本文關鍵詞：基于空間計量經(jīng)濟理論的商品住宅價格上漲的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

西安建筑科技大學碩士學位論文 基于空間計量經(jīng)濟理論的商品住宅價格上漲的實證研究 專 業(yè)：技術經(jīng)濟及管理 碩 士 生：張 媛 指導教師：蘭 峰 教授 摘要 近年來，我國房地產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，住宅價格逐漸攀升。房地產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展 對拉動經(jīng)濟增長有著重要作用，但另一方面，，快速增長的房價將會影響經(jīng)濟的發(fā) 展和社會的穩(wěn)定。本文針對房地產(chǎn)市場的現(xiàn)狀，引入空間計量經(jīng)濟理論，進行了 城市商品住宅價格的空間相關性以及在空間關系存在下商品住宅價格的主要影響 因素，研究結(jié)果有助于相關政府部門對房地產(chǎn)市場的宏觀管理與政策調(diào)控。本文 主要內(nèi)容包括以下幾點： （1）本文梳理和歸納了國內(nèi)外有關商品住宅價格的文獻，介紹了有關空間計 量經(jīng)濟理論及其方法模型，主要將影響商品住宅價格上漲的因素從宏觀面和微觀 面進行梳理，并將地理位置這個因素歸在宏觀面進行分析；接下來將這些因素歸 結(jié)為供給層面和需求層面的影響因素，并初步遴選商品住宅價格上漲的影響因素。 （2 ）選取以北京為中心的 8 個城市的商品住宅價格為樣本數(shù)據(jù)，進行 Moran’s I 指數(shù)的實證研究，得出全局 Moran’s I 值為 0.2796，說明城市商品住宅價格之間 存在著顯著的空間依賴性，并由此說明空間因素是影響商品住宅價格的重要因素。 （3 ）建立了比較合理的空間滯后模型，運用 Matlab 空間計量經(jīng)濟軟件包對 8 個城市 1998-2009 年的面板數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計后得出商品住宅價格的主要影響 因素，包括城鎮(zhèn)人均可支配收入 （IC ）、城市人口總數(shù) （POP ）、人均居住面積 （SH ） 以及土地價格（PL ），并且得出空間地理因素是影響某地區(qū)商品住宅價格變動的 重要因素。 （4 ）采用

  本文關鍵詞：基于空間計量經(jīng)濟理論的商品住宅價格上漲的實證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。