本文關(guān)鍵詞：我國(guó)碳排放增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素與控制策略研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：全球可持續(xù)發(fā)展面臨著嚴(yán)峻的氣候變化挑戰(zhàn)。中國(guó)作為一個(gè)能源大國(guó),尤其在經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的近幾年,我國(guó)的能源需求激增,導(dǎo)致碳排放增加。中國(guó)提出了降低二氧化碳排放量的新目標(biāo),即與2005年我國(guó)GDP單位產(chǎn)值所排放的二氧化碳量相比,要有一定下降并設(shè)定了截止到2020年我國(guó)GDP單位產(chǎn)值所排放的二氧化碳量要降低40%-45%的宏偉目標(biāo),并且在國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃中,將控制溫室氣體排放和減排編入約束型指標(biāo)。這是我國(guó)政府對(duì)國(guó)際社會(huì)作出的承諾,具有一定的法律約束。因此,如何實(shí)現(xiàn)我國(guó)的碳強(qiáng)度目標(biāo),對(duì)于我國(guó)節(jié)能減排,保持環(huán)境和經(jīng)濟(jì)和諧、穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展具有重大的意義。圍繞我國(guó)碳排放預(yù)測(cè)、驅(qū)動(dòng)因素的識(shí)別和度量、控制策略,論文的創(chuàng)新性工作如下:1.獲取1953-2013年的歷史數(shù)據(jù),應(yīng)用時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型、馬爾科夫鏈模型和《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》[1]推薦的碳排放測(cè)算方法,預(yù)測(cè)出我國(guó)2014-2020年碳排放量。結(jié)果表明,我國(guó)碳排放量自2014年仍呈高速上升的趨勢(shì)。2.應(yīng)用拓展Kaya恒等式的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法(LMDI)和STIRPAT拓展模型,展開(kāi)對(duì)我國(guó)1953-2013年碳排放驅(qū)動(dòng)因素的識(shí)別和度量研究。結(jié)果表明,產(chǎn)值能耗和能源結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放有抑制作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口規(guī)模因素對(duì)碳排放起到促進(jìn)作用。3.應(yīng)用情景分析[2][3]等理論方法對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素中的能源消費(fèi)、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行情景設(shè)置,測(cè)算我國(guó)2020年碳強(qiáng)度,計(jì)算不同情景下比2005年下降的百分比及其對(duì)目標(biāo)的潛力。由計(jì)算可知,不同情景對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)潛力也是不同的。4.應(yīng)用拓展的分解模型及決策偏好的權(quán)重設(shè)置,分析了控制我國(guó)能源消費(fèi)總量時(shí),2020年省際能源消費(fèi)總量。結(jié)果表明,在分解模型和不同權(quán)重設(shè)置的情景下,河北、江蘇、山東、廣東的能源消費(fèi)總量均處于我國(guó)的前列,且山東所占的比重最大。無(wú)偏好、偏好效率性和偏好區(qū)域稟賦性的情景下,我國(guó)省際能源消費(fèi)量結(jié)果相似,分解模型和偏好可行性的情景下,省際能源消費(fèi)量結(jié)果相似,偏好公平性情景下,省際能源消費(fèi)量結(jié)果與其他情景結(jié)果存在較大差異。
【關(guān)鍵詞】：碳排放 能源消費(fèi) 驅(qū)動(dòng)因素 控制策略 情景分析
【學(xué)位授予單位】：五邑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F124.5;X196
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 碳排放預(yù)測(cè)研究綜述10-11
• 1.2.2 碳排放因素識(shí)別與度量研究綜述11
• 1.2.3 碳排放控制策略研究綜述11-12
• 1.3 論文架構(gòu)與研究?jī)?nèi)容12-14
• 第二章 基于時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型的我國(guó)碳排放預(yù)測(cè)14-28
• 2.1 引言14
• 2.2 一次能源消費(fèi)需求量預(yù)測(cè)14-22
• 2.2.1 一次能源消費(fèi)需求量現(xiàn)狀14-15
• 2.2.2 時(shí)變參數(shù)狀態(tài)空間模型15-16
• 2.2.3 協(xié)整與格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)16-17
• 2.2.4 我國(guó)一次能源消費(fèi)需求量預(yù)測(cè)17-22
• 2.3 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)22-25
• 2.3.1 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀22-23
• 2.3.2 馬爾科夫鏈模型23-24
• 2.3.3 我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)24-25
• 2.4 我國(guó)碳排放量預(yù)測(cè)25-26
• 2.5 結(jié)論與建議26-27
• 2.6 本章小結(jié)27-28
• 第三章 我國(guó)碳排放驅(qū)動(dòng)因素識(shí)別與度量28-36
• 3.1 引言28
• 3.2 碳排放因素識(shí)別與度量28-34
• 3.2.1 LMDI模型28-30
• 3.2.2 STIRPAT模型30-31
• 3.2.3 實(shí)證分析31-34
• 3.3 結(jié)論與建議34-35
• 3.4 本章小結(jié)35-36
• 第四章 能源消費(fèi)總量控制與能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力36-42
• 4.1 引言36
• 4.2 GDP情景36-37
• 4.3 一次能源消費(fèi)情景37-38
• 4.4 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)情景38
• 4.5 能源消費(fèi)總量與能源結(jié)構(gòu)雙控下的碳強(qiáng)度目標(biāo)貢獻(xiàn)潛力38-40
• 4.5.1 雙控下碳強(qiáng)度預(yù)測(cè)38-39
• 4.5.2 雙控對(duì)實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力39-40
• 4.6 結(jié)論與建議40-41
• 4.7 本章小結(jié)41-42
• 第五章 實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)總量控制的省際分解方案42-52
• 5.1 引言42
• 5.2 能源消費(fèi)量分解42-45
• 5.2.1 分解模型42-44
• 5.2.2 貢獻(xiàn)度測(cè)算44-45
• 5.2.3 獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)置45
• 5.3 基于分解模型的省際能源消費(fèi)量分解方案45-47
• 5.4 不同偏好決策下的省際能源消費(fèi)量分解方案47-50
• 5.5 結(jié)論與建議50-51
• 5.6 本章小結(jié)51-52
• 總結(jié)與展望52-54
• 參考文獻(xiàn)54-59
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文及參與科研項(xiàng)目59-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 王俊松;賀燦飛;;能源消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)CO_2排放量變化——基于LMDI方法的分解分析[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2010年01期

2 王鋒;馮根福;;優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力評(píng)估[J];中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì);2011年04期

3 謝乃明;劉思峰;;能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析——以江蘇省為例[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2009年01期

4 林伯強(qiáng);蔣竺均;;中國(guó)二氧化碳的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線預(yù)測(cè)及影響因素分析[J];管理世界;2009年04期

5 戴彥德;呂斌;馮超;;“十三五”中國(guó)能源消費(fèi)總量控制與節(jié)能[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年01期

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本文編號(hào)：325746