發(fā)布時間：2017-10-16 21:37

  本文關鍵詞：基于DEA模型的我國主要濱海城市旅游效率研究

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【摘要】：近年來,我國旅游產業(yè)掀起了投資熱潮,許多濱海旅游城市尤為明顯,由此對這些城市旅游效率問題的研究顯得更加重要。通過查閱之前的文獻研究成果,發(fā)現國內外學者對城市旅游效率的研究較少,特別是對濱海旅游城市效率的實證研究幾乎空白。本文在總結現有研究的基礎上,結合濱海城市旅游產業(yè)的實際情況,構建出相對完整和直接的評價指標體系,有利于提高研究結果的準確性,深化對城市旅游業(yè)效率問題的研究。本文結合國內外對城市旅游效率研究的相關成果,選取了旅游業(yè)從業(yè)人數、旅行社數量、星級酒店固定資產額等9個投入指標和旅游接待人數和旅游收入2個產出指標,構建了較為完善及針對性較強的城市旅游效率評價指標體系,運用DEA-BCC模型,對選取的我國11個主要濱海城市旅游效率加以測算,從綜合效率、技術效率和規(guī)模效率三個方面進行了評價分析。最后引入DEA-Malmquist指數法,對這些的城市旅游產業(yè)全要素生產率變動指數進行測算分析,從動態(tài)上揭示了濱海城市旅游業(yè)效率及分解效率的變動趨勢,并根據研究結論提出了相應的優(yōu)化建議。本文主要結論：(1)我國主要濱海型城市的旅游效率整體保持較高水平。本文所選取的11個城市在02-11年的10年間旅游綜合效率的總平均值為0.903。(2)商務驅動型城市的旅游效率高于觀光驅動型城市。商務驅動型城市盡管自然旅游資源稟賦不高,但依靠依托自身強大的經濟實力,營造了濃厚的商務旅游環(huán)境及現代人造旅游產品,旅游效率值高于觀光驅動型城市。(3)規(guī)模效率是影響濱海型城市旅游業(yè)綜合效率的重要因素。在研究期內,11個濱海型旅游城市技術效率保持著較高值,總體平均值高達0.986。相比之下,在規(guī)模效率方面的表現欠佳,總體平均值為0.917。(4)青島和大連兩個城市的投入冗余情況較為嚴重。根據對所研究城市的投入冗余情況進行分析研究,得出大連和青島市在旅游業(yè)從業(yè)人員、飯店固定資產、旅游景區(qū)固定資產等方面的投入產生的冗余較大。(5)技術進步和規(guī)模效率的提升促進了濱海型城市旅游業(yè)全要素生產率的提升的主要動力。濱海型城市旅游業(yè)的全要素生產力指數的平均值為1.094,說明經過10年的發(fā)展,11個濱海型城市旅游業(yè)總體效率有了一定的增長,潛在生產力、科學技術應用水平、旅游產業(yè)規(guī)模的合理程度都有所提高。其中,技術進步和規(guī)模效率的提升是全要素生產力指數增長的主要動力。此外,受研究課題的復雜性、相關數據的缺乏等主客觀因素影響,本研究尚存在評價指標、研究時間不夠完整、研究對象的數量不足等許多需要改進之處,望在后續(xù)研究中加以完善。
【關鍵詞】：濱海城市 旅游效率 DEA模型
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F592.7
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 緒論11-15
• 1.1 研究背景11-12
• 1.1.1 現實背景11-12
• 1.1.2 理論背景12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.2.1 理論意義12-13
• 1.2.2 現實意義13
• 1.3 研究方法13-14
• 1.4 技術路線14-15
• 2 文獻綜述15-19
• 2.1 國外對旅游效率的研究進展15-16
• 2.2 國內對旅游效率的研究進展16-18
• 2.2.1 國內對旅游企業(yè)經營效率的研究16-17
• 2.2.2 國內對城市旅游效率的研究17-18
• 2.3 小結18-19
• 3 濱海城市旅游相關概念界定與基礎理論19-24
• 3.1 相關概念界定19-21
• 3.1.1 城市旅游19-20
• 3.1.2 濱海城市與濱海旅游城市20
• 3.1.3 城市旅游效率和全要素生產率20-21
• 3.2 基礎理論研究21-24
• 3.2.1 區(qū)域旅游理論21-22
• 3.2.2 經濟效益評價理論22
• 3.2.3 生產前沿面理論22-24
• 4 濱海型城市旅游效率的評價方法和模型24-33
• 4.1 濱海型城市旅游效率的評價方法24-26
• 4.1.1 評價方法的選取24
• 4.1.2 數據包絡分析方法(DEA)概述24-25
• 4.1.3 數據包絡分析法(DEA)的計算步驟25-26
• 4.2 濱海型城市旅游效率的測度模型26-29
• 4.2.1 數據包絡分析方法(DEA)具體模型的選擇26
• 4.2.2 DEA—BCC模型應用的前提條件26
• 4.2.3 DEA—BCC模型的原理26-28
• 4.2.4 DEA—BCC模型的應用原則28-29
• 4.3 評價指標的確定29-33
• 4.3.1 指標選取的原則29
• 4.3.2 指標的選取29-30
• 4.3.3 指標的含義30-33
• 5 主要濱海城市旅游效率的評價分析33-49
• 5.1 研究對象的選取33-35
• 5.2 數據的來源35
• 5.3 主要濱海城市旅游效率及其分解效率的測算35-37
• 5.4 濱海城市旅游效率的評價分析37-44
• 5.4.1 綜合效率評價分析37-40
• 5.4.2 技術效率評價分析40-41
• 5.4.3 規(guī)模效率評價分析41-44
• 5.5 投入冗余情況分析44-47
• 5.5.1 旅行業(yè)從業(yè)人員冗余分析44-45
• 5.5.2 星級飯店固定資產冗余分析45
• 5.5.3 旅游景區(qū)固定資產冗余情況分析45-46
• 5.5.4 投入改進值分析46-47
• 5.6 規(guī)模報酬分析47-48
• 5.7 城市旅游效率類型的分類48-49
• 6 主要濱海城市旅游全要素生產率評價49-55
• 6.1 DEA-Malmquist指數簡介49-51
• 6.2 主要濱海城市旅游全要素生產率及其分解的總體變動情況51
• 6.3 不同類型城市旅游的全要素生產指數(TFP)及其分解的變動特征51-55
• 6.3.1 穩(wěn)定型城市旅游的全要素生產指數及其分解的變動趨勢51-52
• 6.3.2 完善型城市旅游的全要素生產指數及其分解的變動趨勢52-53
• 6.3.3 調整型城市旅游的全要素生產指數及其分解的變動趨勢53-55
• 7 結論與展望55-59
• 7.1 結論55-56
• 7.2 優(yōu)化建議56-57
• 7.3 研究不足之處57
• 7.4 研究展望57-59
• 參考文獻59-62
• 附錄62-70
• 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前2條

1 于秋陽;馮學鋼;范X;;基于DEA模型的長三角旅游產業(yè)效率差異的評價與對策研究[J];經濟論壇;2009年22期

2 張毅;;黑龍江省東部旅游區(qū)域合作問題研究[J];西伯利亞研究;2009年05期

中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

1 趙麗紅;基于DEA的我國旅游上市公司績效評估研究[D];北京工商大學;2010年

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本文編號：1045072