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基于PSP_HDP主題模型的非結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)指標(biāo)挖掘

發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 20:34
  隨著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)據(jù)的不斷豐富,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上產(chǎn)生了大量的財(cái)經(jīng)文本,其中蘊(yùn)含了經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的影響因素.如何從這些財(cái)經(jīng)文本中有效地挖掘與經(jīng)濟(jì)有關(guān)的經(jīng)濟(jì)要素,是實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)研究中應(yīng)用的關(guān)鍵.根據(jù)人工構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的局限性,以及主題模型在非結(jié)構(gòu)化經(jīng)濟(jì)指標(biāo)挖掘中存在的問題,結(jié)合已有經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域分類標(biāo)準(zhǔn)、詞語之間的語義關(guān)系和詞語對(duì)主題的代表性,定義了文檔的領(lǐng)域隸屬度、詞語與主題的語義相關(guān)度和詞語對(duì)主題的貢獻(xiàn)度,用于分別描述CRF(Chinese restaurant franchise)中餐廳的菜肴風(fēng)格、顧客之間對(duì)菜肴要求的一致程度和顧客對(duì)菜肴的專一程度;結(jié)合文檔領(lǐng)域?qū)傩、詞語語義和詞語在主題中的出現(xiàn)情況,提出了PSPHDP(combining documents’ domain properties,word semantics and words’ presences in topics with HDP)主題模型.由于PSPHDP主題模型改進(jìn)了文檔-主題與主題-詞語的分配過程,從而提高了經(jīng)濟(jì)主題的區(qū)分度和辨識(shí)度,可以更有效地挖掘與經(jīng)濟(jì)有... 

【文章來源】:軟件學(xué)報(bào). 2020,31(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:21 頁

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于MRT-LDA模型的微博文本分類[J]. 龐雄文,萬本帥,王盼.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(08)
[3]互聯(lián)網(wǎng)搜索行為能幫助我們預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)嗎?[J]. 劉濤雄,徐曉飛.  經(jīng)濟(jì)研究. 2015(12)
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本文編號(hào):3422724

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