本文選題：調(diào)節(jié)閥 + 故障檢測與診斷技術(shù)�。� 參考：《重慶大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：暖通空調(diào)系統(tǒng)在人們的生活工作中扮演著越來越重要的角色,但是,它作為建筑能耗的主要組成部分,也極大地增大了建筑的能耗。很多建筑空調(diào)系統(tǒng)由于各種各樣的故障原因不能按照實(shí)際意圖運(yùn)行,導(dǎo)致大量的能源浪費(fèi)。調(diào)節(jié)閥是空調(diào)系統(tǒng)中不可缺少的流量控制、調(diào)節(jié)部件,部分調(diào)節(jié)閥還對(duì)冷熱源機(jī)組及空調(diào)設(shè)備起到保護(hù)作用。當(dāng)調(diào)節(jié)閥出現(xiàn)故障,會(huì)造成空調(diào)水系統(tǒng)的嚴(yán)重水力失衡,同時(shí)無法保證對(duì)冷熱源機(jī)組和空調(diào)設(shè)備的保護(hù)功能,嚴(yán)重時(shí)會(huì)影響機(jī)組的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和使用壽命,不僅影響機(jī)組運(yùn)行的安全性和室內(nèi)舒適性,而且增大了設(shè)備費(fèi)用和整個(gè)系統(tǒng)的能耗,造成能源浪費(fèi),從而導(dǎo)致不必要的經(jīng)濟(jì)損失。因此,實(shí)時(shí)對(duì)空調(diào)水系統(tǒng)調(diào)節(jié)閥的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,并采用可靠的故障檢測與診斷(fault detection and diagnosis,簡稱FDD)策略防止故障的發(fā)生,對(duì)空調(diào)系統(tǒng)的高效運(yùn)行具有巨大的現(xiàn)實(shí)意義。論文提出的基于支持向量機(jī)(support vector machine,簡稱SVM)的空調(diào)水系統(tǒng)調(diào)節(jié)閥故障檢測與診斷方法主要包括兩部分:離線模型訓(xùn)練和在線閥門故障檢測與診斷。該策略利用SVM理論建立特性參數(shù)參考模型,同時(shí)利用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(exponentially weighted moving average,簡稱EWMA)控制圖降低了基于t統(tǒng)計(jì)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的第Ⅱ類錯(cuò)誤,從而提高對(duì)故障類型的檢測精度;論文以空調(diào)水系統(tǒng)較為常用的壓差旁通調(diào)節(jié)閥為例,選用調(diào)節(jié)閥流量,控制器輸出信號(hào)(Controller Output,簡稱OP)作為參考模型的輸入變量,選用調(diào)節(jié)閥閥位反饋信號(hào)(Manipulate Value,簡稱MV)參數(shù)作為故障特性參數(shù),通過將數(shù)據(jù)預(yù)處理后的Flowmaster模擬結(jié)果中的調(diào)節(jié)閥故障特性參數(shù)與回歸模型的對(duì)比,對(duì)調(diào)節(jié)閥6種常見的故障進(jìn)行FDD方法研究。論文采用流體網(wǎng)絡(luò)分析軟件Flowmaster模擬實(shí)際工況獲得模型訓(xùn)練及測試數(shù)據(jù),對(duì)基于支持向量機(jī)的調(diào)節(jié)閥故障檢測與診斷方法進(jìn)行了測試。結(jié)果表明:與EWMA控制圖結(jié)合的FDD方法在模型精度和故障檢測與診斷可靠性方面均較為理想。
[Abstract]:The fault detection and diagnosis method of air - conditioning water system regulating valve based on support vector machine is used as input variable of reference model .

【學(xué)位授予單位】：重慶大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TU831

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本文編號(hào)：1794910