工商銀行BJ分行網(wǎng)點(diǎn)客戶滿意度研究
【學(xué)位授予單位】:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F832.33
【圖文】:
轉(zhuǎn)平方和載入量達(dá)到 83.094%,說(shuō)明信息損失量較少。據(jù)悉,社會(huì)科學(xué)類相關(guān)的滿意度問(wèn)卷如果旋轉(zhuǎn)平方和載入量在 0.7 以上,就說(shuō)明公因子是有效可用的。圖4.1 因子分析形成的碎石圖碎石圖是對(duì)方差分析的表述,是對(duì)其解釋和完善,該圖能夠清晰直觀地描述出公因子解釋變量的程度。利用 SPSS 軟件對(duì)因子分析的選項(xiàng)欄里絕對(duì)值調(diào)整為 0.6 時(shí),得出下表 4.6 旋轉(zhuǎn)成分矩陣,將載荷較小的值去掉后可以清楚地看出,Q9 到 Q16 可以歸為一類,Q5 到 Q8 可以歸為一類,Q1 到 Q4 可以歸為一類,Q17 到 Q20 可以歸為一類,除了移情性和響應(yīng)性在概念涵義上相近
不同教育程度被訪者對(duì)社區(qū)智能化銀行的態(tài)度
不同收入水平被訪者對(duì)社區(qū)智能化銀行的態(tài)度
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2778128
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