本文關(guān)鍵詞：CCS項目投資收益與實施風(fēng)險綜合評價研究

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【摘要】：二氧化碳捕捉與封存技術(shù)(Carbon Capture and Storage,簡稱CCS)是一種高效、可靠的碳減排技術(shù),主要由捕集、運輸和封存三個部分組成。利用CCS技術(shù)實現(xiàn)大規(guī)模的碳減排是當(dāng)前減少二氧化碳進入大氣環(huán)境的一個重要手段。目前,世界各國正積極開展CCS技術(shù)的應(yīng)用研究,我國作為碳排放大國,現(xiàn)有碳排放量已經(jīng)占全世界碳排放總量的近三分之一,新增碳排放量占了全球新增排放總量的60%,更加迫切需要開展CCS有關(guān)方面的研究,以有效降低我國的碳減排壓力。受制于CCS技術(shù)的高成本,現(xiàn)有的CCS項目大多屬于政府牽頭的示范性項目,CCS的商業(yè)化應(yīng)用仍然面臨諸多困境。現(xiàn)有的研究成果大多集中于封存地點的選擇、二氧化碳泄漏風(fēng)險分析、捕集技術(shù)發(fā)展等幾個方面,這些研究只是著重于具體的技術(shù)層面,而直接針對CCS項目商業(yè)化應(yīng)用方面的風(fēng)險評價研究尚不夠充分。然而作為商業(yè)投資者,除了關(guān)注項目本身的技術(shù)可行性、安全性之外,還需要全面考慮投資安全和投資收益等方面的問題。因此,本文將著重研究CCS項目商業(yè)化過程中的投資收益和實施風(fēng)險評價模型。本文以CCS項目作為研究對象,從項目實施的層面出發(fā)研究CCS項目投資收益與實施的風(fēng)險評價,旨在為CCS項目的商業(yè)化應(yīng)用進行風(fēng)險評價提供決策依據(jù)。首先,利用實物期權(quán)對CCS項目進行投資收益風(fēng)險評價;其次,利用綜合云模型對CCS項目實施進行風(fēng)險評價;第三,利用區(qū)間二型模糊決策試驗和評價實驗法(Interval Type-2 Fuzzy Decision Making Trial and evaluationlaboratory,簡稱it2fdmtel)對ccs項目風(fēng)險進行因素分析;最后,提出一種全新的響應(yīng)映射云概念并運用到ccs項目投資決策的時機選擇上,以判斷項目在未來投資的最佳時間。本文的主要研究成果包括:(1)分析ccs項目投資收益的相關(guān)影響因素,構(gòu)建ccs的投資收益風(fēng)險評價模型。通過對ccs項目的影響因素進行分析,選擇并確立了其中最關(guān)鍵的三個因素:技術(shù)進步、電價補貼和碳交易價格。進而,在建立項目的價值收益模型基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建實物期權(quán)的三叉樹模型對項目收益進行分析,根據(jù)得到的項目期權(quán)初期價值進行投資收益風(fēng)險的評估,評估結(jié)果顯示出該方法具有很好的風(fēng)險決策評價效果。(2)根據(jù)ccs項目的風(fēng)險評價要求,構(gòu)建ccs項目的評價指標體系,建立了基于云模型的ccs項目風(fēng)險評價模型。利用粗糙集的定權(quán)方法來確定評價指標權(quán)重,采用綜合云模型來構(gòu)建評價矩陣,通過合成算子實現(xiàn)ccs項目的風(fēng)險評價。針對該方法在處理誤差和隨機性時不夠理想的情況,進一步提出了ccs綜合云模型的改進方法,通過對評價指標進行分層,逐級生成綜合云的辦法,提高了ccs項目的綜合評價效果。對改進前后的模型進行對比,確認了改進后的模型具有更好的準確性。(3)利用二型模糊邏輯系統(tǒng)能夠彌補傳統(tǒng)模糊系統(tǒng)在處理不確定性方面不足的特點,提出把模糊層次分析法和it2fdmtel相結(jié)合應(yīng)用到ccs項目風(fēng)險因素分析中。通過把梯形模糊數(shù)引入到模糊層次分析法中,把區(qū)間二型梯形模糊數(shù)引入到風(fēng)險因素分析中,更好地解決了ccs項目中存在的評級不精確、評價不確定和評語模糊性等問題。通過實例分析,與傳統(tǒng)風(fēng)險評價實驗方法比較,驗證了該綜合方法在評價方面的有效性及精確性。(4)針對實物期權(quán)投資收益風(fēng)險評價方法僅能評判當(dāng)前決策的不足,提出了一種全新的響應(yīng)映射云概念,并將其運用到CCS項目投資決策的時機選擇上,以判斷項目在未來投資的最佳時間。最后,對建立的CCS項目決策響應(yīng)映射云進行回歸預(yù)測,分析結(jié)果顯示回歸模型具有較高的擬合度,能夠利用響應(yīng)云的預(yù)測模型對未來的投資時機進行預(yù)測模擬。
【關(guān)鍵詞】：CCS 風(fēng)險評價 實物期權(quán) 云模型 區(qū)間二型模糊集 碳排放權(quán)
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X701;X196;F224
【目錄】：

