之間的矛盾已成為景區(qū)管理最為關(guān)注的焦點,而景區(qū)游客量的預(yù)測是解決該矛盾的首要任務(wù)。文章遵循集成思想,以季節(jié)性ARMA模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及組合模型為基礎(chǔ),采用GMDH非線性疊加的集成方法,構(gòu)建了適用于線性與非線性交錯復(fù)雜特點數(shù)據(jù)的AB@G集成預(yù)測模型,并以九寨溝景區(qū)為研究對象進行實證分析,證明了該模型在預(yù)測游客量上是有效的。
[Abstract]:The contradiction between the development of tourism and the protection of ecological environment has become the focus of the scenic area management, and the prediction of tourist volume is the primary task to solve the contradiction. Based on the seasonal ARMA model, the neural network model and the combination model, and using the method of GMDH nonlinear superposition, this paper constructs an ABR @ G integrated prediction model suitable for linear and nonlinear interlaced and complex data, which is based on seasonal ARMA model, neural network model and combination model. Taking Jiuzhaigou scenic spot as the research object, it is proved that the model is effective in predicting the number of visitors.
【作者單位】： 四川大學(xué)工商管理學(xué)院;九寨溝風景名勝區(qū)管理局;四川旅游發(fā)展集團;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)重大項目(2008AA04A107) 國家自然科學(xué)基金重大國際合作研究項目(71020107027)資助~~
【分類號】：F592.7;F224

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2043323