建筑物碳排放核算方法探析
發(fā)布時間:2021-10-23 04:28
本文運用案例分析方法,構建了針對組織機構的建筑物分類碳核算方法(BTCA方法),詳細闡述了建筑物隱含碳核算和運營碳核算兩個子方法框架。針對新方法引入了實際算例,著重評估數(shù)據(jù)庫差異性以及BTCA建筑類型劃分對結果產(chǎn)生的影響,并與典型的碳核算方法比較分析,充分顯現(xiàn)出新方法能夠簡化流程、兼顧核算準確和提高效率,進而提出建筑設計、使用階段的減排意見。
【文章來源】:工業(yè)技術經(jīng)濟. 2019,38(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
BTCA方法隱含碳核算流程
第10期(總第312期)2019年10月工業(yè)技術經(jīng)濟JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.10(General,No.312)Oct.2019??????????????????????????????????????????????圖2建筑物分類樹示例圖計算結果的異常值源自數(shù)據(jù)收集誤差、組內(nèi)代表值的選取和數(shù)據(jù)庫適用性,需要進行異常值分析和局限性分析。1.2運營碳核算方法框架相比其他階段碳排放,運營碳排放量是建筑物碳排放的最大組成部分,來源于電力服務、供暖服務、修繕活動以及建筑物運營的其他活動。類似于BTCA隱含碳核算框架,運營碳的核算包含相同的5個步驟,但在所需的數(shù)據(jù)清單、建筑類型劃分方式等環(huán)節(jié),與隱含碳核算又存在差異。本部分運營碳核算只涉及能源耗用而產(chǎn)生的碳排放,能源活動數(shù)據(jù)清單如表2所示。表2運營碳數(shù)據(jù)收集清單清單項目描述建筑碳排放源活動數(shù)據(jù)直接碳排放源:煤、燃油、天然氣等化石燃料的耗量;間接碳排放源:外購電力、熱、冷和蒸汽的耗量。需要多期數(shù)據(jù)以便計算更具代表性的平均值建筑用途建筑實際用途影響建筑能耗,該數(shù)據(jù)有助于結果分析建筑年限建筑年限影響能源效率,該數(shù)據(jù)有助于結果分析建筑占用人數(shù)建筑占用人數(shù)和人口流動信息有助于結果分析建筑運營理念尋求能源效率、成本節(jié)約或使用舒適度等不同運營理念會影響建筑能耗,了解運營理念有助于結果分析建筑物分類可以參照隱含碳分類方法,結合碳核算的目的確定分類節(jié)點。但對于能耗運營碳核算,建筑類型劃分可以尋找更適合的方式。美國能源部在評估建筑物能源使用強度(EUI)時,—43—
第10期(總第312期)2019年10月工業(yè)技術經(jīng)濟JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.10(General,No.312)Oct.2019??????????????????????????????????????????????圖3C市交通局建筑物分類樹圖4C市交通局隱含碳核算結果Δ=β-αα*100%(4)其中:α為原始分類樹總碳量;β為調(diào)整分類樹總碳量;Δ為基于原始分類樹的碳量變化百分比。從圖5可以看出,CLCD3種調(diào)整分類樹的結果變化百分比都是4%,且由于CLCD的碳排放絕對值顯著較高,變化幅度較小,而BELES和浙江大學數(shù)據(jù)庫變化幅度較大且變化趨勢一致,可看出建筑物重新分組不會影響數(shù)據(jù)庫間的差異。依據(jù)此規(guī)律,圖5中虛線描繪了CLCD數(shù)據(jù)庫的理論預期變化趨勢。圖5基于原始分類樹的碳值變化百分比由以上分析得出,建筑類型的調(diào)整會改變最終的碳排放值,但與數(shù)據(jù)庫不會產(chǎn)生交叉影響!63—
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國建筑業(yè)隱含碳排放估算及來源解析[J]. 馮祥玉,白宏濤,徐鶴. 未來與發(fā)展. 2018(07)
[2]我國建筑碳排放權交易市場發(fā)展障礙及對策研究[J]. 金占勇,田亞鵬,黃春雷,郭嘉奇. 建設科技. 2018(03)
[3]建筑生命周期碳排放量計算分析方法淺析[J]. 武雨欣. 商. 2016(17)
[4]建筑物碳排放計算方法及案例研究[J]. 陳莎,崔東閣,張慧娟. 北京工業(yè)大學學報. 2016(04)
[5]建筑生命周期物化碳計算方法比較分析[J]. 申立銀,陳進道,嚴行,吳雅,廖世菊. 建筑科學. 2015(04)
[6]我國建筑領域碳排放權交易框架研究[J]. 任宏,盧媛媛,蔡偉光,謝倩. 城市發(fā)展研究. 2013(08)
[7]住宅建筑生命周期CO2排放的核算方法[J]. 黃志甲,趙玲玲,張婷,劉釗. 土木建筑與環(huán)境工程. 2011(S2)
[8]美國國家建筑能耗統(tǒng)計概況[J]. 楊秀. 建筑科學. 2010(04)
