在綜合能源系統(tǒng)背景下,提出一種計及碳交易機制的低碳動態(tài)電—氣最優(yōu)能流模型�？紤]到氣流傳輸?shù)难舆t特性,采用時空偏微分方程精確描述氣流動態(tài)。此外,該模型引入一種碳交易機制以充分發(fā)揮電—氣互聯(lián)系統(tǒng)的經(jīng)濟與低碳效益。為實現(xiàn)電—氣互聯(lián)網(wǎng)絡的分散優(yōu)化并得到一個可靠的高質量解,提出兩種內(nèi)外層相協(xié)調的凸分散優(yōu)化方法——罰凸凹過程（PCCP）-Benders和PCCP-交替方向乘子算法（ADMM）。在此凸分散優(yōu)化框架下,外層優(yōu)化基于一種PCCP將非凸氣流動態(tài)凸化成一個迭代的二階錐規(guī)劃,而內(nèi)層優(yōu)化分別基于Benders分解和ADMM求解外層PCCP迭代的每一步。最后,通過算例仿真對比分析了上述兩種凸分散優(yōu)化算法的計算性能,并詳細分析了碳交易成本對系統(tǒng)運行的影響,所得結果驗證了文中模型及算法的有效性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2019,43(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 低碳動態(tài)電—氣最優(yōu)能流模型
    1.1 優(yōu)化目標
    1.2 電力網(wǎng)絡模型
    1.3 天然氣網(wǎng)絡動態(tài)模型
        1)管道氣流動態(tài)方程
        2)管存平衡
        3)含加壓站管道約束
        4)變量上下限約束
        5)儲氣罐容量方程
        6)節(jié)點流量平衡方程
    1.4 電—氣耦合約束
2 凸分散優(yōu)化算法
    2.1 外層PCCP
    2.2 內(nèi)層電氣分解算法
        2.2.1 Benders分解算法
        2.2.2 ADMM分解算法
    2.3 凸分散優(yōu)化算法的加速策略
3 算例分析
    3.1 算例說明
    3.2 算法性能分析
        3.2.1 參數(shù)設置對算法性能的影響
            1)懲罰因子初始值ρ0影響
            2)動態(tài)調整系數(shù)vc的影響
        3.2.2 算法迭代過程分析
        3.2.3 集中優(yōu)化與分散優(yōu)化的結果比較
    3.3 模型優(yōu)化運行結果
    3.4 碳交易價格對低碳經(jīng)濟運行的影響
4 結語


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3471684