本文關(guān)鍵詞：我國旅游住宿碳排放時空特征及其主要影響因素

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【摘要】：核算了我國31個省區(qū)旅游住宿碳排放量,并分析了其時空動態(tài)特征與影響因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn):1該碳排放在2000~2003、2004~2006及2007~2010年間分別經(jīng)歷了起伏、線性與起伏3個增長階段。兩次起伏可能是由于"非典"疫情及金融危機(jī)的影響作用。2分省區(qū)看,北京總量和人均量均最大,表明其旅游住宿資源開發(fā)最為齊備,未來可開發(fā)的空間相對較小。同樣地,海南、廣東和上海也較小。但海南的碳排放強(qiáng)度總最大,表明其經(jīng)濟(jì)增長對旅游業(yè)依賴性最大。相反地,北京經(jīng)濟(jì)增長越來越不依賴旅游業(yè)發(fā)展。碳排放密度則西北小,東南大,呈現(xiàn)類"胡煥庸線"特征。3影響因素按大小可依次排序?yàn)?交通活動、研發(fā)活動、電信配套設(shè)施建設(shè)活動、宏觀經(jīng)濟(jì)活動、城鎮(zhèn)化建設(shè)活動、教育活動、傳媒活動、醫(yī)療衛(wèi)生活動及人口增長活動。據(jù)此,提出了一些降低旅游住宿碳排放的對策建議供決策者參考。
【作者單位】： 江西師范大學(xué)鄱陽湖濕地與流域研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院;江西師范大學(xué)研究生院;中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所能源與環(huán)境政策研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 旅游住宿碳排放 時空特征 影響因素 Hi_PLS
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41001383,71473113) 江西師范大學(xué)博士啟動基金項目(4581) 中國博士后科學(xué)基金特別項目(201003158) 江西省教育廳項目(GJJ14266)
【分類號】：X322;F592
【正文快照】： 低碳旅游是旅游業(yè)未來,發(fā)展低碳旅游已成必然趨勢[1]。目前對旅游住宿碳排放的研究不多見,也不深入。如,Nielsen等僅估算1998年瑞士旅游住宿溫室氣體排放量占旅游總溫室氣體排放總量的10%[2]。石培華等僅估算了2008年全國星級飯店住宿的CO2排放量為15.36 Mt[3]。鐘永德等僅對

【參考文獻(xiàn)】

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10 羅芬;鐘永德;王懷c，

本文編號：1061576