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房價上漲、異質(zhì)性勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移

發(fā)布時間:2021-10-22 13:12
  產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移作為優(yōu)化生產(chǎn)力空間布局、形成合理產(chǎn)業(yè)分工體系、推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的有效途徑,其相關問題的研究也一直備受關注。2004年以來,東部沿海地區(qū)的勞動成本快速上升,制造業(yè)開始向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。與這一現(xiàn)象伴隨的是2004年前后房價的快速上漲,房價上漲對勞動力流動和產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關問題引起了社會的廣泛關注。2004年以來房價的快速上漲和東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)折點的出現(xiàn),是否有其內(nèi)在的相互關系呢?如果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是由房價快速上漲,進而影響勞動力流動的方向所導致的,則將造成中國勞動力資源豐富的比較優(yōu)勢“已經(jīng)終結(jié)”的假象,從而偏離實際的比較優(yōu)勢,最終損害中國產(chǎn)業(yè)的整體競爭力。因此,對于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移動因的判斷,將直接影響對于中國經(jīng)濟發(fā)展階段的認識,進而影響國家產(chǎn)業(yè)、區(qū)域乃至宏觀政策的制定。本文試圖探討房價上漲、異質(zhì)性勞動力流動與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移之間的關系,研究房價上漲如何影響異質(zhì)性勞動力流動,并最終影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。由此我們不禁要思考:房價上漲引發(fā)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)律是什么,引發(fā)了何種類型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?異質(zhì)性勞動力流動的中間作用機理如何?高房價引發(fā)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到底是一種自發(fā)式的結(jié)構(gòu)調(diào)整、亦或是“騰籠換鳥”的產(chǎn)業(yè)升級... 

【文章來源】:湖南科技大學湖南省

【文章頁數(shù)】:157 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

房價上漲、異質(zhì)性勞動力流動與制造業(yè)轉(zhuǎn)移


003-2013年中國31省市商品房平均銷售價格上漲情況(單位:千元)

面積圖,商品房銷售,房價,年鑒


第3章房價變動和制造業(yè)轉(zhuǎn)移的時空特征分析-40-圖3.7分地區(qū)的城市房價水平:2013年Fig3.7Urbanhousingpricelevelinsubregions圖3.8分地區(qū)的城市房價增長率:2003-2013Fig3.8UrbanHousingPriceGrowthbyRegion數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》中的商品房銷售額和商品房銷售面積計算得到。為了更加清晰的描述各地級市房價水平在2003-2013年的變化情況,本文繪制了地級市房價水平變化的空間分布圖(見圖3.9)。圖3.9地級市房價水平變化:2003-2013Fig3.9ChangeofHousingPriceLevelinCities:2003-2013數(shù)據(jù)來源:根據(jù)《中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒》中的商品房銷售額和商品房銷售面積計算得到。從圖中可以看出,所有地級市的房價水平都再現(xiàn)了不同程度的上漲,但房價上漲的幅度具有較大的城市差異和區(qū)域差異。房價上漲幅度最大的城市達到18145元/平方米,房價上漲幅度最小的城市僅為941元/平方米,相差20倍。房價漲幅最大的城市集中分布在東部沿海的京津冀、長三角和株三角等地區(qū)。中部地區(qū)和東北地區(qū)的城市房價漲幅整體較小,西部地區(qū)個別城市房價漲幅超過中部地區(qū),這與圖3.7和圖3.8的描述是一致。05000100001500020000250002013年商品房銷售價格:元/平方米0100200300城市編號東部地區(qū)城市中部地區(qū)城市西部地區(qū)城市0200400600房價上漲幅度:2003-2013(%)0100200300城市編號東部地區(qū)城市中部地區(qū)城市西部地區(qū)城市

份額,制造業(yè),空間演變,工業(yè)企業(yè)


湖南科技大學博士學位論文-51-京津冀等地區(qū),轉(zhuǎn)出份額較小的城市主要分布在西藏、云南以及黑龍江等地區(qū);轉(zhuǎn)入份額較大的城市主要分布在山東半島的內(nèi)陸地區(qū)、中部地區(qū)以、西部地區(qū)的重慶以及東北地區(qū)的吉林等。圖3.20制造業(yè)產(chǎn)值份額和就業(yè)份額空間演變:2004-2013Fig3.20SpatialEvolutionofOutputShareandEmploymentShareinManufacturingIndustry數(shù)據(jù)來源:中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫,下同。從制造業(yè)整體的就業(yè)變化情況來看,如圖3.20(右)所示,制造業(yè)就業(yè)份額轉(zhuǎn)出較大的城市主要分布在長江三角洲、珠江三角洲以、京津冀以及山東半島的沿海城市等地區(qū),轉(zhuǎn)出份額較小的城市主要分布在黑龍江、西北、西南等個別地區(qū)。制造業(yè)就業(yè)份額轉(zhuǎn)入較大的城市主要分布在東部地區(qū)的江蘇、中部六盛西部地區(qū)的重慶以及東北地區(qū)的遼寧等地。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]經(jīng)濟集聚的節(jié)能減排效應:理論與中國經(jīng)驗[J]. 邵帥,張可,豆建民.  管理世界. 2019(01)
[2]新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間溢出效應研究——創(chuàng)新要素與集聚效應雙重視角[J]. 李紅錦,曾敏杰.  科技進步與對策. 2019(01)
[3]城市房價泡沫及其傳染的“波紋”效應[J]. 劉海云,呂龍.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(12)
[4]中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的使用問題再探[J]. 陳林.  經(jīng)濟評論. 2018(06)
[5]房價上漲對企業(yè)勞動力成本的影響分析[J]. 王重潤,路迪.  價格理論與實踐. 2018(05)
[6]高房價降低了中國工業(yè)企業(yè)TFP嗎——基于要素成本視角的研究[J]. 董珍.  宏觀經(jīng)濟研究. 2018(10)
[7]比較優(yōu)勢和競爭優(yōu)勢對地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)移的影響[J]. 陳國生,張亨溢,趙立平,魏曉博,羅嬌霞.  經(jīng)濟地理. 2018(09)
[8]房價、工資與資源配置效率——基于微觀家庭數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 張巍,許家云,楊竺松.  金融研究. 2018(08)
[9]勞動力市場分割的技能偏向如何影響家庭人力資本投資[J]. 張軍,張慧慧,徐力恒.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2018(08)
[10]房地產(chǎn)價格上漲對工業(yè)產(chǎn)出的影響及狀態(tài)性特征——基于中國大中城市數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 許祥云,李立恒.  財政研究. 2018(08)

博士論文
[1]中國勞動力空間集聚問題研究[D]. 李玉梅.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2016



本文編號:3451166

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