發(fā)布時(shí)間：2017-04-13 14:08

  本文關(guān)鍵詞：江蘇省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的空間統(tǒng)計(jì)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：不同地域有著不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,數(shù)據(jù)空間維度的存在,使得以時(shí)間維度為核心的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,由于存在嚴(yán)格的假定,如樣本在均質(zhì)空間中獨(dú)立同分布,在處理空間數(shù)據(jù)時(shí)不夠精確。作為新興的多維度數(shù)據(jù)處理方法,空間統(tǒng)計(jì)學(xué)有效地解決了經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)由于空間自相關(guān)和空間異質(zhì)性產(chǎn)生的一系列問(wèn)題。本文介紹了兩種空間數(shù)據(jù)分析方法：一是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,二是地統(tǒng)計(jì)學(xué)模型。分別從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩個(gè)角度出發(fā),對(duì)空間數(shù)據(jù)分析進(jìn)行實(shí)證討論,空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型選取江蘇經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性進(jìn)行分析,利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)模型探討PM2.5空間變異性及其影響因素。 本文選取了2011年江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用Moran指數(shù)1分析江蘇省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間特征,并利用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)江蘇省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及影響因素進(jìn)行探討。結(jié)果表明,江蘇省各城市間表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間聚集性,存在空間自相關(guān)性；江蘇省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著緊密的空間聯(lián)系,人口資本和城市化進(jìn)程對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)揮著重要作用；引入空間權(quán)重矩陣后,擬合結(jié)果較傳統(tǒng)線性回歸有明顯的改進(jìn)。 PM2.5是造成空氣污染的重要因素之一,為了對(duì)江蘇省PM2.5空間變異性進(jìn)行研究,以江蘇省PM2.5監(jiān)測(cè)站數(shù)據(jù),利用地統(tǒng)計(jì)模型,分析江蘇省13市大氣中PM2.5的污染程度。結(jié)果表明,普通克里格法的指數(shù)模型較球狀模型和高斯模型更為適合；晴、雨、雪都是中等的變異性,其空間變化是由結(jié)構(gòu)性因素和隨機(jī)性因素共同作用的結(jié)果；晴天的塊金系數(shù)為16.7%,空間相關(guān)性較強(qiáng),而雨雪天氣的空間相關(guān)性較弱,證實(shí)了雨雪天氣對(duì)PM2.5有著較大的影響。
【關(guān)鍵詞】：空間權(quán)重矩陣 空間滯后模型 地統(tǒng)計(jì)學(xué) 空間變異性 克里格法
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：X196;F127;F224
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.2.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8
• 1.2.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 研究的目的和意義9-10
• 1.4 組織結(jié)構(gòu)安排10-11
• 第二章 空間數(shù)據(jù)特征11-14
• 2.1 空間數(shù)據(jù)11
• 2.2 空間數(shù)據(jù)的性質(zhì)11-14
• 2.2.1 空間依賴性與空間異質(zhì)性11-12
• 2.2.2 空間數(shù)據(jù)的不確定性12-14
• 第三章 研究方法及相關(guān)理論14-26
• 3.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論14-17
• 3.1.1 空間權(quán)重矩陣14
• 3.1.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析14-16
• 3.1.3 空間自回歸模型16-17
• 3.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)理論17-26
• 3.2.1 區(qū)域化變量理論17
• 3.2.2 變異函數(shù)17-18
• 3.2.3 估計(jì)方差18-19
• 3.2.4 變異函數(shù)理論模型19-20
• 3.2.5 克里格法20-26
• 第四章 江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間計(jì)量分析26-31
• 4.1 數(shù)據(jù)描述26-27
• 4.2 江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的空間自相關(guān)分析27-29
• 4.2.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)27-28
• 4.2.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)和Moran散點(diǎn)圖28-29
• 4.3 空間自回歸模型29-31
• 4.3.1 傳統(tǒng)線性回歸模型29
• 4.3.2 空間滯后模型29-31
• 第五章 基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的江蘇省PM_(2.5)實(shí)證分析31-41
• 5.1 江蘇省PM_(2.5)現(xiàn)狀31-32
• 5.1.1 PM_(2.5)的定義31-32
• 5.1.2 江蘇省PM_(2.5)現(xiàn)狀32
• 5.2 江蘇省2月份PM_(2.5)實(shí)證分析32-41
• 5.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析方法32-33
• 5.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析33-35
• 5.2.3 江蘇省2月份PM_(2.5)的插值結(jié)果交叉驗(yàn)證35-37
• 5.2.4 考慮天氣因素PM_(2.5)的插值結(jié)果交叉驗(yàn)證37-41
• 第六章 結(jié)論與展望41-44
• 6.1 本文內(nèi)容總結(jié)41-42
• 6.2 研究創(chuàng)新42
• 6.3 研究展望42-44
• 參考文獻(xiàn)44-48
• 在校期間發(fā)表論文情況48-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 魏玉香;銀燕;楊衛(wèi)芬;芮冬梅;杭維琦;;南京地區(qū)PM_(2.5)污染特征及其影響因素分析[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2009年09期

2 王紹強(qiáng),朱松麗,周成虎;中國(guó)土壤土層厚度的空間變異性特征[J];地理研究;2001年02期

  本文關(guān)鍵詞：江蘇省經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的空間統(tǒng)計(jì)分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：303765