本文關(guān)鍵詞： 旅游物流 路徑選取 蟻群反饋尋優(yōu)模型 粒子群尋優(yōu)算法　出處：《物流技術(shù)》2013年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對旅游物流線路分析了旅游用品供應(yīng)鏈中的運(yùn)輸線路,詳細(xì)闡述了供應(yīng)鏈中旅游用品制造商、旅游用品批發(fā)商之間進(jìn)行物流線路優(yōu)化的意義,提出了一種基于蟻群反饋尋優(yōu)模型的旅游物流線路優(yōu)化方法。利用蟻群方法,對采集的旅游用品物流路徑進(jìn)行反饋,從而為旅游物流線路優(yōu)化提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。根據(jù)上述數(shù)據(jù),建立粒子群尋優(yōu)物流運(yùn)輸模型,選取最優(yōu)的旅游物流線路,從而實(shí)現(xiàn)旅游物流線路優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用本文模型進(jìn)行旅游物流線路優(yōu)化,能夠提高旅游物流的運(yùn)輸效率,降低旅游物流的運(yùn)輸成本,取得了令人滿意的經(jīng)濟(jì)效益,在實(shí)際的運(yùn)輸過程中,具有較強(qiáng)的可操作性。
[Abstract]:This paper analyzes the transportation routes in the supply chain of tourism supplies for tourism logistics routes, and expounds in detail the significance of optimizing the logistics routes between the manufacturers and wholesalers of tourism supplies in the supply chain. In this paper, an ant colony feedback optimization model is proposed to optimize the route of tourism logistics. According to the above data, the particle swarm optimization logistics transportation model is established, and the optimal tourism logistics route is selected. The experimental results show that the use of this model can improve the transport efficiency of tourism logistics and reduce the transportation cost of tourism logistics. It has achieved satisfactory economic benefit and has strong maneuverability in the actual transportation process.
【作者單位】： 廣西科技大學(xué);
【分類號】：O224;F592
【正文快照】： 1引言隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和人們生活水平的逐漸提高,人們對旅游的要求越來越高,促進(jìn)了與旅游相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。旅游物流[1-3]能夠采用最低的成本完成:集中→互動→分銷→在線交易→在線支付,確保旅游產(chǎn)品的高效流通,及時(shí)準(zhǔn)確完成商品交易,為企業(yè)創(chuàng)造可觀的財(cái)富。旅游通過高質(zhì)量

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本文編號：1480317