客運專線收益管理理論與方法研究
發(fā)布時間:2020-05-29 04:19
【摘要】:收益管理是采用一定的機制和策略,使得有限的市場供給能夠和變化的市場需求達到一個平衡,從而實現(xiàn)公司收益/利潤的最大化;它力求在微觀層面預(yù)測消費者行為,通過優(yōu)化產(chǎn)品的價格和可獲得性達到收益最大化的目的。 收益管理起源于20世紀(jì)70年代末的美國航空業(yè)。經(jīng)過近40年的發(fā)展,收益管理已經(jīng)廣泛應(yīng)用于航空、酒店管理等行業(yè),并且在航空領(lǐng)域取得了巨大的效益。隨著近幾年客運專線的大量修建與開通運營,使得航空、鐵路、公路之間的競爭更加激烈,研究客運專線收益管理相關(guān)理論對于提高我國鐵路競爭力、客運收益具有重要意義。本文結(jié)合收益管理相關(guān)理論,對需求預(yù)測、動態(tài)定價方面做了重點研究。 首先,簡要分析了收益管理有關(guān)理論組成部分,以及我國客運專線實行收益管理的可行性。結(jié)果表明:客運專線運輸符合應(yīng)用收益管理的基本條件,客運專線運輸與航空運輸具有高度的相似性,因此客運專線實行收益管理是可行的。 在需求預(yù)測方面,采用將灰色預(yù)測和馬爾科夫預(yù)測相結(jié)合的方法對旅客需求進行預(yù)測。鐵路旅客運輸需求具有較大的隨機性,對于隨機波動較大的預(yù)測,馬爾科夫的預(yù)測精度優(yōu)于灰色預(yù)測,基于這一特點,本文將兩種方法結(jié)合預(yù)測,有效地提高了預(yù)測精度,從而為動態(tài)定價提供了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 在動態(tài)定價方面,首先分析直通客運專線列車的動態(tài)定價問題。建立基于收益最大化的動態(tài)定價雙層規(guī)劃模型。將客運專線收益最大化作為上層規(guī)劃,以旅客旅行方式選擇的用戶平衡分配模型作為下層規(guī)劃,該動態(tài)定價問題主要考慮旅客的到達率和購買率;其次分析了多個停站的客運專線列車的動態(tài)定價問題,建立了基于收益最大化的動態(tài)定價三層規(guī)劃模型。將客運專線收益最大化作為上層規(guī)劃,以旅客旅行方式選擇的用戶平衡分配模型作為中層規(guī)劃,以客票銷售規(guī)則流程模型作為下層規(guī)劃。該動態(tài)定價問題在考慮旅客到達率、購買率的基礎(chǔ)上考慮客票銷售規(guī)則。兩個問題的動態(tài)定價模型均采用遺傳算法進行求解,最后進行算例分析。
【圖文】:
從圖5一2可以看出,1次運行結(jié)果分布比較均勻,基本都是在平均值251799上下浮動,其中第1次得到的解最好,并且這說明了算法求解的穩(wěn)定性較好。即在預(yù)售期內(nèi)采用該最好解作為其價格策略,使得收益最大化。其中第1一灰適應(yīng)度收斂效果圖如圖5-3所示。
其中第1次得到的解最好,,并且這說明了算法求解的穩(wěn)定性較好。即在預(yù)售期內(nèi)采用該最好解作為其價格策略,使得收益最大化。其中第1一灰適應(yīng)度收斂效果圖如圖5-3所示。
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F532;F224;U293.1
本文編號:2686384
【圖文】:
從圖5一2可以看出,1次運行結(jié)果分布比較均勻,基本都是在平均值251799上下浮動,其中第1次得到的解最好,并且這說明了算法求解的穩(wěn)定性較好。即在預(yù)售期內(nèi)采用該最好解作為其價格策略,使得收益最大化。其中第1一灰適應(yīng)度收斂效果圖如圖5-3所示。
其中第1次得到的解最好,,并且這說明了算法求解的穩(wěn)定性較好。即在預(yù)售期內(nèi)采用該最好解作為其價格策略,使得收益最大化。其中第1一灰適應(yīng)度收斂效果圖如圖5-3所示。
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號】:F532;F224;U293.1
【引證文獻】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條
1 廉征;收益管理在我國客運專線的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2012年
2 邰啟城;道路客運成本和收益分析[D];大連海事大學(xué);2012年
本文編號:2686384
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