制造業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率 ——基于制造業(yè)微觀數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 10:01
改革開放三十多年來(lái),中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及改革的不斷深化,產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象大量涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)的影響。產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)共享基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)和技術(shù)外溢以及拓展產(chǎn)業(yè)前后向聯(lián)系來(lái)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。自上世紀(jì)90年代以來(lái),中國(guó)的制造業(yè)集中在東部沿海地區(qū),隨著集聚程度的不斷提高,一方面加速了東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),另一方面也提高了該地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。目前大多數(shù)學(xué)者從產(chǎn)業(yè)角度研究產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,而本文基于企業(yè)層面研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。本文在歸納國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,梳理出制造業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響機(jī)制,然后從企業(yè)層面運(yùn)用1998年—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)計(jì)算我國(guó)30個(gè)制造行業(yè)集聚指數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),整體上,我國(guó)制造業(yè)存在集聚現(xiàn)象,雖然集聚程度仍然處于較低階段,但有逐年提高的趨勢(shì),其中,機(jī)械電子制造業(yè)集聚程度上升幅度最大,其次是資源加工制造業(yè)。運(yùn)用企業(yè)全要素生產(chǎn)率前沿估算方法—LP方法測(cè)算全要素生產(chǎn)率(TFP)。在此基礎(chǔ)上,考察了制造業(yè)集聚與企業(yè)TFP...
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)的分布
圖 3.2 中國(guó)制造業(yè)集聚度演變趨勢(shì)(HHI 指數(shù)測(cè)度)Fig 3.2 China's manufacturing industries’ evolution trend of agglomeration degree3.2.4 空間基尼系數(shù)洛倫茲曲線可以用來(lái)測(cè)量平均分配程度,該曲線是由洛倫茲在研究居民收入分配時(shí)創(chuàng)造的,典型的洛倫茲曲線如圖 3.3 所示。圖中橫軸和縱軸均以百分比為單位。洛倫茲曲線的縱軸是相關(guān)指標(biāo)的累積百分比,而橫軸是將企業(yè)按規(guī)模大小排列后的企業(yè)數(shù)目的累積百分比。進(jìn)一步的,利用洛倫茲曲線可以得到基尼系數(shù),基尼系數(shù)常用來(lái)觀測(cè)分組數(shù)據(jù)間的差異,它能夠高度敏感地反映經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差距的變化并且將其量化出來(lái),因此直觀性較強(qiáng),基尼系數(shù)對(duì)離散變量或小樣本數(shù)據(jù)也具有較好的測(cè)量效果。眾所周知,基尼系數(shù)是用洛倫茲曲線與對(duì)角線圍成的面積除以對(duì)角線以下的面積(即基尼系數(shù)=A/A+B(圖 3.3 所示),其取值范圍值在 0 和 1 之間,產(chǎn)業(yè)集聚程度越強(qiáng),其值越接近于 1,產(chǎn)業(yè)集聚程度越弱,其值接近于 0,從圖形上就反映出洛倫茲曲線與對(duì)角線越接近。
圖 3.4 空間基尼系數(shù)的分布Fig 3.4 Space Gini coefficient distribution總體上看,空間基尼系數(shù)的分布呈現(xiàn)出波峰向左移動(dòng)(圖 3.4 所示),這表明 1998 年以來(lái),我國(guó)制造業(yè)集聚程度明顯提高,其中,資源加工制造業(yè)集聚程度升幅度最大,其次是輕紡制造業(yè);但是我國(guó) 30 個(gè)制造業(yè)行業(yè)的基尼系數(shù)平均值 0.032173,說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)行業(yè)的集聚水平仍以中低集聚水平為主。從各行業(yè)集聚程度來(lái)看,文教體育用品制造業(yè)、石油化工及煉焦業(yè)、煙草加業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文辦公機(jī)械制造業(yè)等行業(yè)集聚程度較高;而交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、食品制造業(yè)、織業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、金屬制品業(yè)、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)行業(yè)集聚程度較低。從各行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,中國(guó)制造業(yè)集聚度逐步提高,從基尼系數(shù)分析可得出,從 1998 年到 2007 年,中國(guó)制造業(yè) 30 個(gè)行業(yè)中,除了服裝及其他纖維制制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)生產(chǎn)率演化與行業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)——基于紡織業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 陶洪亮,申宇. 南方經(jīng)濟(jì). 2012(08)
[2]我國(guó)制造業(yè)集聚變遷與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究[J]. 呂宏芬,劉斯敖. 浙江社會(huì)科學(xué). 2012(03)
[3]中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 陳柳. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(12)
[4]空間集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于門限模型的非線性關(guān)聯(lián)研究[J]. 王麗麗,范愛軍. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2009(12)
[5]中國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 趙偉,張萃. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2008(05)
