城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的門檻效應(yīng)及區(qū)域空間分布
發(fā)布時(shí)間:2021-10-24 21:12
文章基于1997-2015年中國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù),利用面板門檻模型分別以人均GDP和能源消費(fèi)作為門檻變量,研究城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響及其區(qū)域空間分布。結(jié)果顯示:城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系存在門檻效應(yīng),通過(guò)門檻模型進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響是非線性的。隨著人均GDP的不斷提高,城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響呈現(xiàn)先上升后下降的倒"U"型趨勢(shì)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí),城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的影響是積極的,當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高時(shí),城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放起到抑制作用。隨著能源消費(fèi)的增加,城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈現(xiàn)先促進(jìn)后抑制的倒U型曲線關(guān)系。此外,城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響具有明顯的地區(qū)差異。
【文章來(lái)源】:環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018,41(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
門檻變}a的LR函數(shù)圖
第41卷4.3門檻估計(jì)與檢驗(yàn)首先對(duì)是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),依次將人均GDP、能源消費(fèi)作為門檻變量帶入模型(2)中,采用“自抽樣”法反復(fù)300次估計(jì),得出P值并確定各門檻變量的門檻值及個(gè)數(shù)。表3顯示了門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,人均GDP和能源消費(fèi)均在單一門檻和雙重門檻下顯著,三重門檻下不顯著。表2協(xié)整檢驗(yàn)Table2Co-integrationtest檢驗(yàn)方法Pedroni檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)H0:ρ=1H1:(ρi=ρ)<1H0:ρ=1H1:(ρi=ρ)<1H0:ρ=1統(tǒng)計(jì)量名Panelv-StatisticPanelrho-StatisticPanelPP-StatisticPanelADF-StatisticGroup-rho-StatisticGroupPP-StatisticGroupADF-StatisticADFa統(tǒng)計(jì)量-4.2406624.320316-4.534005***-4.260513***6.705770-7.100600***-2.996543***-3.390873***ec統(tǒng)計(jì)量-4.6333975.025566-3.256042***-7.530816***7.201530-4.058847***-5.668435***-3.690078***門檻變量lnalnec模型單一模型雙重模型三重模型單一模型雙重模型三重模型F值267.944***229.043***0.000103.604**238.497***0.000P值0.0000.0000.3200.0130.0000.247BS次數(shù)300300300300300300臨界值1%155.24411.7510.000110.15335.2090.0005%138.078-21.6840.00084.823-13.1050.00010%123.371-43.8630.00071.044-27.9080.000門檻值的估計(jì)結(jié)果及其置信區(qū)間如表4所示,人均GDP的雙重門檻值分別為267.944和229.043,能源消費(fèi)的雙重門檻值分別為103.604和238.497,均在1%的水平下顯
第41卷如圖4所示,從能源消費(fèi)的角度來(lái)看,不同年份各地區(qū)的分布具有明顯的差異性。1997年,全國(guó)范圍內(nèi)能源消費(fèi)量都比較低,均處于中低門檻,城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有明顯的促進(jìn)作用。到2002年,山西、遼寧兩省進(jìn)入高門檻,城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的抑制作用逐漸表現(xiàn)出來(lái);東部地區(qū)及個(gè)別中部地區(qū)由于能源消費(fèi)量相對(duì)較大,基本處于中門檻狀態(tài),而陜西、甘肅等大部分西部地區(qū)仍處于低門檻狀態(tài)。到2007年,高門檻省份進(jìn)一步增加,陸續(xù)有河南、山東、浙江等省份進(jìn)入高門檻,中高門檻涵蓋了全國(guó)的大部分省份。到2012年,低門檻省份只有北京、海南和青海,其中北京由于技術(shù)水平發(fā)達(dá)且率先實(shí)施低碳政策,較早170
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份為例[J]. 馬海良,王若梅,丁元卿,張紅艷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[2]貿(mào)易開(kāi)放對(duì)中國(guó)碳排放影響的門檻效應(yīng)分析[J]. 占華. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[3]環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的門檻效應(yīng)研究[J]. 柴澤陽(yáng),楊金剛,孫建. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2016(09)
