本文關(guān)鍵詞：投資景氣指數(shù)的研究

  更多相關(guān)文章： 景氣指數(shù) 權(quán)重 滑動(dòng)平均 灰色模型

【摘要】： 景氣指數(shù)是目前世界上使用較為普遍的一種反映經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的指標(biāo)，隨著我國(guó)與世界各國(guó)的經(jīng)濟(jì)交流日益加深，為了與國(guó)際接軌，我國(guó)也需要建立相應(yīng)的景氣指數(shù)。 不同的投資主體會(huì)從不同角度看待市場(chǎng)指數(shù)，從自身需要出發(fā)使用不同類型的指數(shù)，因此需要建立各種側(cè)重點(diǎn)不同的指數(shù)。針對(duì)現(xiàn)有的有關(guān)反映投資問(wèn)題的指標(biāo)過(guò)于單一的問(wèn)題，本文通過(guò)景氣理論的有關(guān)方法，對(duì)投資的有關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了分析，并通過(guò)對(duì)北京市固定資產(chǎn)投資等問(wèn)題進(jìn)行分析，實(shí)證研究編制了投資景氣指數(shù)的有關(guān)問(wèn)題，建立了有關(guān)模型，并編制了相應(yīng)的程序，使得該模型能最大程度上反映投資的現(xiàn)狀，并能夠較好預(yù)測(cè)未來(lái)的走勢(shì)，為政府的宏觀調(diào)控、投資者的投資提供參考。 本文的目的就是提出一個(gè)能夠較客觀、全面地反映投資的現(xiàn)狀和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)的投資景氣指數(shù)，通過(guò)指標(biāo)的選擇、對(duì)指標(biāo)的季節(jié)處理等有關(guān)的分析，建立相應(yīng)的景氣指標(biāo)體系，同時(shí)對(duì)各種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，找到最能符合實(shí)際情況的預(yù)測(cè)模型。 論文共分為六個(gè)部分。 第一章緒論中主要介紹了編制景氣指數(shù)的意義。 第二章介紹了景氣指數(shù)編制的歷史，并對(duì)我國(guó)目前的有關(guān)景氣指數(shù)作了簡(jiǎn)單介紹，我國(guó)目前眾多的景氣指數(shù)中，一個(gè)很大的缺點(diǎn)就是沒(méi)有對(duì)指標(biāo)進(jìn)行時(shí)差劃分，我們解決了這一問(wèn)題，在北京市投資景氣指數(shù)的各指標(biāo)中進(jìn)行了時(shí)間劃分，編制了較為理想的景氣指數(shù)。 第三章對(duì)投資的周期性波動(dòng)、波動(dòng)的特性以及投資波動(dòng)產(chǎn)生的原因進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討。 第四章是介紹有關(guān)景氣編制過(guò)程中會(huì)遇到的有關(guān)技術(shù)問(wèn)題，在權(quán)重問(wèn)題的處理上，引入了Bonkiewicz的離差法，，并對(duì)產(chǎn)生的問(wèn)題探討了解決方案。在季節(jié)調(diào)整中，引入了多種方法，并在第六章的實(shí)證檢驗(yàn)中驗(yàn)證了各種方法的效果。 第五章結(jié)合經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的有關(guān)知識(shí)，將預(yù)測(cè)知識(shí)引入到景氣理論中，解決了景氣理論中只能依靠綜合指數(shù)、合成指數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)走勢(shì)的問(wèn)題。 第六章結(jié)合北京市投資景氣指數(shù)的編制過(guò)程，對(duì)景氣編制過(guò)程中會(huì)遇到的一些實(shí)際問(wèn) 題進(jìn)行了研究、分析，通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，在季節(jié)調(diào)整中，對(duì)于我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)體制改革中 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)幅度較大的實(shí)際情況，發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單、易行的二2項(xiàng)滑動(dòng)平均法的季節(jié)調(diào)整效果比較 不錯(cuò)；在預(yù)測(cè)過(guò)程中，指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)效果十分理想。 本文創(chuàng)新之處在于將經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型引入到景氣理論中，并經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)，確定了預(yù)測(cè) 效果較為突出的模型。對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了時(shí)差分析，彌補(bǔ)了目前國(guó)內(nèi)有關(guān)景氣指數(shù)在這一方面 的缺陷。同時(shí)在權(quán)重確定問(wèn)題上，利用統(tǒng)計(jì)方法，解決了目前過(guò)多的利用專家經(jīng)驗(yàn)的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】：景氣指數(shù) 權(quán)重 滑動(dòng)平均 灰色模型
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2002
【分類號(hào)】：F222
【目錄】：

