文章以我國六個碳金融試點市場每個月份的風(fēng)險狀態(tài)為研究樣本,構(gòu)建基于支持向量機（SVM）的碳金融風(fēng)險預(yù)警模型。利用網(wǎng)格搜索法和徑向基核函數(shù)構(gòu)建的SVM模型對碳金融風(fēng)險的預(yù)警準確率高達91.860 5%,對我國六個碳金融試點市場進行預(yù)警后發(fā)現(xiàn),北京、上海試點市場風(fēng)險較大,天津、深圳市場居中,廣東和湖北市場相對健康。最后根據(jù)研究結(jié)論提出相關(guān)建議。 

【文章來源】：華東經(jīng)濟管理. 2019,33(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、碳金融風(fēng)險及預(yù)警指標體系
    （一） 碳金融風(fēng)險分析
    （二） 風(fēng)險預(yù)警指標體系
四、數(shù)據(jù)處理與風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建
    （一） 數(shù)據(jù)處理
    （二） 預(yù)警模型構(gòu)建
        1. SVM技術(shù)建模介紹
        2. 碳金融風(fēng)險預(yù)警模型構(gòu)建
五、碳金融風(fēng)險預(yù)警
    （一） 預(yù)警模型的應(yīng)用
        1. 用預(yù)警模型對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進行分類預(yù)測
        2. 用預(yù)警模型對整體數(shù)據(jù)集進行分類預(yù)測
        3. 用預(yù)警模型對預(yù)測數(shù)據(jù)集進行分類預(yù)測
    （二） 預(yù)警結(jié)果分析
六、結(jié)論與建議
    （一） 主要結(jié)論
    （二） 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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[7]碳金融理論研究評述與展望[J]. 王定祥,琚麗娟.  西部論壇. 2013(01)
[8]開放條件下中國金融風(fēng)險預(yù)警指標體系研究[J]. 孫立行.  世界經(jīng)濟研究. 2012(12)
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[10]我國發(fā)展碳金融面臨的風(fēng)險和對策[J]. 劉志成.  武漢金融. 2012(06)



本文編號：3020204