【摘要】：特征提取是對(duì)光譜測(cè)量數(shù)據(jù)成分的分解、重組和選擇的過(guò)程,它是光譜數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),不僅決定著后續(xù)處理的質(zhì)量、效率、系統(tǒng)復(fù)雜度和穩(wěn)健性,也關(guān)系到能夠挖掘到什么知識(shí)和處理結(jié)果物理意義的可解釋性。按照特征表達(dá)方式將已有方法分為3類(lèi):統(tǒng)計(jì)約簡(jiǎn)法,特征譜法和譜線法,并對(duì)這些方法的基本原理、適用性、優(yōu)缺點(diǎn)及其在光譜數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用作了綜述和分析。另外,亦從方法的"時(shí)"、"頻"分析能力方面探討了不同方法的特點(diǎn),例如,物理意義的易解釋性、對(duì)波長(zhǎng)定標(biāo)畸變和流量定標(biāo)畸變的敏感性等。
[Abstract]:Feature extraction is the process of decomposition, reorganization and selection of spectral data components. It is a key link in spectral data mining. It not only determines the quality, efficiency, complexity and robustness of subsequent processing. It also relates to the interpretability of what knowledge can be mined and the physical meaning of the processing result. According to the method of feature expression, the existing methods are divided into three categories: statistical reduction method, characteristic spectrum method and spectral line method. The basic principle, applicability, advantages and disadvantages of these methods and their applications in spectral data mining are summarized and analyzed. In addition, the characteristics of different methods are discussed in terms of their "time" and "frequency" analytical ability, such as the easy interpretation of physical meaning, sensitivity to wavelength calibration distortion and flow rate distortion, etc.
【作者單位】： 華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61075033) 廣東省自然科學(xué)基金(S2011010003348) 中國(guó)科學(xué)院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(201001060) 華南師范大學(xué)教學(xué)改革項(xiàng)目(2009jg28)
【分類(lèi)號(hào)】：P12

【參考文獻(xiàn)】

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3 劉蓉;段福慶;劉三陽(yáng);吳福朝;;基于均值漂移的自適應(yīng)濾波及其在光譜信號(hào)處理中的應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2006年02期

4 許馨,羅阿理,吳福朝,趙永恒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模板匹配方法求正常星系紅移[J];光譜學(xué)與光譜分析;2005年06期

5 劉中田,趙瑞珍,趙永恒,吳福朝;一種基于小波變換的晚型星自動(dòng)識(shí)別方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2005年07期

6 許馨;吳福朝;胡占義;羅阿理;;一種基于非線性降維求正常星系紅移的新方法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年01期

7 邢飛;郭平;;基于小波降噪與支持向量機(jī)的恒星光譜識(shí)別研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年07期

8 許馨;楊金福;吳福朝;趙永恒;;基于廣義判別分析的光譜分類(lèi)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2006年10期

9 楊金福;許馨;吳福朝;趙永恒;;核覆蓋算法在光譜分類(lèi)問(wèn)題中的研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年03期

10 李鄉(xiāng)儒;胡占義;趙永恒;;基于Fisher判別分析的有監(jiān)督特征提取和星系光譜分類(lèi)[J];光譜學(xué)與光譜分析;2007年09期

【共引文獻(xiàn)】

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10 段福慶,吳福朝,羅阿理,趙永恒;用于紅移測(cè)量的基于密度估計(jì)的模板匹配法[J];光譜學(xué)與光譜分析;2005年11期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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10 許馨,羅阿理,吳福朝,趙永恒;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模板匹配方法求正常星系紅移[J];光譜學(xué)與光譜分析;2005年06期

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8 陳濤;胡學(xué)鋼;陳秀美;;基于數(shù)據(jù)挖掘的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系分析[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

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本文編號(hào)：2152496