• 第—章 緒論11-14
• 1．1 選題意義11-12
• 1．2 景氣指標(biāo)體系簡(jiǎn)介12-13
• 1．3 本論文研究的主要內(nèi)容和研究方法13-14
• 第二章 景氣理論14-21
• 2．1 景氣分析概述14-15
• 2．2 景氣分析的歷史15-17
• 2．3 景氣分析在我國(guó)的應(yīng)用17
• 2．4 景氣分析的作用17-18
• 2．5 我國(guó)現(xiàn)有景氣指數(shù)簡(jiǎn)介18-21
• 2．5．1 中房指數(shù)系統(tǒng)18-19
• 2．5．2 國(guó)房景氣指數(shù)19
• 2．5．3 消費(fèi)者信心指數(shù)19
• 2．5．4 中經(jīng)景氣指數(shù)19-21
• 第三章 投資周期波動(dòng)21-31
• 3．1 經(jīng)濟(jì)周期概述21-22
• 3．2 經(jīng)濟(jì)周期的三種類型22-23
• 3．3 我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)特點(diǎn)23-24
• 3．4 投資的基本職能24-25
• 3．5 投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)25-26
• 3．6 投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期波動(dòng)26-29
• 3．6．1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)周期性波動(dòng)的特點(diǎn)和原因26
• 3．6．2 投資波動(dòng)的特點(diǎn)和原因26-29
• 3．7 投資乘數(shù)理論與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)29-31
• 第四章 景氣分析技術(shù)處理31-46
• 4．1 挑選指標(biāo)的原則31-32
• 4．2 景氣指標(biāo)挑選的數(shù)學(xué)方法32
• 4．3 基準(zhǔn)日期的確定32-33
• 4．4 剔除指標(biāo)間的相關(guān)度33
• 4．5 時(shí)間序列的檢驗(yàn)33-36
• 4．6 季節(jié)調(diào)整36-39
• 4．6．1 季節(jié)系數(shù)法38
• 4．6．2 時(shí)間序列法38-39
• 4．7 指標(biāo)的統(tǒng)一量化問(wèn)題39
• 4．8 景氣指標(biāo)的計(jì)量39
• 4．9 指標(biāo)度量39-40
• 4．10 指標(biāo)的綜合問(wèn)題40-42
• 4．10．1 經(jīng)驗(yàn)法41-42
• 4．10．2 統(tǒng)計(jì)法42
• 4．11 預(yù)警42-46
• 4．11．1 擴(kuò)散指數(shù)42-43
• 4．11．2 合成指數(shù)43-46
• 第五章 預(yù)測(cè)46-58
• 5．1 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)簡(jiǎn)述46-47
• 5．2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的分類47-48
• 5．3 預(yù)測(cè)方法48-49
• 5．4 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的作用49
• 5．5 預(yù)測(cè)步驟49-50
• 5．6 時(shí)間序列預(yù)測(cè)50-52
• 5．7 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法52-57
• 5．7．1 移動(dòng)平均法52
• 5．7．2 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法52-54
• 5．7．3 灰色預(yù)測(cè)模型54-57
• 5．8 實(shí)踐與動(dòng)態(tài)檢驗(yàn)57-58
• 第六章 實(shí)證研究58-80
• 6．1 北京市投資景氣指數(shù)編制中的技術(shù)處理58-72
• 6．2 預(yù)測(cè)72-78
• 6．3 小結(jié)78-80
• 結(jié)論80-81
• 附錄 部分程序81-88
• 參考文獻(xiàn)88-90
• 致謝90-91
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及研究成果91

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 彭英;基于灰色理論的數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應(yīng)用[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2006年

2 柏繼云;黑龍江省大豆生產(chǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警研究與實(shí)證分析[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

3 葛慧玲;中國(guó)大豆市場(chǎng)的預(yù)測(cè)預(yù)警研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

4 李順勇;重慶航運(yùn)指數(shù)體系及發(fā)布系統(tǒng)研究[D];重慶交通學(xué)院;2005年

5 嚴(yán)春紅;大學(xué)生就業(yè)信心指數(shù)的設(shè)計(jì)與分析[D];浙江師范大學(xué);2007年

本文編號(hào)：613685