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基于ARIMA和Monte Carlo的煤炭消費(fèi)及其碳排放預(yù)測研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-29 04:32

  本文關(guān)鍵詞:基于ARIMA和Monte Carlo的煤炭消費(fèi)及其碳排放預(yù)測研究


  更多相關(guān)文章: ARIMA模型 Monte Carlo模擬 煤炭消費(fèi)量 碳排放量 不確定性


【摘要】:本文將ARIMA模型和Monte Carlo計(jì)算相結(jié)合,建立了一套煤炭消費(fèi)量及其碳排放量的預(yù)測方法。首先基于時(shí)序數(shù)據(jù)建立煤炭消費(fèi)量的ARIMA模型,然后利用ARIMA模型預(yù)測未來的煤炭消費(fèi)量,最后基于Monte Carlo技術(shù)估算碳排放量。結(jié)果表明,ARIMA模型可以滿足中短期煤炭需求量預(yù)測需要,Monte Carlo模擬技術(shù)提高了投資和環(huán)保決策的可靠性,為能源消費(fèi)及其碳排放量預(yù)測提供了有效手段。
【作者單位】: 廣西大學(xué)商學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】ARIMA模型 Monte Carlo模擬 煤炭消費(fèi)量 碳排放量 不確定性
【分類號】:X196;F426.21
【正文快照】: 我國是世界第二大能源生產(chǎn)國和能源消費(fèi)國,其中煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的66.0%(2013年)。建立可靠的煤炭消費(fèi)及其碳排放預(yù)測方法,可以為投資和環(huán)保決策等依據(jù)。然而目前仍沒有普適性的煤炭消費(fèi)量及其碳排放量預(yù)測方法,現(xiàn)有方法仍未沒有充分考慮預(yù)測結(jié)果的不確定性。本文將AR

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2 魏麗華;任志遠(yuǎn);;陜西省人均生態(tài)足跡ARIMA模型測算[J];干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究;2009年04期

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5 ;[J];;年期

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1 馬曉濤;ARIMA和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境溶解氧預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年

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本文編號:751338

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