發(fā)布時(shí)間：2020-07-01 07:59

【摘要】： 將復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)生態(tài)位的概念引入縣域?qū)用娴脑u(píng)價(jià)領(lǐng)域,收集2007年福建省67個(gè)縣級(jí)行政區(qū)的多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),構(gòu)建出含有16個(gè)具體指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)生態(tài)位指標(biāo)體系、含有9個(gè)具體指標(biāo)的社會(huì)生態(tài)位指標(biāo)體系、含有11個(gè)具體指標(biāo)的環(huán)境生態(tài)位指標(biāo)體系以及上述指標(biāo)組成的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境綜合生態(tài)位指標(biāo)體系(共計(jì)36個(gè)具體指標(biāo))。采用因子分析法計(jì)算福建省各縣(市)4種生態(tài)位的綜合得分并按降序排列,定量評(píng)價(jià)了各縣(市)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境以及綜合生態(tài)位在全省中的發(fā)展位次。將各縣(市)的生態(tài)位綜合得分作為空間屬性值,運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)學(xué)中的Moran'I指數(shù)、Moran散點(diǎn)圖、LISA指數(shù)等統(tǒng)計(jì)量探測(cè)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境生態(tài)位及綜合生態(tài)位的全局空間自相關(guān)性和局部空間自相關(guān)性,考察各縣(市)4種生態(tài)位的空間分布特征。 全局空間自相關(guān)分析結(jié)果顯示2007年福建省各縣(市)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境以及綜合生態(tài)位得分的全局Moran'I指數(shù)分別為0.1679、0.2568、0.4949、0.2291,表現(xiàn)出顯著的全局空間正相關(guān)性。從Moran散點(diǎn)圖、LISA指數(shù)等局部空間自相關(guān)性分析的結(jié)果可以看出,福建省各縣(市)4種生態(tài)位的空間分布具有非均衡性,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)層面: 1)各縣(市)生態(tài)位得分的空間分布不平衡,表現(xiàn)出空間上的二元分化,地區(qū)差異特別是山海差異比較明顯,沿海發(fā)達(dá)地區(qū)與內(nèi)地落后山區(qū)發(fā)展不同步。在經(jīng)濟(jì)生態(tài)位方面,具體表現(xiàn)為福州-長(zhǎng)樂、廈門-晉江兩個(gè)增長(zhǎng)極和兩極連線上的沿�？h(市)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好,經(jīng)濟(jì)生態(tài)位得分普遍高于全省均值,廈門市轄區(qū)、福州市轄區(qū)還分列全省經(jīng)濟(jì)生態(tài)位綜合得分排名的第1和第2名;內(nèi)陸山區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展則較為緩慢,分布在Moran散點(diǎn)圖“低-低”和“低-高”象限的42個(gè)縣(市)中,內(nèi)陸山區(qū)縣就占據(jù)了30個(gè),在LISA聚集圖上還形成了以政和縣為中心的顯著的閩北山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展“冷點(diǎn)”區(qū)域;社會(huì)生態(tài)位的空間分布格局與經(jīng)濟(jì)生態(tài)位基本相似,但內(nèi)陸山區(qū)縣(市)落在“冷點(diǎn)”區(qū)域的數(shù)量更多,占到了全省縣(市)總數(shù)的46.27%,總面積超過(guò)全省面積的一半,東南沿海與內(nèi)陸山區(qū)的空間二元結(jié)構(gòu)更為明顯;環(huán)境生態(tài)位方面,落在“熱點(diǎn)”象限和“冷點(diǎn)”象限的縣(市)占全部縣(市)數(shù)近90%,兩極分化程度最為明顯,并且環(huán)境生態(tài)位的空間分化與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生態(tài)位相反,壽寧、永定兩縣連線西北一側(cè)的山區(qū)縣(市)自然環(huán)境狀況良好,在省界最西側(cè)還形成了一塊環(huán)境生態(tài)位高水平聚集的“熱點(diǎn)”區(qū)域,而東南一側(cè)縣(市)的環(huán)境生態(tài)位得分基本低于全省平均水平,在沿海的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極附近形成了顯著的環(huán)境生態(tài)位“冷點(diǎn)”區(qū)域。經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境綜合生態(tài)位的空間二元分化程度介于經(jīng)濟(jì)生態(tài)位和環(huán)境生態(tài)位之間,落入“熱點(diǎn)”和“冷點(diǎn)”象限的縣(市)占全省縣(市)總數(shù)的62.68%,在自然環(huán)境優(yōu)越的部分閩西北地區(qū)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展良好的幾個(gè)東南沿�？h(市)及經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三者較協(xié)調(diào)發(fā)展的閩中少數(shù)地區(qū)表現(xiàn)出綜合生態(tài)位的高值聚集,閩東北角和最南端區(qū)域的縣(市)則落入綜合發(fā)展的“冷點(diǎn)”區(qū)域。從二元結(jié)構(gòu)縣(市)的數(shù)目上看,除環(huán)境生態(tài)位外,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和綜合生態(tài)位落入“冷點(diǎn)”象限的縣(市)都多于落入“熱點(diǎn)”象限的縣(市),說(shuō)明福建省多數(shù)縣(市)在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)方面還需進(jìn)一步加大建設(shè)力度。 2)多數(shù)縣(市)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三個(gè)方面不能均衡協(xié)調(diào)地發(fā)展,未能很好地處理經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。將一個(gè)縣(市)在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和綜合生態(tài)位4個(gè)方面的得分情況進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn)各縣(市)4種生態(tài)位的排名情況參差不齊,經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境三者能夠較協(xié)調(diào)發(fā)展、綜合實(shí)力較強(qiáng)的縣(市)僅3個(gè)。將經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境和綜合生態(tài)位的空間分布狀況進(jìn)行比較,可以看出4種生態(tài)位的空間分布格局不盡相同,經(jīng)濟(jì)與環(huán)境2種生態(tài)位甚至表現(xiàn)出相反的空間分化模式,這也是各縣(市)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境非均衡發(fā)展的一個(gè)表現(xiàn)。 基于以上分析結(jié)果,本文提出了統(tǒng)籌福建省山海、城鄉(xiāng)發(fā)展和統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)兩個(gè)方面的對(duì)策和建議,為福建省縣域發(fā)展提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：福建農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F062.2;F224
【圖文】：

