為有效、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)再制造成本,開發(fā)了一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的再制造成本預(yù)測(cè)模型。進(jìn)行再制造成本構(gòu)成分析,運(yùn)用決策試驗(yàn)和評(píng)估實(shí)驗(yàn)室（DEMATEL）方法進(jìn)行關(guān)鍵影響因素識(shí)別;在此基礎(chǔ)上,利用基于粒子群算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法實(shí)現(xiàn)成本預(yù)測(cè)。通過案例研究,驗(yàn)證了所提出的模型的可行性。結(jié)果表明:所提出的方法能夠準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)再制造的成本,為廢舊產(chǎn)品的可再制造性評(píng)估提供了參考。 

【文章來源】：機(jī)床與液壓. 2020,48(19)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

廢舊產(chǎn)品再制造成本預(yù)測(cè)模型總體框架

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是單向傳播的多層網(wǎng)絡(luò),分為輸入層、隱含層和輸出層3個(gè)層次,分為前向和后向傳播。通過前向傳播和后向傳播誤差可以調(diào)整每層的權(quán)重,權(quán)重調(diào)整過程就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過程。減少輸出誤差的過程是一個(gè)循環(huán)的往復(fù)運(yùn)動(dòng),直到達(dá)到終止條件。圖2是本文作者設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。輸入層有n個(gè)節(jié)點(diǎn),分別對(duì)應(yīng)選定的n個(gè)影響因子。為使數(shù)據(jù)具有典型而優(yōu)秀的泛化能力,對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行歸一化處理。歸一化公式如下:

圖3 粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于DEMATEL方法的鄉(xiāng)村旅游發(fā)展影響因素研究[J]. 盧小麗,趙越,王立偉.  資源開發(fā)與市場(chǎng). 2017(02)
[2]基于支持向量機(jī)的機(jī)電產(chǎn)品再制造成本預(yù)測(cè)方法[J]. 向紅,夏緒輝,王蕾,江志剛.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2016(04)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高精度基波頻率檢測(cè)方法研究[J]. 邢曉敏,劉洪濤,丁震宇,商國(guó)敬.  東北電力大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[4]基于線性回歸模型的機(jī)電產(chǎn)品再制造費(fèi)用預(yù)測(cè)[J]. 劉志峰,畢道坤,劉濤.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2011(09)
[5]發(fā)展再制造工程 促進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)建設(shè)[J]. 徐濱士.  中國(guó)設(shè)備工程. 2005(02)

博士論文
[1]廢舊機(jī)床再制造性評(píng)估與再制造工藝方案決策方法研究[D]. 張旭剛.武漢科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3607347