本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA模型的短時序預(yù)測模型研究與應(yīng)用

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【摘要】：在對我國國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的面向短時序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析模型-—平滑ARIMA模型。此模型的數(shù)學(xué)定義清晰,易于計算機實現(xiàn),同時由實證分析的結(jié)果表明,與灰色模型預(yù)測相比較此模型有很好的識別能力。
【作者單位】：
【分類號】：F222.33
【正文快照】： 一、引言傳統(tǒng)的應(yīng)用范圍較廣的時間序列分析方法是由G.P.Box和G.M.Jenkins于上個世紀(jì)70年代提出的ARIMA(自回歸求和移動平均)方法,該方法對于時間序列數(shù)據(jù)給出了一整套的建模、估計、檢驗和控制方法。但是Box-Jenk-ins法或ARIMA模型法在模型識別時需要50個以上歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1247766