博士論文
[1]建筑碳排放量化分析計算與低碳建筑結構評價方法研究[D]. 張孝存.哈爾濱工業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]基于生命周期評價的化工建材類產(chǎn)品碳足跡分析[D]. 王強.河北工業(yè)大學 2016
[2]基于全生命周期的建筑碳排放評價模型[D]. 劉燕.大連理工大學 2015
[3]綠色建筑全生命周期能耗及二氧化碳排放案例研究[D]. 彭渤.清華大學 2012
本文編號:3452468
【文章來源】:工業(yè)技術經(jīng)濟. 2019,38(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
BTCA方法隱含碳核算流程
第10期(總第312期)2019年10月工業(yè)技術經(jīng)濟JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.10(General,No.312)Oct.2019??????????????????????????????????????????????圖2建筑物分類樹示例圖計算結果的異常值源自數(shù)據(jù)收集誤差、組內(nèi)代表值的選取和數(shù)據(jù)庫適用性,需要進行異常值分析和局限性分析。1.2運營碳核算方法框架相比其他階段碳排放,運營碳排放量是建筑物碳排放的最大組成部分,來源于電力服務、供暖服務、修繕活動以及建筑物運營的其他活動。類似于BTCA隱含碳核算框架,運營碳的核算包含相同的5個步驟,但在所需的數(shù)據(jù)清單、建筑類型劃分方式等環(huán)節(jié),與隱含碳核算又存在差異。本部分運營碳核算只涉及能源耗用而產(chǎn)生的碳排放,能源活動數(shù)據(jù)清單如表2所示。表2運營碳數(shù)據(jù)收集清單清單項目描述建筑碳排放源活動數(shù)據(jù)直接碳排放源:煤、燃油、天然氣等化石燃料的耗量;間接碳排放源:外購電力、熱、冷和蒸汽的耗量。需要多期數(shù)據(jù)以便計算更具代表性的平均值建筑用途建筑實際用途影響建筑能耗,該數(shù)據(jù)有助于結果分析建筑年限建筑年限影響能源效率,該數(shù)據(jù)有助于結果分析建筑占用人數(shù)建筑占用人數(shù)和人口流動信息有助于結果分析建筑運營理念尋求能源效率、成本節(jié)約或使用舒適度等不同運營理念會影響建筑能耗,了解運營理念有助于結果分析建筑物分類可以參照隱含碳分類方法,結合碳核算的目的確定分類節(jié)點。但對于能耗運營碳核算,建筑類型劃分可以尋找更適合的方式。美國能源部在評估建筑物能源使用強度(EUI)時,—43—
第10期(總第312期)2019年10月工業(yè)技術經(jīng)濟JournalofIndustrialTechnologicalEconomicsNo.10(General,No.312)Oct.2019??????????????????????????????????????????????圖3C市交通局建筑物分類樹圖4C市交通局隱含碳核算結果Δ=β-αα*100%(4)其中:α為原始分類樹總碳量;β為調(diào)整分類樹總碳量;Δ為基于原始分類樹的碳量變化百分比。從圖5可以看出,CLCD3種調(diào)整分類樹的結果變化百分比都是4%,且由于CLCD的碳排放絕對值顯著較高,變化幅度較小,而BELES和浙江大學數(shù)據(jù)庫變化幅度較大且變化趨勢一致,可看出建筑物重新分組不會影響數(shù)據(jù)庫間的差異。依據(jù)此規(guī)律,圖5中虛線描繪了CLCD數(shù)據(jù)庫的理論預期變化趨勢。圖5基于原始分類樹的碳值變化百分比由以上分析得出,建筑類型的調(diào)整會改變最終的碳排放值,但與數(shù)據(jù)庫不會產(chǎn)生交叉影響!63—
【參考文獻】:
期刊論文
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[6]我國建筑領域碳排放權交易框架研究[J]. 任宏,盧媛媛,蔡偉光,謝倩. 城市發(fā)展研究. 2013(08)
[7]住宅建筑生命周期CO2排放的核算方法[J]. 黃志甲,趙玲玲,張婷,劉釗. 土木建筑與環(huán)境工程. 2011(S2)
[8]美國國家建筑能耗統(tǒng)計概況[J]. 楊秀. 建筑科學. 2010(04)
博士論文
[1]建筑碳排放量化分析計算與低碳建筑結構評價方法研究[D]. 張孝存.哈爾濱工業(yè)大學 2018
碩士論文
[1]基于生命周期評價的化工建材類產(chǎn)品碳足跡分析[D]. 王強.河北工業(yè)大學 2016
[2]基于全生命周期的建筑碳排放評價模型[D]. 劉燕.大連理工大學 2015
[3]綠色建筑全生命周期能耗及二氧化碳排放案例研究[D]. 彭渤.清華大學 2012
本文編號:3452468
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