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基于貝葉斯估計方法的DSGE-VAR與DSGE模型貨幣政策比較分析——來自我國季度數(shù)據(jù)的實證分析

發(fā)布時間:2018-07-09 10:09

  本文選題:DSGE模型 + DSGE-VAR模型 ; 參考:《經濟問題探索》2017年08期


【摘要】:時間序列數(shù)據(jù)分析中,DSGE模型與VAR模型作為兩種分析框架,各有優(yōu)缺點,單就預測能力來說,VAR模型有優(yōu)勢,而DSGE模型在刻畫政策制度的變化對于預期形成以及市場主體決策的影響方面更加成熟,因此其政策分析結論比VAR模型的結論要大得多。如何將DSGE模型與VAR模型的優(yōu)勢結合起來,構建一個易操作的政策分析模型,是一個比較現(xiàn)實的問題;谶@樣的目的,本文以DSGE模型為基礎,構建了一個包含家庭、中間產品部門、最終產品部門以及勞動力供給的四部門DSGE-VAR模型,并與DSGE模型結合起來,利用我國1993Q1-2015Q4的季度數(shù)據(jù),比較了在不同的模型分析框架下,貨幣政策對不同經濟變量產出缺口、通脹率及利率水平的影響機理,最后對兩種模型的貨幣政策分析能力進行了比較。
[Abstract]:In time series data analysis, DSGE model and VAR model, as two analysis frameworks, have their own advantages and disadvantages. The DSGE model is more mature in describing the influence of the change of the policy system on the expected formation and the decision-making of the market main body, so its policy analysis conclusion is much larger than the conclusion of the VAR model. How to combine the advantages of DSGE model and VAR model to construct an easy-to-operate policy analysis model is a practical problem. Based on the DSGE model, this paper constructs a four-sector DSGE-VAR model, which includes household, intermediate product, final product and labor supply, and combines with DSGE model to make use of our country's 1993 Q1-2015Q4 quarterly data. This paper compares the influence mechanism of monetary policy on output gap, inflation rate and interest rate level of different economic variables under different model analysis frame, and finally compares the monetary policy analysis ability of the two models.
【作者單位】: 西安交通大學經濟與金融學院;西安外事學院商學院;
【分類號】:F224;F822.0

【參考文獻】

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本文編號:2109017

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