發(fā)布時間：2022-10-08 12:47

　　本文從生產(chǎn)函數(shù)演變的視角探討增長理論的變遷,找出各種理論在生產(chǎn)函數(shù)形式上的異同,同時指明其背后隱含的經(jīng)濟意義和內在邏輯上的重大差別。從資本積累、外生技術進步到內生增長模型,本文剖析了這些模型是怎樣建立起一般均衡的,并厘清了內生增長的決定因素。我們認為增長理論的未來發(fā)展不能局限于生產(chǎn)函數(shù)方面的考量,需轉向"算法"（Algorithm）模型的開拓。在計算技術大幅提升的當下,我們應當加大力度開發(fā)"Agent-Based Model"（ABM）、"Agent-Based Computational Economics"（ACE）去模擬經(jīng)濟個體在不同政策環(huán)境和規(guī)章制度下的決策,探討政策和體制變化給經(jīng)濟增長帶來的影響。"算法"模型的第一目標是在有限的現(xiàn)有成果基礎上,建立起相對小型但具有拓展?jié)摿Φ臉藴驶鲩L理論模型,逐漸形成新的研究范式,其創(chuàng)新雖有難度,但成果是令人期盼的。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、生產(chǎn)函數(shù)的演變
    (一) 資本積累、追趕與趨同
    (二) 技術進步
    (三) 人力資本與知識
三、增長理論的未來:從生產(chǎn)函數(shù)到算法 (Algorithm)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]全球經(jīng)濟增長的可持續(xù)性:不容置疑[J]. 沈沁,謝丹陽.  金融研究. 2016(02)



本文編號：3687740