本文關(guān)鍵詞：雙重時(shí)序信息集結(jié)的評(píng)估方法研究及在項(xiàng)目選址中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)估 雙重信息 集結(jié) 時(shí)序

【摘要】：目前，多屬性群決策問(wèn)題既是人們生產(chǎn)、生活中常見(jiàn)的決策問(wèn)題，也是評(píng)價(jià)和決策領(lǐng)域中一個(gè)非常重要的研究課題。隨著項(xiàng)目規(guī)模不斷擴(kuò)大，評(píng)價(jià)信息的量和復(fù)雜程度也不斷增加，項(xiàng)目評(píng)估的難度也隨之加大。復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程的信息往往分為兩類：以多種結(jié)構(gòu)形式表達(dá)主觀偏好的決策偏好信息和關(guān)于評(píng)價(jià)對(duì)象的客觀屬性的決策依據(jù)信息。單獨(dú)依靠一類信息進(jìn)行評(píng)價(jià)，可能使得評(píng)價(jià)結(jié)果過(guò)于片面、擴(kuò)大決策誤差，甚至導(dǎo)致決策失誤。因此，需要同時(shí)考慮雙重信息進(jìn)行評(píng)價(jià)。 本文研究了基于決策偏好信息和決策依據(jù)信息的項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)題，主要包括以下幾個(gè)方面： 1.研究多源異構(gòu)偏好的集結(jié)問(wèn)題。首先將不同形式的不確定性偏好信息轉(zhuǎn)化為互補(bǔ)或區(qū)間互補(bǔ)偏好，然后根據(jù)互補(bǔ)判斷矩陣的一致性定義，基于區(qū)間權(quán)重偏差最小的原則，構(gòu)造區(qū)間數(shù)權(quán)重的估算模型，求解區(qū)間數(shù)排序向量。 2.研究基于單時(shí)點(diǎn)雙重信息的權(quán)向量的取值問(wèn)題。在決策依據(jù)信息已知、方案排序值未知的情況下，從實(shí)際需要出發(fā)，采用相離度法求解屬性權(quán)重；對(duì)異構(gòu)偏好轉(zhuǎn)化成的互補(bǔ)和區(qū)間數(shù)互補(bǔ)偏好信息，采用貼近度法求解決策者權(quán)重，并通過(guò)建立雙重信息相互推證的模型對(duì)其進(jìn)行修正。 3.研究時(shí)序雙重信息的項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)題。建立雙重時(shí)序信息相互推證的模型求解階段權(quán)重，并對(duì)決策者權(quán)重進(jìn)行修正，，估算基于決策依據(jù)信息的方案的確定數(shù)排序向量；最后，采用TOPSIS法集結(jié)雙重信息的方案排序向量。
【關(guān)鍵詞】：復(fù)雜項(xiàng)目評(píng)估 雙重信息 集結(jié) 時(shí)序
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F062.4;F224
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 緒論11-21
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 項(xiàng)目評(píng)估理論與綜述12-14
• 1.2.2 多屬性群決策理論及評(píng)價(jià)方法綜述14-17
• 1.2.3 研究總結(jié)及評(píng)述17
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容及框架17-19
• 1.3.1 本文研究的主要內(nèi)容17-19
• 1.3.2 本文的研究框架19
• 1.4 本文創(chuàng)新之處19-21
• 第二章 多元異構(gòu)偏好信息的轉(zhuǎn)換與排序集結(jié)模型21-30
• 2.1 問(wèn)題的提出21-22
• 2.2 多元異構(gòu)偏好信息的同構(gòu)化轉(zhuǎn)換22-26
• 2.2.1 異構(gòu)偏好信息的定義22-24
• 2.2.2 異構(gòu)偏好信息的互補(bǔ)同構(gòu)化方法24-26
• 2.3 基于互補(bǔ)偏好信息的集結(jié)模型26-29
• 2.3.1 互補(bǔ)偏好信息的一致性定義26-27
• 2.3.2 互補(bǔ)偏好信息的集結(jié)模型27-29
• 2.4 本章小結(jié)29-30
• 第三章 基于單時(shí)點(diǎn)雙重信息集結(jié)模型的項(xiàng)目評(píng)估方法30-40
• 3.1 問(wèn)題的提出30-31
• 3.2 雙重信息的表征方法31-33
• 3.3 基于相離度的決策依據(jù)信息屬性權(quán)重確定方法33-34
• 3.3.1 相離度的定義33
• 3.3.2 基于相離度法的屬性權(quán)重確定過(guò)程33-34
• 3.4 基于決策偏好信息貼近度的決策者權(quán)重確定方法34-36
• 3.4.1 決策偏好信息的貼近度測(cè)度方法34-36
• 3.4.2 基于貼近度的決策者權(quán)重確定過(guò)程36
• 3.5 單時(shí)點(diǎn)雙重信息的集結(jié)及項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程36-39
• 3.5.1 考慮雙重信息聯(lián)動(dòng)的決策者權(quán)重修正36-38
• 3.5.2 單時(shí)點(diǎn)雙重信息的集結(jié)過(guò)程38
• 3.5.3 考慮單時(shí)點(diǎn)雙重信息的項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程38-39
• 3.6 本章小結(jié)39-40
• 第四章 基于時(shí)序雙重信息集結(jié)模型的項(xiàng)目評(píng)估方法40-48
• 4.1 問(wèn)題的提出40-41
• 4.2 時(shí)序雙重信息下的階段權(quán)重確定41-43
• 4.3 基于 TOPSIS 法的雙重信息集結(jié)模型43-45
• 4.4 考慮時(shí)序雙重信息的項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程45-46
• 4.5 本章小結(jié)46-48
• 第五章 銀行網(wǎng)點(diǎn)選址項(xiàng)目評(píng)估應(yīng)用48-63
• 5.1 某市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)中國(guó)銀行網(wǎng)點(diǎn)布局的現(xiàn)狀分析48-52
• 5.1.1 某市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)各大銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)總量比較48-49
• 5.1.2 某市經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)中國(guó)銀行網(wǎng)點(diǎn)概況49-51
• 5.1.3 下淀路分理處布局現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)51-52
• 5.2 影響銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的因素分析52-54
• 5.2.1 影響銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的因素52-53
• 5.2.2 影響銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的因素評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)53-54
• 5.3 項(xiàng)目擬定方案分析54
• 5.4 雙重時(shí)序信息集結(jié)方法在中國(guó)銀行網(wǎng)點(diǎn)選址中的應(yīng)用54-62
• 5.4.1 雙重時(shí)序信息集結(jié)方法與傳統(tǒng)方法的比較55
• 5.4.2 項(xiàng)目的組織55-56
• 5.4.3 評(píng)估數(shù)據(jù)分析56-58
• 5.4.4 計(jì)算過(guò)程及結(jié)果58-62
• 5.5 本章小結(jié)62-63
• 第六章 結(jié)論63-65
• 6.1 結(jié)論63
• 6.2 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-71
• 致謝71-72
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文72

