碳市場、行業(yè)競爭力與碳泄漏:以鋼鐵行業(yè)為例
發(fā)布時間:2021-02-18 21:19
全國碳市場的建設已啟動。鋼鐵行業(yè)是被納入碳市場的主要行業(yè)之一,碳市場政策勢必對其競爭力帶來一定的影響。文中通過構(gòu)建局部均衡模型,從價格、產(chǎn)量、貿(mào)易和碳泄漏等方面定量研究分析碳市場對我國鋼鐵行業(yè)競爭力的影響,并對影響模型結(jié)果的關(guān)鍵參數(shù)做敏感性分析,包括減排成本曲線、配額分配方式和貿(mào)易彈性。研究結(jié)果表明,碳市場對于鋼鐵行業(yè)的競爭力影響不太大,但是需要高度關(guān)注碳泄漏問題。
【文章來源】:氣候變化研究進展. 2019,15(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)CO2排放Fig.2COemissionofthesteelindustryunderdifferentcarbon6030201000204060配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)CO2
倒畢琢思跖諾?77.1%,產(chǎn)量下降貢獻了減排的22.9%。袁敏等[20]的研究顯示到2020年鋼鐵行業(yè)在基準情景下排放量約18.5億t,在節(jié)能情景下約為15.6億t,本文數(shù)值較低的原因主要是沒有考慮生產(chǎn)過程的CO2排放。本文對碳泄漏率的定義是鋼鐵行業(yè)在國外增加的排放量與本國減少的碳排放量之比。在正常情景S1下,碳泄漏率為0.49%,在極端情景S2下,碳泄漏率為4.00%。研究結(jié)果顯示碳泄漏率比較穩(wěn)定,介于0.49%~4.00%之間,相比碳價,配額拍賣比例對其影響較大(圖3)。圖3不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)碳泄漏/%30圖4不同模型得到的鋼鐵行業(yè)邊際減排成本曲線Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生變量的不確定性是影響模型結(jié)果的關(guān)鍵要素。本節(jié)選取模型的3個關(guān)鍵外生變量:減排成本曲線、Armington彈性和配額分配方式對結(jié)果進行敏感性分析。為計算方便,僅在正常情景S1下對模型結(jié)果中的國內(nèi)外價格(Pcc和Pcr),產(chǎn)量(Qcc和Qcr),CO2總排放量(TE)和碳泄漏率(LR)進行驗證。3.1減排成本曲線(MAC曲線)如前所述,本文使用的鋼鐵行業(yè)MAC曲線來自CGE模型。為驗證不同MAC曲線對結(jié)果的影響,文章利用POLES模型和PRIMES模型獲取鋼鐵行業(yè)在2020年的另兩條MAC曲線,并進行仿真模擬。MAC曲線詳見圖4,仿真結(jié)?
鋼鐵行業(yè)在國外增加的排放量與本國減少的碳排放量之比。在正常情景S1下,碳泄漏率為0.49%,在極端情景S2下,碳泄漏率為4.00%。研究結(jié)果顯示碳泄漏率比較穩(wěn)定,介于0.49%~4.00%之間,相比碳價,配額拍賣比例對其影響較大(圖3)。圖3不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)碳泄漏/%30圖4不同模型得到的鋼鐵行業(yè)邊際減排成本曲線Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生變量的不確定性是影響模型結(jié)果的關(guān)鍵要素。本節(jié)選取模型的3個關(guān)鍵外生變量:減排成本曲線、Armington彈性和配額分配方式對結(jié)果進行敏感性分析。為計算方便,僅在正常情景S1下對模型結(jié)果中的國內(nèi)外價格(Pcc和Pcr),產(chǎn)量(Qcc和Qcr),CO2總排放量(TE)和碳泄漏率(LR)進行驗證。3.1減排成本曲線(MAC曲線)如前所述,本文使用的鋼鐵行業(yè)MAC曲線來自CGE模型。為驗證不同MAC曲線對結(jié)果的影響,文章利用POLES模型和PRIMES模型獲取鋼鐵行業(yè)在2020年的另兩條MAC曲線,并進行仿真模擬。MAC曲線詳見圖4,仿真結(jié)果見圖5。從圖5可以看出,不同的MAC曲線對產(chǎn)量、價格和碳泄漏率的影響很小,但是對CO2總排放140120100806040200減排成本/(美元/tCO2)6050403020100單位減排率/%POLESCGEPRIMES
【參考文獻】:
期刊論文
[1]引入碳價格后中國出口貿(mào)易成本的變化[J]. 顧阿倫. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(01)
[2]碳市場對中國行業(yè)競爭力的影響及政策建議[J]. 李繼峰,張沁,張亞雄,王鑫. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(03)
[3]2020年我國鋼鐵行業(yè)CO2排放趨勢和減排路徑分析[J]. 袁敏,康艷兵,劉強,趙盟. 中國能源. 2012(07)
[4]碳排放權(quán)交易、市場結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)競爭力[J]. 趙勇. 中南財經(jīng)政法大學學報. 2012(02)