19圖1 福建省縣級(jí)行政區(qū)劃圖Fig.1 County-level administrative divisions of Fujian province in 2007指標(biāo)選取依據(jù)《2008 年福建省年統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008年中國(guó)縣（市）社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年福州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒》、《2008 年莆田統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年三明統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年泉州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008 年漳州統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008年南平統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008年龍巖統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008年寧德統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2008年福建省環(huán)境狀況公報(bào)》、《2008 年福建省環(huán)境質(zhì)量報(bào)告書》、《2007 年度福建省環(huán)境統(tǒng)計(jì)年報(bào)》等資料，直接選取或計(jì)算得出各指標(biāo)數(shù)據(jù)，其中部分市轄區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)其分區(qū)數(shù)據(jù)加和而得�？臻g分析所用各縣市行政區(qū)劃數(shù)字地圖來(lái)源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心 1:400 萬(wàn)的《中國(guó)分縣行政區(qū)劃圖》。3.2 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境生態(tài)位及綜合生態(tài)位評(píng)價(jià)3.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法本文采用 z-score 標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除各指標(biāo)變量間在數(shù)量級(jí)和量綱上的差異。具體計(jì)算公式為：SXXiiiiz =，其中 X 為第 i 個(gè)指標(biāo)的均值，Si為標(biāo)準(zhǔn)差；對(duì)逆向指標(biāo)，在其標(biāo)準(zhǔn)化值上乘以-1 轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)。3.2.2 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境生態(tài)位及綜合生態(tài)位評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)中的三個(gè)子系統(tǒng)都具有各自的功能、結(jié)構(gòu)和發(fā)展規(guī)律，

圖 3 福建省縣域經(jīng)濟(jì)生態(tài)位 LISA 聚集圖Fig.3 LISA gather map of county economic niche in Fujian province圖可以看出福建省縣域經(jīng)濟(jì)生態(tài)位區(qū)域差異的地理分布格局（市）有廈門市轄區(qū)、福州市轄區(qū)、晉江市、長(zhǎng)樂市以及政轄區(qū)、晉江市和長(zhǎng)樂市處于“高-高”象限，經(jīng)濟(jì)生態(tài)位名0，表現(xiàn)為空間上經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平聚集。福州-長(zhǎng)樂、廈門兩個(gè)增長(zhǎng)極，不僅自身經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，而且對(duì)周圍縣（市）鐵路沿線也形成了經(jīng)濟(jì)發(fā)展軸，圍繞在這兩極一軸線周圍的平的經(jīng)濟(jì)生態(tài)位，成為福建的經(jīng)濟(jì)“熱點(diǎn)”地區(qū)。LISA 聚縣則處在“低-低”象限，該縣位于閩北山區(qū)，周邊縣（市平均水平，是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“冷點(diǎn)”區(qū)域�？臻g特征分析全局 Moran's I 指數(shù)分析

【參考文獻(xiàn)】

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1 羅斌;曾輝達(dá);李如鑫;;縣域農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2007年31期

2 段紅霞，王華東;縣域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)方法探討[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1996年04期

3 鄒家明,劉彥;關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力的研究[J];商業(yè)研究;2005年17期

4 陳學(xué)剛;楊兆萍;;基于ESDA-GIS的新疆縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異研究[J];測(cè)繪科學(xué);2008年03期

5 鄭明媚;李滿春;毛亮;黎韶光;;GIS支持的縣域人口遷移空間模型研究——以浙江省臨安市為例[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;2006年03期

6 蘇維詞,李久林;烏江流域縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)與分析[J];長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境;1998年03期

7 朱昱;林忠;李曉;;基于GIS的縣域經(jīng)濟(jì)空間格局及其優(yōu)化——以江蘇省東臺(tái)市為例[J];滁州學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

8 張松林;張昆;;空間自相關(guān)局部指標(biāo)Moran指數(shù)和G系數(shù)研究[J];大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué);2007年03期

9 張海軍;蔣國(guó)富;;河南省縣域農(nóng)民人均純收入時(shí)空演變分析[J];地理與地理信息科學(xué);2009年04期

10 仇方道,朱傳耿,單勇兵,馬家常;中國(guó)縣域綜合實(shí)力評(píng)價(jià)與區(qū)域分異特征[J];地理科學(xué);2004年04期

本文編號(hào)：2736499