文章基于1997-2015年中國30個省的面板數(shù)據(jù),利用面板門檻模型分別以人均GDP和能源消費作為門檻變量,研究城鎮(zhèn)化對碳排放的影響及其區(qū)域空間分布。結(jié)果顯示:城鎮(zhèn)化與碳排放之間的關(guān)系存在門檻效應(yīng),通過門檻模型進行實證分析發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對碳排放的影響是非線性的。隨著人均GDP的不斷提高,城鎮(zhèn)化對碳排放的影響呈現(xiàn)先上升后下降的倒"U"型趨勢。當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平較低時,城鎮(zhèn)化對碳排放的影響是積極的,當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展水平較高時,城鎮(zhèn)化對碳排放起到抑制作用。隨著能源消費的增加,城鎮(zhèn)化與碳排放之間呈現(xiàn)先促進后抑制的倒U型曲線關(guān)系。此外,城鎮(zhèn)化發(fā)展對碳排放的影響具有明顯的地區(qū)差異。 

【文章來源】：環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018,41(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

門檻變}a的LR函數(shù)圖

第41卷4.3門檻估計與檢驗首先對是否存在門檻效應(yīng)進行檢驗，依次將人均GDP、能源消費作為門檻變量帶入模型（2）中，采用“自抽樣”法反復(fù)300次估計，得出P值并確定各門檻變量的門檻值及個數(shù)。表3顯示了門檻效應(yīng)的檢驗結(jié)果，人均GDP和能源消費均在單一門檻和雙重門檻下顯著，三重門檻下不顯著。表2協(xié)整檢驗Table2Co-integrationtest檢驗方法Pedroni檢驗Kao檢驗檢驗假設(shè)H0：ρ=1H1：(ρi=ρ)<1H0：ρ=1H1：(ρi=ρ)<1H0：ρ=1統(tǒng)計量名Panelv-StatisticPanelrho-StatisticPanelPP-StatisticPanelADF-StatisticGroup-rho-StatisticGroupPP-StatisticGroupADF-StatisticADFa統(tǒng)計量-4.2406624.320316-4.534005***-4.260513***6.705770-7.100600***-2.996543***-3.390873***ec統(tǒng)計量-4.6333975.025566-3.256042***-7.530816***7.201530-4.058847***-5.668435***-3.690078***門檻變量lnalnec模型單一模型雙重模型三重模型單一模型雙重模型三重模型F值267.944***229.043***0.000103.604**238.497***0.000P值0.0000.0000.3200.0130.0000.247BS次數(shù)300300300300300300臨界值1%155.24411.7510.000110.15335.2090.0005%138.078-21.6840.00084.823-13.1050.00010%123.371-43.8630.00071.044-27.9080.000門檻值的估計結(jié)果及其置信區(qū)間如表4所示，人均GDP的雙重門檻值分別為267.944和229.043，能源消費的雙重門檻值分別為103.604和238.497，均在1%的水平下顯

第41卷如圖4所示，從能源消費的角度來看，不同年份各地區(qū)的分布具有明顯的差異性。1997年，全國范圍內(nèi)能源消費量都比較低，均處于中低門檻，城鎮(zhèn)化對碳排放有明顯的促進作用。到2002年，山西、遼寧兩省進入高門檻，城鎮(zhèn)化對碳排放的抑制作用逐漸表現(xiàn)出來；東部地區(qū)及個別中部地區(qū)由于能源消費量相對較大，基本處于中門檻狀態(tài)，而陜西、甘肅等大部分西部地區(qū)仍處于低門檻狀態(tài)。到2007年，高門檻省份進一步增加，陸續(xù)有河南、山東、浙江等省份進入高門檻，中高門檻涵蓋了全國的大部分省份。到2012年，低門檻省份只有北京、海南和青海，其中北京由于技術(shù)水平發(fā)達且率先實施低碳政策，較早170

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3455989