• 摘要6-9
• ABSTRACT9-18
• 第一章 緒論18-32
• 1.1 CCS技術(shù)概述19-23
• 1.1.1 CCS項目的實施現(xiàn)狀19-20
• 1.1.2 國內(nèi)外CCS項目應(yīng)用前景20-22
• 1.1.3 CCS項目的政策支持22-23
• 1.2 CCS風(fēng)險分析現(xiàn)狀23-28
• 1.3 本文的主要研究工作28-30
• 1.4 本文的內(nèi)容安排30-31
• 1.5 本章小結(jié)31-32
• 第二章 相關(guān)研究方法概述32-46
• 2.1 實物期權(quán)32-38
• 2.1.1 實物期權(quán)的概念32-33
• 2.1.2 實物期權(quán)的分類33-35
• 2.1.3 Black-Scholes期權(quán)定價模型35
• 2.1.4 實物期權(quán)的三叉樹定價模型35-38
• 2.2 云模型38-39
• 2.3 模糊綜合評價39-42
• 2.3.1 模糊評價基本模型40
• 2.3.2 置信度的評價模型40-42
• 2.4 區(qū)間二型模糊邏輯系統(tǒng)42-44
• 2.4.1 二型模糊集42
• 2.4.2 二型模糊邏輯系統(tǒng)42-44
• 2.5 本章小結(jié)44-46
• 第三章 基于實物期權(quán)的CCS項目投資收益風(fēng)險分析46-63
• 3.1 引言46-47
• 3.2 相關(guān)工作47-49
• 3.3 CCS項目的不確定因素分析與建模49-54
• 3.3.1 技術(shù)進步49-50
• 3.3.2 電價補貼50-51
• 3.3.3 碳交易51-54
• 3.4 CCS項目的三叉樹實物期權(quán)模型54-56
• 3.5 情景分析56-60
• 3.6 敏感性分析60-61
• 3.7 政策建議61
• 3.8 本章小結(jié)61-63
• 第四章 基于改進云模型的CCS項目實施風(fēng)險評價研究63-79
• 4.1 引言63-64
• 4.2 綜合云模型64-66
• 4.2.1 綜合云64
• 4.2.2 正向云發(fā)生器64-65
• 4.2.3 逆向云發(fā)生器65-66
• 4.3 基于綜合云模型的CCS風(fēng)險評價模型66-72
• 4.3.1 基于粗糙集的權(quán)重模型66-67
• 4.3.2 CCS項目風(fēng)險評價的綜合云模型67-69
• 4.3.3 模型計算69-72
• 4.3.4 結(jié)論72
• 4.4 CCS項目風(fēng)險評價的改進綜合云模型72-78
• 4.4.1 基于改進綜合云的評估模型73
• 4.4.2 模型建立73-75
• 4.4.3 實例分析75-77
• 4.4.4 政策建議77-78
• 4.5 本章小結(jié)78-79
• 第五章 基于IT2 FDMTEL的CCS項目風(fēng)險因素分析79-101
• 5.1 引言79-81
• 5.2 理論基礎(chǔ)81-85
• 5.2.1 梯形模糊數(shù)82
• 5.2.2 區(qū)間二型模糊集82-84
• 5.2.3 梯形區(qū)間二型模糊集上的算術(shù)運算84-85
• 5.3 綜合模型的提出85-91
• 5.3.1 IT2 FDMTEL模型85-86
• 5.3.2 模糊層次分析法和IT2 FDMTEL的綜合模型86-91
• 5.4 實例分析91-100
• 5.4.1 語言評價92
• 5.4.2 計算評估維度權(quán)重92-94
• 5.4.3 計算維度與指標間的關(guān)系矩陣94-100
• 5.5 本章小結(jié)100-101
• 第六章 響應(yīng)云模型的CCS投資最佳有利時機的確定101-118
• 6.1 引言101-102
• 6.2 映射云的基本定義102-104
• 6.3 CCS項目決策不確定性因素分析104-105
• 6.4 CCS項目決策的響應(yīng)映射云模型105-108
• 6.4.1 CCS項目凈現(xiàn)值模型105-106
• 6.4.2 CCS項目決策實物期權(quán)二叉樹模型106-108
• 6.4.3 CCS項目決策響應(yīng)映射云模型的構(gòu)建108
• 6.5 實例分析108-113
• 6.5.1 參數(shù)設(shè)定109-110
• 6.5.2 初期期權(quán)價值云計算110-112
• 6.5.3 映射云的算子112
• 6.5.4 最佳投資時機分析112-113
• 6.6 響應(yīng)云序列的回歸預(yù)測113-117
• 6.7 本章小結(jié)117-118
• 第七章 總結(jié)與展望118-121
• 7.1 論文工作總結(jié)118-119
• 7.2 展望119-121
• 參考文獻121-134
• 致謝134-135
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文135-136
• 博士學(xué)位期間科研項目背景136

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本文編號：870291