[6]聚集經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 章元,劉修巖. 世界經(jīng)濟(jì). 2008(03)
[7]經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張艷,劉亮. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2007(01)
[8]產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J]. 范劍勇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(11)
[9]技術(shù)效率、資本深化與地區(qū)差異——基于隨機(jī)前沿模型的中國(guó)地區(qū)收斂分析[J]. 傅曉霞,吳利學(xué). 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(10)
[10]我國(guó)的工業(yè)集聚及其效應(yīng)分析——基于各省工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 張妍云. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2005(04)
本文編號(hào):3237604
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)的分布
圖 3.2 中國(guó)制造業(yè)集聚度演變趨勢(shì)(HHI 指數(shù)測(cè)度)Fig 3.2 China's manufacturing industries’ evolution trend of agglomeration degree3.2.4 空間基尼系數(shù)洛倫茲曲線可以用來(lái)測(cè)量平均分配程度,該曲線是由洛倫茲在研究居民收入分配時(shí)創(chuàng)造的,典型的洛倫茲曲線如圖 3.3 所示。圖中橫軸和縱軸均以百分比為單位。洛倫茲曲線的縱軸是相關(guān)指標(biāo)的累積百分比,而橫軸是將企業(yè)按規(guī)模大小排列后的企業(yè)數(shù)目的累積百分比。進(jìn)一步的,利用洛倫茲曲線可以得到基尼系數(shù),基尼系數(shù)常用來(lái)觀測(cè)分組數(shù)據(jù)間的差異,它能夠高度敏感地反映經(jīng)濟(jì)指標(biāo)差距的變化并且將其量化出來(lái),因此直觀性較強(qiáng),基尼系數(shù)對(duì)離散變量或小樣本數(shù)據(jù)也具有較好的測(cè)量效果。眾所周知,基尼系數(shù)是用洛倫茲曲線與對(duì)角線圍成的面積除以對(duì)角線以下的面積(即基尼系數(shù)=A/A+B(圖 3.3 所示),其取值范圍值在 0 和 1 之間,產(chǎn)業(yè)集聚程度越強(qiáng),其值越接近于 1,產(chǎn)業(yè)集聚程度越弱,其值接近于 0,從圖形上就反映出洛倫茲曲線與對(duì)角線越接近。
圖 3.4 空間基尼系數(shù)的分布Fig 3.4 Space Gini coefficient distribution總體上看,空間基尼系數(shù)的分布呈現(xiàn)出波峰向左移動(dòng)(圖 3.4 所示),這表明 1998 年以來(lái),我國(guó)制造業(yè)集聚程度明顯提高,其中,資源加工制造業(yè)集聚程度升幅度最大,其次是輕紡制造業(yè);但是我國(guó) 30 個(gè)制造業(yè)行業(yè)的基尼系數(shù)平均值 0.032173,說(shuō)明我國(guó)制造業(yè)行業(yè)的集聚水平仍以中低集聚水平為主。從各行業(yè)集聚程度來(lái)看,文教體育用品制造業(yè)、石油化工及煉焦業(yè)、煙草加業(yè)、皮革毛皮羽毛(絨)及其制品業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、儀器儀表及文辦公機(jī)械制造業(yè)等行業(yè)集聚程度較高;而交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、食品制造業(yè)、織業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、金屬制品業(yè)、木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)行業(yè)集聚程度較低。從各行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,中國(guó)制造業(yè)集聚度逐步提高,從基尼系數(shù)分析可得出,從 1998 年到 2007 年,中國(guó)制造業(yè) 30 個(gè)行業(yè)中,除了服裝及其他纖維制制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]企業(yè)生產(chǎn)率演化與行業(yè)生產(chǎn)率變動(dòng)——基于紡織業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 陶洪亮,申宇. 南方經(jīng)濟(jì). 2012(08)
[2]我國(guó)制造業(yè)集聚變遷與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究[J]. 呂宏芬,劉斯敖. 浙江社會(huì)科學(xué). 2012(03)
[3]中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 陳柳. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(12)
[4]空間集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于門限模型的非線性關(guān)聯(lián)研究[J]. 王麗麗,范愛軍. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì). 2009(12)
[5]中國(guó)制造業(yè)區(qū)域集聚與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)[J]. 趙偉,張萃. 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2008(05)
[6]聚集經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):來(lái)自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 章元,劉修巖. 世界經(jīng)濟(jì). 2008(03)
[7]經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 張艷,劉亮. 世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2007(01)
[8]產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)間勞動(dòng)生產(chǎn)率差異[J]. 范劍勇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(11)
[9]技術(shù)效率、資本深化與地區(qū)差異——基于隨機(jī)前沿模型的中國(guó)地區(qū)收斂分析[J]. 傅曉霞,吳利學(xué). 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(10)
[10]我國(guó)的工業(yè)集聚及其效應(yīng)分析——基于各省工業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 張妍云. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2005(04)
本文編號(hào):3237604
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