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 羅均平;于偉;李冬巖;翟永慶;;語(yǔ)言判斷矩陣在確定多屬性決策問(wèn)題權(quán)重中的應(yīng)用[J];電光與控制;2006年01期

2 姚敏,張森;模糊一致矩陣及其在軟科學(xué)中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;1997年02期

3 李松青;劉異玲;;基于延遲實(shí)物期權(quán)的礦業(yè)投資決策模型[J];系統(tǒng)工程;2008年03期

4 邱菀華;劉北上;侯琳琳;;基于熵可靠性的相對(duì)熵集結(jié)模型[J];系統(tǒng)工程;2008年05期

5 覃菊瑩;;區(qū)間模糊互補(bǔ)判斷矩陣的一致性及權(quán)重計(jì)算[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年11期

6 郭亞軍;一種新的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

7 楊穎;楊善林;余本功;沈浩杰;;基于證據(jù)推理的復(fù)雜產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目評(píng)價(jià)模型[J];科技管理研究;2010年23期

8 羅輝;肖華蓉;;礦產(chǎn)資源公共投資項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系探討[J];安全與環(huán)境工程;2010年05期

9 朱建軍;;群決策中兩類不確定偏好信息的集結(jié)方法研究[J];控制與決策;2006年08期

10 朱建軍;劉思峰;李洪偉;田飛;;群決策中多階段多元判斷偏好的集結(jié)方法研究[J];控制與決策;2008年07期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 吳江;基于區(qū)間數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣的多屬性決策若干問(wèn)題研究[D];西南交通大學(xué);2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張智剛;語(yǔ)言判斷矩陣的一致性問(wèn)題[D];曲阜師范大學(xué);2009年

2 賈曉丹;科技項(xiàng)目評(píng)估專家動(dòng)態(tài)管理機(jī)制研究[D];吉林大學(xué);2010年

本文編號(hào)：901039