針對當(dāng)前諸如霧霾、氣候變暖等嚴(yán)峻的環(huán)境問題,研究提出在物流配送中引入新的碳交易機制來降低碳排放的策略,并建立考慮碳排放因素的帶時間窗的多車型車輛路徑模型。為求解模型,研究設(shè)計出混合遺傳算法。該算法設(shè)計中結(jié)合聚類分析方法和掃描算法的優(yōu)勢提高初始種群的適應(yīng)度,同時改進交叉操作以有效保留優(yōu)秀基因片段,此外設(shè)置變異基因長度可變增強算法的全局尋優(yōu)能力。最后,通過多組標(biāo)準(zhǔn)算法測試,結(jié)果表明設(shè)計算法是可行和有效的;數(shù)值試驗結(jié)果顯示車速、車型的變化對配送成本影響較大,同時碳交易機制中相關(guān)參數(shù)的波動對物流配送成本的影響不可忽略。 

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3706578