本文基于非徑向、非角度的SBM方向性距離函數和Malmquist-Luenberger生產率指數,運用Max DEA軟件測算包含工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量兩種非期望產出在內的中國30個省、市、自治區(qū)的綠色全要素生產率（GTFP）,并運用面板數據回歸分析政府干預、環(huán)境規(guī)制以及二者之間的交互作用對綠色全要素生產率的影響。研究結果表明:在一定范圍內,環(huán)境規(guī)制水平的提高能有效地促進綠色全要素生產率的提升,但這種正向促進作用一旦超過某個臨界值就會減弱,即驗證了"強波特假說"。在政府干預程度越強的地區(qū),當地政府可能越傾向于采用行政性環(huán)境規(guī)制手段迫使企業(yè)進行污染治理,造成了資源的扭曲,不利于綠色全要素生產率的提高;在政府干預程度較弱的地區(qū),當地政府會 

【文章來源】：商業(yè)研究. 2017,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、研究方法與理論基礎
    （一） 綠色全要素生產率的測度
        1. 環(huán)境技術函數
        2. 方向性距離函數 （Directional Distance Function）
        3. Malmquist-Luenberger生產率指數
    （二） 理論基礎
        1. 政府干預對環(huán)境規(guī)制以及綠色全要素生產率 （GTFP） 的影響
        2. 環(huán)境規(guī)制對綠色全要素生產率的影響
三、數據來源、變量選取與模型建立
    （一） 數據說明
    （二） 變量選取
        1. 期望產出,
        2. 非期望產出, 即壞的產出:
        3. 要素投入:
        4. 綠色全要素生產率的測算。
    （三） 模型建立
四、實證結果分析
    （一） 各類變量的描述性統(tǒng)計分析
    （二） 回歸結果分析
    （三） 穩(wěn)健性檢驗———工具變量法 （IV）
五、結論



本文編號：2986058