本文關(guān)鍵詞：云計(jì)算架構(gòu)下旅游信息資源優(yōu)化調(diào)度模型

  更多相關(guān)文章： 云計(jì)算 海量數(shù)據(jù) 調(diào)度模型 旅游

【摘要】：在云端旅游信息管理系統(tǒng)中,旅游信息數(shù)據(jù)包括旅游資源數(shù)據(jù)和旅游開銷數(shù)據(jù)以及旅游人群的偏好數(shù)據(jù)等,需要對該類海量復(fù)雜數(shù)據(jù)資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,有助于提升城市的整體旅游水平。提出一種基于分布式B樹調(diào)度方法的云計(jì)算架構(gòu)下旅游信息資源優(yōu)化調(diào)度模型。得到旅游信息資源網(wǎng)絡(luò)樹形結(jié)構(gòu),采用PCA分析方法,能有效地對輸入系統(tǒng)的一些冗余信息進(jìn)行清除過濾,保證輸入信息數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率,構(gòu)建旅游信息的相似度匹配特征函數(shù),得到旅游信息稀疏性特征方程,對其采用截?cái)鄽w類分析方法,并基于大數(shù)統(tǒng)計(jì)原理,實(shí)現(xiàn)對于旅游信息的概要分析,實(shí)現(xiàn)旅游信息數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度。仿真結(jié)果表明,該模型對旅游資源旅游信息數(shù)據(jù)調(diào)度和預(yù)測準(zhǔn)確率提高顯著,特征提取的狀態(tài)信息參量全面,最終可以得到近10年的成分因子得分,實(shí)現(xiàn)對旅游資源的優(yōu)化調(diào)度和挖掘。
【作者單位】： 開封大學(xué)旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云計(jì)算 海量數(shù)據(jù) 調(diào)度模型 旅游
【基金】：河南省教育廳人文社科項(xiàng)目(2014-gh-369)
【分類號】：F590;TP315
【正文快照】： 0引言在云端旅游信息管理系統(tǒng)中,旅游信息數(shù)據(jù)包括旅游資源數(shù)據(jù)和旅游開銷數(shù)據(jù)以及旅游人群的偏好數(shù)據(jù)等,需要對該類海量復(fù)雜數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度,有助于提升城市的整體旅游水平和旅游服務(wù)質(zhì)量[1-3]。隨著人們生活水平的提高,人們對旅游的需要和服務(wù)質(zhì)量的需求不斷增長。在旅

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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7 徐險(xiǎn)峰;盧云;盧詠;;挖掘地方民族旅游信息資源,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展——以張家界為例[J];高校圖書館工作;2008年06期

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本文編號：1099128