[5]碳稅與碳排放權(quán)交易對中國各行業(yè)的影響[J]. 張健,廖胡,梁欽鋒,周志杰,于廣鎖. 現(xiàn)代化工. 2009(06)
本文編號:3040099
【文章來源】:氣候變化研究進展. 2019,15(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)CO2排放Fig.2COemissionofthesteelindustryunderdifferentcarbon6030201000204060配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)CO2
倒畢琢思跖諾?77.1%,產(chǎn)量下降貢獻了減排的22.9%。袁敏等[20]的研究顯示到2020年鋼鐵行業(yè)在基準情景下排放量約18.5億t,在節(jié)能情景下約為15.6億t,本文數(shù)值較低的原因主要是沒有考慮生產(chǎn)過程的CO2排放。本文對碳泄漏率的定義是鋼鐵行業(yè)在國外增加的排放量與本國減少的碳排放量之比。在正常情景S1下,碳泄漏率為0.49%,在極端情景S2下,碳泄漏率為4.00%。研究結(jié)果顯示碳泄漏率比較穩(wěn)定,介于0.49%~4.00%之間,相比碳價,配額拍賣比例對其影響較大(圖3)。圖3不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)碳泄漏/%30圖4不同模型得到的鋼鐵行業(yè)邊際減排成本曲線Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生變量的不確定性是影響模型結(jié)果的關(guān)鍵要素。本節(jié)選取模型的3個關(guān)鍵外生變量:減排成本曲線、Armington彈性和配額分配方式對結(jié)果進行敏感性分析。為計算方便,僅在正常情景S1下對模型結(jié)果中的國內(nèi)外價格(Pcc和Pcr),產(chǎn)量(Qcc和Qcr),CO2總排放量(TE)和碳泄漏率(LR)進行驗證。3.1減排成本曲線(MAC曲線)如前所述,本文使用的鋼鐵行業(yè)MAC曲線來自CGE模型。為驗證不同MAC曲線對結(jié)果的影響,文章利用POLES模型和PRIMES模型獲取鋼鐵行業(yè)在2020年的另兩條MAC曲線,并進行仿真模擬。MAC曲線詳見圖4,仿真結(jié)?
鋼鐵行業(yè)在國外增加的排放量與本國減少的碳排放量之比。在正常情景S1下,碳泄漏率為0.49%,在極端情景S2下,碳泄漏率為4.00%。研究結(jié)果顯示碳泄漏率比較穩(wěn)定,介于0.49%~4.00%之間,相比碳價,配額拍賣比例對其影響較大(圖3)。圖3不同碳價和配額拍賣比例下鋼鐵行業(yè)碳泄漏Fig.3Carbonleakageofthesteelindustryunderdifferentcarbonpriceandallowanceauctionratio6420-202010020406080100配額拍賣比例/%碳價/(美元/t)碳泄漏/%30圖4不同模型得到的鋼鐵行業(yè)邊際減排成本曲線Fig.4Marginalabatementcostcurvesofthesteelindustryobtainedbydifferentmodels3敏感性分析外生變量的不確定性是影響模型結(jié)果的關(guān)鍵要素。本節(jié)選取模型的3個關(guān)鍵外生變量:減排成本曲線、Armington彈性和配額分配方式對結(jié)果進行敏感性分析。為計算方便,僅在正常情景S1下對模型結(jié)果中的國內(nèi)外價格(Pcc和Pcr),產(chǎn)量(Qcc和Qcr),CO2總排放量(TE)和碳泄漏率(LR)進行驗證。3.1減排成本曲線(MAC曲線)如前所述,本文使用的鋼鐵行業(yè)MAC曲線來自CGE模型。為驗證不同MAC曲線對結(jié)果的影響,文章利用POLES模型和PRIMES模型獲取鋼鐵行業(yè)在2020年的另兩條MAC曲線,并進行仿真模擬。MAC曲線詳見圖4,仿真結(jié)果見圖5。從圖5可以看出,不同的MAC曲線對產(chǎn)量、價格和碳泄漏率的影響很小,但是對CO2總排放140120100806040200減排成本/(美元/tCO2)6050403020100單位減排率/%POLESCGEPRIMES
【參考文獻】:
期刊論文
[1]引入碳價格后中國出口貿(mào)易成本的變化[J]. 顧阿倫. 中國人口·資源與環(huán)境. 2015(01)
[2]碳市場對中國行業(yè)競爭力的影響及政策建議[J]. 李繼峰,張沁,張亞雄,王鑫. 中國人口.資源與環(huán)境. 2013(03)
[3]2020年我國鋼鐵行業(yè)CO2排放趨勢和減排路徑分析[J]. 袁敏,康艷兵,劉強,趙盟. 中國能源. 2012(07)
[4]碳排放權(quán)交易、市場結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)競爭力[J]. 趙勇. 中南財經(jīng)政法大學學報. 2012(02)
[5]碳稅與碳排放權(quán)交易對中國各行業(yè)的影響[J]. 張健,廖胡,梁欽鋒,周志杰,于廣鎖. 現(xiàn)代化工. 2009(06)
本文編號:3040099
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