本文關(guān)鍵詞：基于ARIMA模型的短時(shí)序預(yù)測(cè)模型研究與應(yīng)用

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【摘要】：在對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的面向短時(shí)序數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析模型-—平滑ARIMA模型。此模型的數(shù)學(xué)定義清晰,易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),同時(shí)由實(shí)證分析的結(jié)果表明,與灰色模型預(yù)測(cè)相比較此模型有很好的識(shí)別能力。
【作者單位】：
【分類(lèi)號(hào)】：F222.33
【正文快照】： 一、引言傳統(tǒng)的應(yīng)用范圍較廣的時(shí)間序列分析方法是由G.P.Box和G.M.Jenkins于上個(gè)世紀(jì)70年代提出的ARIMA(自回歸求和移動(dòng)平均)方法,該方法對(duì)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)給出了一整套的建模、估計(jì)、檢驗(yàn)和控制方法。但是Box-Jenk-ins法或ARIMA模型法在模型識(shí)別時(shí)需要50個(gè)以上歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王健;時(shí)間序列分析技術(shù)在GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];孝感學(xué)院學(xué)報(bào);2005年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 田金方;一類(lèi)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析模型及其應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2003年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 李文超;建三江墾區(qū)地下水資源評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2007年

2 張雷;多層次分布式智能決策支持系統(tǒng)及應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

3 姚懿;時(shí)間序列分析方法在內(nèi)隱學(xué)習(xí)中的應(yīng)用研究[D];南京師范大學(xué);2007年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王麗娜,肖冬榮;基于ARMA模型的經(jīng)濟(jì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)分析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2004年01期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李英;;竹子——最有用的植物[J];云南林業(yè);1988年03期

2 亞瑟·黑利;詹超平;;貨幣商人(三)[J];南方金融;1989年07期

3 莫恭佑;;挖掘機(jī)器人[J];全球科技經(jīng)濟(jì)w，

本文編號(hào)：1247766