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中國季度GDP的季節(jié)調(diào)整:結(jié)構(gòu)時(shí)間序列方法

發(fā)布時(shí)間:2017-07-18 10:17

  本文關(guān)鍵詞:中國季度GDP的季節(jié)調(diào)整:結(jié)構(gòu)時(shí)間序列方法


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【摘要】:本文利用結(jié)構(gòu)時(shí)間序列方法討論了中國季度GDP的季節(jié)調(diào)整問題,從季節(jié)單位根、季節(jié)自相關(guān)、周期自相關(guān)等多個(gè)方面對(duì)不同季節(jié)模式的調(diào)整結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)論認(rèn)為,隨機(jī)虛擬變量形式和三角函數(shù)形式得到的調(diào)整結(jié)果非常相似;結(jié)構(gòu)時(shí)間序列方法更好地捕捉到了時(shí)變季節(jié)特征,明顯優(yōu)于X-11和SEATS方法;非高斯穩(wěn)健季節(jié)調(diào)整的結(jié)果表明,高斯結(jié)構(gòu)時(shí)間序列方法具有較好的穩(wěn)定性。
【作者單位】: 南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所;南開大學(xué)統(tǒng)計(jì)制度與方法研究中心;天津社會(huì)科學(xué)院;天津數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì);
【關(guān)鍵詞】季節(jié)調(diào)整 結(jié)構(gòu)時(shí)間序列 狀態(tài)空間形式 非高斯分布
【分類號(hào)】:F222.33
【正文快照】: 一、季節(jié)調(diào)整模式的選擇當(dāng)前國際主流的季節(jié)調(diào)整方法分為兩類:第一類以非參數(shù)濾波為基礎(chǔ),以X11為代表。X12-ARIMA在X-11的基礎(chǔ)上引入ARIMA建模方法,這種方法是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,包括了異常值修正、交易日效應(yīng)修正和各種移動(dòng)平均濾子幾個(gè)步驟。除了對(duì)交易日、節(jié)假日等日歷效應(yīng)的

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 上海證券報(bào);四季度經(jīng)濟(jì)仍將運(yùn)行在相對(duì)高位[N];上海證券報(bào);2006年

9 國家信息中心 上海證券報(bào)總體策劃 范劍平 國家信息中心預(yù)測部主任 程培松 上海證券報(bào)副總編輯 課題組長 王遠(yuǎn)鴻 國家信息中心預(yù)測部處長 鄒民生 上海證券報(bào)首席編輯課題成員 張永軍、程建華、傘鋒、李若愚、徐平生、劉玉紅 報(bào)告執(zhí)筆 劉玉虹;經(jīng)濟(jì)景氣止降趨穩(wěn) 下滑趨勢得到抑制[N];上海證券報(bào);2009年

10 ;中國經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入增速放緩調(diào)整期[N];上海證券報(bào);2006年

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4 鄒洪偉;投資景氣指數(shù)的研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2002年



本文編號(hào):557227

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