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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CPI預(yù)測模型

發(fā)布時間:2017-05-12 10:11

  本文關(guān)鍵詞:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CPI預(yù)測模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:采用歸一化數(shù)據(jù)處理方法,選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性及Matlab的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CPI預(yù)測系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。利用該模型對2008年山東省居民消費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行預(yù)測,通過前4個月的數(shù)據(jù)分析,模型的預(yù)測值與實測值的誤差為0.91%。
【作者單位】: 山東交通學(xué)院數(shù)理系;
【關(guān)鍵詞】CPI BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測
【分類號】:F222.33
【正文快照】: 消費(fèi)者物價指數(shù)(Consumer Price Index,CPI)是根據(jù)與居民生活密切相關(guān)的商品和勞務(wù)價格統(tǒng)計出來的物價變動指標(biāo),是反映宏觀經(jīng)濟(jì)走勢和衡量社會通漲或通縮水平的重要指標(biāo),CPI漲幅成為管理者制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)控和央行公開市場操作的重要參考依據(jù)。IS-LM-BP曲線理論

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 鄧亞超;陳彪;;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在火災(zāi)探測系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];安防科技;2012年03期

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6 孫虹;龔雪;;一種基于Rough集和RBF網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法[J];安徽建筑工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

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8 方惠敏;張守濤;丁文珂;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米區(qū)試產(chǎn)量預(yù)測研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年34期

9 王玉強(qiáng);王英華;黃文彬;何曉鋒;;基于MATLAB渠道漸變體土方量計算的改進(jìn)算法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年03期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 江玉珍;朱映輝;;MATLAB在計算機(jī)圖形學(xué)中曲面構(gòu)造的應(yīng)用[A];廣西計算機(jī)學(xué)會2006年年會論文集[C];2006年

6 陳庭;余順;李志明;;VC++與MATLAB在數(shù)控自動編程系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];2005年十二省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集(湖北專集)[C];2005年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 車勇;輪胎噪聲的預(yù)測方法與試驗研究及優(yōu)化設(shè)計[D];武漢理工大學(xué);2010年

5 遲雷;基于過程控制優(yōu)化的重組大腸桿菌高密度發(fā)酵研究[D];西北大學(xué);2011年

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7 夏萍;災(zāi)害應(yīng)急物流中基于需求分析的應(yīng)急物資分配問題研究[D];北京交通大學(xué);2010年

8 吳士鋒;西北民族地區(qū)不同生活方式對環(huán)境影響的時空比較研究[D];蘭州大學(xué);2011年

9 馮玉良;聚合物驅(qū)動態(tài)預(yù)測及其評價研究[D];南京理工大學(xué);2011年

10 關(guān)瑞華;基于3S達(dá)里諾爾國家級自然保護(hù)區(qū)景觀格局演變及監(jiān)控技術(shù)的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王浩鋒;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航段安全評估研究[D];中國工程物理研究院;2010年

2 代宏偉;布里淵散射水下探測目標(biāo)的自動識別[D];南昌航空大學(xué);2010年

3 滕景忠;智能瓦斯傳感器的研制[D];山東科技大學(xué);2010年

4 陳少華;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的研究[D];山東科技大學(xué);2010年

5 徐小任;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)地價評估模型研究[D];廣西師范學(xué)院;2010年

6 范不井;某地區(qū)電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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8 高利坤;感知器算法和BP算法的性能對比分析[D];大連理工大學(xué);2010年

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【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王紅雙;張欣蕾;朱榮艷;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在防城港貨物吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];物流科技;2010年05期

2 石艷麗;安海忠;高湘昀;;基于時序—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的我國石油消費(fèi)預(yù)測[J];資源與產(chǎn)業(yè);2011年02期

3 陶海龍;李小平;張勝召;辜琳麗;;基于IPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路客運(yùn)量預(yù)測[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2011年09期

4 嚴(yán)武元;王少梅;;PSO-BP混合預(yù)測模型及在港口集裝箱吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2007年03期

5 谷遠(yuǎn)利;曲大義;于雷;;公路運(yùn)輸貨運(yùn)量預(yù)測方法研究[J];物流技術(shù);2008年03期

6 段利民;滕昕;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國外匯儲備規(guī)模預(yù)測[J];未來與發(fā)展;2009年03期

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9 羅東坤;徐平;;基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣需求預(yù)測[J];油氣田地面工程;2008年07期

10 劉海萍;王海濤;王洪利;李東艷;郭凱強(qiáng);;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CPI預(yù)測模型[J];山東交通學(xué)院學(xué)報;2009年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 謙石;“亨德森法則”與經(jīng)濟(jì)預(yù)測[N];證券時報;2007年

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8 蘭格鋼鐵信息研究中心 丁根;2007年全球鋼產(chǎn)量將達(dá)13.41億噸[N];現(xiàn)代物流報;2007年

9 汪建華;中國未來9年將保持7.57%的年均鋼材實際需求增長[N];現(xiàn)代物流報;2007年

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9 y嚧豪,

本文編號:359483


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