【摘要】：將知識管理戰(zhàn)略分為外部知識導向、內部知識導向、顯性知識導向、隱性知識導向、探索知識導向及利用知識導向,搭建了網(wǎng)絡密度、知識管理戰(zhàn)略和知識整合關系概念模型。采用基于PLS的SEM模型,通過Re-sample技術結合Smart PLS 2.0軟件驗證了理論假設,實證分析了網(wǎng)絡密度對知識整合的作用機制,詮釋了知識管理戰(zhàn)略的中介作用。最終結果顯示:各模型的擬合優(yōu)度較高,具有一定的解釋力,網(wǎng)絡密度對知識整合有顯著性正向影響;知識管理戰(zhàn)略的6個維度均對知識整合產(chǎn)生顯著性正向影響;知識管理戰(zhàn)略在網(wǎng)絡密度與知識整合之間起部分中介作用。
[Abstract]:The knowledge management strategy is divided into external knowledge orientation, internal knowledge orientation, explicit knowledge orientation, tacit knowledge orientation, exploration knowledge orientation and utilization knowledge orientation, and the conceptual model of network density, knowledge management strategy and knowledge integration relationship is built. The SEM model based on PLS is used to verify the theoretical hypothesis through Re-sample technology combined with Smart PLS 2.0 software. The mechanism of network density on knowledge integration is empirically analyzed, and the intermediary role of knowledge management strategy is explained. The final results show that the goodness of fit of each model is high and has certain explanatory power, and the network density has a significant positive impact on knowledge integration, and the six dimensions of knowledge management strategy all have significant positive effects on knowledge integration. Knowledge management strategy plays a part of intermediary role between network density and knowledge integration.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學經(jīng)濟管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71271063) 國防科技工業(yè)技術基礎科研計劃項目(GZ2011010) 國家軟科學研究計劃項目(2008GXQ6D152) 黑龍江省自然科學基金項目(G201121)
【分類號】：F062.3

【參考文獻】

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本文編號：2473946