[4]門檻效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放[J]. 賈登勛,黃杰. 軟科學(xué). 2015(04)
[5]我國(guó)城市化進(jìn)程與減少碳排放的關(guān)系研究[J]. 趙紅,陳雨蒙. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(03)
[6]中國(guó)碳排放和城鎮(zhèn)化水平的因果分析[J]. 郭新. 市場(chǎng)周刊(理論研究). 2012(10)
[7]中國(guó)城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J]. 林伯強(qiáng),劉希穎. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(08)
本文編號(hào):3455989
【文章來(lái)源】:環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018,41(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
門檻變}a的LR函數(shù)圖
第41卷4.3門檻估計(jì)與檢驗(yàn)首先對(duì)是否存在門檻效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),依次將人均GDP、能源消費(fèi)作為門檻變量帶入模型(2)中,采用“自抽樣”法反復(fù)300次估計(jì),得出P值并確定各門檻變量的門檻值及個(gè)數(shù)。表3顯示了門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果,人均GDP和能源消費(fèi)均在單一門檻和雙重門檻下顯著,三重門檻下不顯著。表2協(xié)整檢驗(yàn)Table2Co-integrationtest檢驗(yàn)方法Pedroni檢驗(yàn)Kao檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)H0:ρ=1H1:(ρi=ρ)<1H0:ρ=1H1:(ρi=ρ)<1H0:ρ=1統(tǒng)計(jì)量名Panelv-StatisticPanelrho-StatisticPanelPP-StatisticPanelADF-StatisticGroup-rho-StatisticGroupPP-StatisticGroupADF-StatisticADFa統(tǒng)計(jì)量-4.2406624.320316-4.534005***-4.260513***6.705770-7.100600***-2.996543***-3.390873***ec統(tǒng)計(jì)量-4.6333975.025566-3.256042***-7.530816***7.201530-4.058847***-5.668435***-3.690078***門檻變量lnalnec模型單一模型雙重模型三重模型單一模型雙重模型三重模型F值267.944***229.043***0.000103.604**238.497***0.000P值0.0000.0000.3200.0130.0000.247BS次數(shù)300300300300300300臨界值1%155.24411.7510.000110.15335.2090.0005%138.078-21.6840.00084.823-13.1050.00010%123.371-43.8630.00071.044-27.9080.000門檻值的估計(jì)結(jié)果及其置信區(qū)間如表4所示,人均GDP的雙重門檻值分別為267.944和229.043,能源消費(fèi)的雙重門檻值分別為103.604和238.497,均在1%的水平下顯
第41卷如圖4所示,從能源消費(fèi)的角度來(lái)看,不同年份各地區(qū)的分布具有明顯的差異性。1997年,全國(guó)范圍內(nèi)能源消費(fèi)量都比較低,均處于中低門檻,城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放有明顯的促進(jìn)作用。到2002年,山西、遼寧兩省進(jìn)入高門檻,城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放的抑制作用逐漸表現(xiàn)出來(lái);東部地區(qū)及個(gè)別中部地區(qū)由于能源消費(fèi)量相對(duì)較大,基本處于中門檻狀態(tài),而陜西、甘肅等大部分西部地區(qū)仍處于低門檻狀態(tài)。到2007年,高門檻省份進(jìn)一步增加,陸續(xù)有河南、山東、浙江等省份進(jìn)入高門檻,中高門檻涵蓋了全國(guó)的大部分省份。到2012年,低門檻省份只有北京、海南和青海,其中北京由于技術(shù)水平發(fā)達(dá)且率先實(shí)施低碳政策,較早170
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)的門檻效應(yīng)研究——以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份為例[J]. 馬海良,王若梅,丁元卿,張紅艷. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2017(03)
[2]貿(mào)易開(kāi)放對(duì)中國(guó)碳排放影響的門檻效應(yīng)分析[J]. 占華. 世界經(jīng)濟(jì)研究. 2017(02)
[3]環(huán)境規(guī)制對(duì)碳排放的門檻效應(yīng)研究[J]. 柴澤陽(yáng),楊金剛,孫建. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2016(09)
[4]門檻效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放[J]. 賈登勛,黃杰. 軟科學(xué). 2015(04)
[5]我國(guó)城市化進(jìn)程與減少碳排放的關(guān)系研究[J]. 趙紅,陳雨蒙. 中國(guó)軟科學(xué). 2013(03)
[6]中國(guó)碳排放和城鎮(zhèn)化水平的因果分析[J]. 郭新. 市場(chǎng)周刊(理論研究). 2012(10)
[7]中國(guó)城市化階段的碳排放:影響因素和減排策略[J]. 林伯強(qiáng),劉希穎. 經(jīng)濟(jì)研究. 2010(08)
本文編號(hào):3455989
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