發(fā)布時間：2017-12-27 14:01

  本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)前沿分析的二氧化碳排放效率及影子價格研究　出處：《南京航空航天大學(xué)》2012年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 二氧化碳排放 經(jīng)濟(jì)增長 隨機(jī)前沿分析 二氧化碳排放效率 二氧化碳影子價格

【摘要】：由二氧化碳排放所帶來的溫室效應(yīng)等氣候變化問題已成為全球關(guān)注的焦點，而我國作為二氧化碳排放最多的國家，面臨著來自世界各國要求承擔(dān)減排責(zé)任的巨大壓力，與此同時，，經(jīng)濟(jì)社會的可持續(xù)性發(fā)展也要求高能耗高排放的發(fā)展模式得以轉(zhuǎn)變，這促使二氧化碳減排刻不容緩。但是，我國二氧化碳排放是否很有效率，或者說還存在多大的減排潛力，以及減排的成本為多少，這些都是我國政府需要關(guān)注的現(xiàn)實問題。本課題從以上這些問題出發(fā)，使用我國28個省區(qū)的面板數(shù)據(jù)對二氧化碳排放效率及其影子價格進(jìn)行了系統(tǒng)的實證研究。 首先，基于隨機(jī)前沿分析方法構(gòu)建二氧化碳排放效率及其影子價格的實證模型，其中著重考慮是否將能源消費(fèi)作為投入項納入模型。結(jié)果顯示能源消費(fèi)既是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因，也是引起二氧化碳排放的Granger原因，因此將能源消費(fèi)作為投入項考慮。 其次，在隨機(jī)前沿分析模型基礎(chǔ)上對我國二氧化碳排放效率進(jìn)行實證分析，得出在樣本期間我國存在可平均減少二氧化碳排放16.2%以及增長經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出16.2%的潛力，而我國各省區(qū)間的二氧化碳排放效率則存在比較大的差異性。 最后，基于隨機(jī)前沿分析模型對我國二氧化碳影子價格進(jìn)行實證分析。結(jié)果顯示我國二氧化碳影子價格在樣本期間先降后增，其平均值為0.4127萬元/噸，表明減排1單位二氧化碳需以0.4127萬元經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出為代價；而區(qū)域差異分析時發(fā)現(xiàn)我國各省區(qū)影子價格值不盡相同，存在顯著差異性；最后對影響二氧化碳影子價格值的因素進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)碳生產(chǎn)率水平和二氧化碳排放總量是造成二氧化碳影子價格變動的主要因素，具體表現(xiàn)為碳生產(chǎn)率水平越高，則二氧化碳影子價格越高，二氧化碳排放水平越高則其影子價格越低。
[Abstract]:Problems caused by emissions of carbon dioxide greenhouse effect and climate change has become the focus of the world, and China's carbon dioxide emissions as the most populous country, is facing tremendous pressure from all over the world for the responsibility of emission reduction at the same time, to change the economic and social development pattern of sustainable development also requires high energy consumption and high emissions. The carbon dioxide emission reduction. However, whether our carbon dioxide emissions are very efficient, or how much potential of emission reduction and the cost of emission reduction, are all realistic issues that our government needs to pay attention to. Based on the above questions, we use the panel data of 28 provinces in China to conduct a systematic empirical research on carbon dioxide emission efficiency and shadow price.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：X196

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本文編號：1341976