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產(chǎn)業(yè)集聚對中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究

發(fā)布時間:2021-11-26 12:26
  中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑由依靠物質(zhì)資源投入轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和建立創(chuàng)新型國家進(jìn)程中具有關(guān)鍵作用,而集聚又是其發(fā)展的主要模式。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的興起,空間溢出效應(yīng)成為解釋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提升的新視角。此外,新時代背景下研究不同集聚模式對階段性創(chuàng)新效率具有重大的現(xiàn)實意義,希冀為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)與政策支持。本研究首先基于創(chuàng)新價值鏈的視角,從理論上分析規(guī)模集聚、空間集聚及其交互作用對兩階段創(chuàng)新效率的影響。其次,以2004-2016年中國大陸30個省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)為樣本,利用隨機(jī)前沿分析方法測度創(chuàng)新兩階段效率,考慮創(chuàng)新效率存在滯后效應(yīng)及內(nèi)生性問題,利用動態(tài)空間計量模型進(jìn)行實證分析,并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗;為了深入探討規(guī)模集聚杠桿作用的演化機(jī)制,本研究利用了Hansen提出的門檻面板模型加以分析;考慮傳統(tǒng)收斂模型忽略空間因素的問題,利用空間計量方法分析產(chǎn)業(yè)集聚視角下創(chuàng)新兩階段效率的收斂性及其影響因素。研究結(jié)果表明:(1)Moran’sI指數(shù)說明中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新兩階段效率均存在明顯的空間溢出效應(yīng)。創(chuàng)新價值鏈過程存在顯著的正向空間連續(xù)性特... 

【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】:72 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

產(chǎn)業(yè)集聚對中國省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究


各省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模集聚均值

時間趨勢,均值,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)


規(guī)模集聚均值的時間趨勢

高技術(shù)產(chǎn)業(yè),空間集聚,均值,省域


圖 3-2 規(guī)模集聚均值的時間趨勢從圖 3-1 可知,中國各省域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中規(guī)模集聚均值最高的是上海,其次是天津,第三是廣東,這些省域均處于中國經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的東部地區(qū);而規(guī)模集聚均值較低的省域大多數(shù)處于中部地區(qū)和西部地區(qū),比如安徽、甘肅、青海、新疆等省域是中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模集聚均值最低的 4 個省域。根據(jù)圖 3-2,規(guī)模集聚均值的時間趨勢呈現(xiàn)了總體上升的穩(wěn)步態(tài)勢。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]協(xié)同創(chuàng)新下產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新速度的要素門檻效應(yīng)——基于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的研究[J]. 俞立平,蔡紹洪,儲望煜.  科技管理研究. 2018(01)
[2]創(chuàng)新環(huán)境約束下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域創(chuàng)新效率及收斂性研究[J]. 張涵,楊曉昕.  科技進(jìn)步與對策. 2018(03)
[3]產(chǎn)業(yè)集聚如何影響制造業(yè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新模式——兼論企業(yè)“創(chuàng)新惰性”的形成原因[J]. 胡彬,萬道俠.  財經(jīng)研究. 2017(11)
[4]創(chuàng)新要素集聚、公共支出對城市生產(chǎn)率的影響——基于京津冀蒙空間面板的實證研究[J]. 張斯琴,張璞.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2017(11)
[5]產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新影響的雙重特征分析[J]. 杜江,張偉科,葛堯.  軟科學(xué). 2017(11)
[6]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)三階段創(chuàng)新效率及其影響因素分析——基于EBM模型和Tobit模型[J]. 王偉,鄧偉平.  軟科學(xué). 2017(11)
[7]開放創(chuàng)新搜索、知識轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效——基于無標(biāo)度加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的仿真研究[J]. 徐敏,張卓,宋晨晨,王文華.  科學(xué)學(xué)研究. 2017(07)
[8]創(chuàng)新資源集聚對區(qū)域創(chuàng)新績效的溢出效應(yīng)——高校與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對比研究[J]. 吳衛(wèi)紅,楊婷,張愛美,劉安國.  科技進(jìn)步與對策. 2017(17)
[9]科技創(chuàng)新區(qū)域集聚對新興產(chǎn)業(yè)作用機(jī)制研究[J]. 劉崢.  科學(xué)管理研究. 2017(03)
[10]董事技術(shù)專長、創(chuàng)新效率與企業(yè)績效[J]. 胡元木,紀(jì)端.  南開管理評論. 2017(03)

博士論文
[1]基于創(chuàng)新價值鏈視角下的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究[D]. 馮冰.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[2]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中技術(shù)轉(zhuǎn)移與效率變化:中國工業(yè)企業(yè)的證據(jù)[D]. 彭峰.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]創(chuàng)新價值鏈視角下全要素生產(chǎn)率溢出效應(yīng)的實證研究[D]. 王春晨.江西財經(jīng)大學(xué) 2017
[2]價值鏈視角下中國區(qū)域創(chuàng)新效率的空間收斂性研究[D]. 王林東.南京師范大學(xué) 2017
[3]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率區(qū)域比較[D]. 賈凈雪.武漢理工大學(xué) 2012
[4]高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究[D]. 李星星.東北財經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號:3520142

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