基于VAR模型的碳匯價(jià)值對(duì)我國木材價(jià)格的影響
發(fā)布時(shí)間:2021-05-21 10:12
【目的】通過碳匯相關(guān)政策調(diào)節(jié)木材價(jià)格,提高林木經(jīng)營者的收入水平,激發(fā)林農(nóng)營林的積極性,促進(jìn)木材市場有序發(fā)展!痉椒ā坷1994—2016年我國的碳匯價(jià)值和木材價(jià)格數(shù)據(jù)建立VAR模型,并運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解驗(yàn)證碳匯價(jià)值對(duì)木材價(jià)格的影響!窘Y(jié)果】碳匯價(jià)值沖擊對(duì)木材價(jià)格是一種正向響應(yīng);在滯后期為第2期時(shí)碳匯價(jià)值沖擊引起木材價(jià)格出現(xiàn)最大的正響應(yīng),此時(shí)木材價(jià)格受到碳匯價(jià)值影響最大,實(shí)現(xiàn)了綜合收益的最大化;碳匯價(jià)值對(duì)木材價(jià)格波動(dòng)的貢獻(xiàn)度達(dá)15%!窘Y(jié)論】森林的固碳能力在森林的生長中發(fā)揮著越來越重要的作用,應(yīng)該在森林經(jīng)營的過程中給予適當(dāng)?shù)目紤]。碳匯價(jià)值對(duì)木材價(jià)格表現(xiàn)正向影響,實(shí)現(xiàn)了木材經(jīng)濟(jì)價(jià)值與森林生態(tài)價(jià)值的雙增長,也實(shí)現(xiàn)了碳匯收益和木材收益的總和最大化。應(yīng)該將森林的碳匯價(jià)值納入木材價(jià)格管理體系之中,提高林木經(jīng)營者的積極性。
【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018,42(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源
1.2 VAR模型
2 結(jié)果與分析
2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
2.2 VAR模型的建立
2.3 脈沖響應(yīng)與方差分解分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]森林經(jīng)營管理對(duì)森林碳匯的作用及提高對(duì)策[J]. 邱春洪,熊珂. 低碳世界. 2017(24)
[2]杉木人工林碳匯木材復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益分析及最優(yōu)輪伐期確定——基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型[J]. 林卓,吳承禎,洪偉,洪滔. 林業(yè)科學(xué). 2016(10)
[3]林權(quán)改革條件下木材價(jià)格波動(dòng)機(jī)制實(shí)證研究[J]. 石榴紅,張時(shí)淼,王碩. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(09)
[4]我國木材價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證研究[J]. 王術(shù)華,田治威. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2013(10)
[5]中國林業(yè)市場化進(jìn)程的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[J]. 孔凡斌,廖文梅. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2013(09)
[6]農(nóng)戶經(jīng)營杉木林的碳匯供給及其影響因素[J]. 沈月琴,王小玲,王楓,朱臻,張耀啟. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(08)
[7]基于VAR模型的CPI與PPI關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 段麗娜. 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
[8]《全國防沙治沙規(guī)劃(2011-2020年)》在京頒布[J]. 農(nóng)夫. 綠色中國. 2013(07)
[9]碳匯林業(yè)的木材收益與碳匯收益評(píng)價(jià)的實(shí)證分析[J]. 齊巖,吳保國. 中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2011(04)
[10]提高碳匯潛力:量化樹種和造林模式對(duì)碳儲(chǔ)量的影響[J]. 王春梅,王汝南,藺照蘭. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2010(10)
本文編號(hào):3199525
【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018,42(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來源
1.2 VAR模型
2 結(jié)果與分析
2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
2.2 VAR模型的建立
2.3 脈沖響應(yīng)與方差分解分析
3 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]森林經(jīng)營管理對(duì)森林碳匯的作用及提高對(duì)策[J]. 邱春洪,熊珂. 低碳世界. 2017(24)
[2]杉木人工林碳匯木材復(fù)合經(jīng)濟(jì)收益分析及最優(yōu)輪伐期確定——基于時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型[J]. 林卓,吳承禎,洪偉,洪滔. 林業(yè)科學(xué). 2016(10)
[3]林權(quán)改革條件下木材價(jià)格波動(dòng)機(jī)制實(shí)證研究[J]. 石榴紅,張時(shí)淼,王碩. 林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(09)
[4]我國木材價(jià)格波動(dòng)影響因素的實(shí)證研究[J]. 王術(shù)華,田治威. 價(jià)格理論與實(shí)踐. 2013(10)
[5]中國林業(yè)市場化進(jìn)程的林業(yè)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[J]. 孔凡斌,廖文梅. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2013(09)
[6]農(nóng)戶經(jīng)營杉木林的碳匯供給及其影響因素[J]. 沈月琴,王小玲,王楓,朱臻,張耀啟. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(08)
[7]基于VAR模型的CPI與PPI關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 段麗娜. 淮海工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
[8]《全國防沙治沙規(guī)劃(2011-2020年)》在京頒布[J]. 農(nóng)夫. 綠色中國. 2013(07)
[9]碳匯林業(yè)的木材收益與碳匯收益評(píng)價(jià)的實(shí)證分析[J]. 齊巖,吳保國. 中國社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2011(04)
[10]提高碳匯潛力:量化樹種和造林模式對(duì)碳儲(chǔ)量的影響[J]. 王春梅,王汝南,藺照蘭. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2010(10)
本文編號(hào):3199525
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