采用演化博弈方法,研究具有代價的第二方懲罰機制對于公共物品博弈均衡選擇及群體合作行為的影響.將群體策略選擇過程描述成一個多維馬氏過程,通過極限分布分析系統(tǒng)演化穩(wěn)定狀態(tài).分別考慮只對背叛策略進行懲罰的一階懲罰機制和同時對背叛及不懲罰背叛的合作（二階背叛）都進行懲罰的二階懲罰機制.研究發(fā)現(xiàn),與一階懲罰相比,二階懲罰機制可以在更大參數(shù)范圍內(nèi)促進群體合作的產(chǎn)生,系統(tǒng)存在選擇不同均衡結(jié)果的懲罰參數(shù)臨界值.并將結(jié)果與復(fù)制動態(tài)模型進行了對比. 

【文章來源】：系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019,39(01)北大核心CSSCIEICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖２?—階懲罰下隨機模型與確定性模型演化均衡對比圖??（２－ａ）（久７，ｃｎ）?＝?（３，０．２，１）隨機模型的均衡結(jié)果：所有個體選擇Ｐ策略或Ｐ與Ｃ共存；??（２－ｂ）?（／３，７，如）＝（３，０．５，１）隨機模型的均衡結(jié)果：所有個體選擇Ｄ策略；??２－ｃ７，ａｉ＝３，０．２，１確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：不同初始狀態(tài)到達不同均衡；??

１４６??系統(tǒng)工程理論與實踐??第３９卷??圖２?—階懲罰下隨機模型與確定性模型演化均衡對比圖??（２－ａ）（久７，ｃｎ）?＝?（３，０．２，１）隨機模型的均衡結(jié)果：所有個體選擇Ｐ策略或Ｐ與Ｃ共存；??（２－ｂ）?（／３，７，如）＝（３，０．５，１）隨機模型的均衡結(jié)果：所有個體選擇Ｄ策略；??（２－ｃ）（汍７，ａｉ）?＝?（３，０．２，１）確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：不同初始狀態(tài)到達不同均衡；??（２－ｄ）（氏７，卬）＝（３，０．５，１）確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：不同初始狀態(tài)到達不同均衡，７的增加擴充了系統(tǒng)到達全Ｄ狀態(tài)??的范圍．??圖３二階懲罰下隨機模型與確定性模型演化均衡對比圖??（３－ａ）?（／３，７，ａｉ，ａ２）?＝?（０．４，０．２５，１，０．１）隨機模型的均衡結(jié)果：所有個體選擇Ｄ策略；??（３－ｂ）?０３，７，０＾?ａ２）?＝?（０．６，０．２５，１，０．１）隨機模型的均衡結(jié)果：群體等可能的出現(xiàn)全Ｐ和全Ｄ；??（３－ｃ）?（／？，７，叱，《２）?＝?（０．９，０．２５，１，０．１）隨機模型的均ｇ果：所有個體選擇Ｐ策略；??（３－ｄ）?７，?ａｉ，ａ２）?＝?（０．４，?０．２５，１，０．１）確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：均衡依賴于初始狀態(tài)；??（３－ｅ）?（／？，７，ａｉ，ａ２）?＝?（０．６，０．２５，１，０．１）確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：均衡依賴于初始狀態(tài)；??（３－ｆ）?〇：２）?＝?（０．９，０．２５，１，０．１）確定性復(fù)制動態(tài)模型相位圖：均衡依賴于初始狀態(tài)，的增加擴充了系統(tǒng)到達全Ｐ狀??態(tài)的范圍．??


本文編號：3138259