本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的消費者信心指數(shù)的研究

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【摘要】：消費者信心指數(shù)是反映一個國家或著是一個地區(qū)的消費者對目前社會經(jīng)濟狀況滿意程度和未來經(jīng)濟走向預期的綜合指數(shù),它與國家的經(jīng)濟形勢有著緊密的聯(lián)系。消費者是整個生產(chǎn)過程中的終端,而消費者情緒(消費者信心)是影響消費者消費的最大因素。故生產(chǎn)者在進行生產(chǎn)之前,對消費者的消費趨向進行調(diào)查研究是至關(guān)重要的。由于消費者在最終購買決策之前,都會利用各種渠道對產(chǎn)品各個方面的信息進行了解,伴隨著科學技術(shù)地迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡互聯(lián)網(wǎng)成為了重要的渠道之一。消費者利用互聯(lián)網(wǎng)了解產(chǎn)品各個方面的信息,這樣一來就在互聯(lián)網(wǎng)上留下了數(shù)以億計的搜索痕跡,而這些搜索痕跡是以一些網(wǎng)絡搜索熱詞的形式表現(xiàn)出來的。所以可以通過網(wǎng)絡搜索熱詞來實時地反映消費者對某一事物的關(guān)注度,進一步反映消費者信心。本篇論文首先闡述了消費者信心指數(shù)與某些網(wǎng)絡搜索關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,接著把那些與消費者信心指數(shù)有關(guān)的網(wǎng)絡搜索關(guān)鍵詞進行處理,然后再利用這些網(wǎng)絡搜索關(guān)鍵詞的數(shù)據(jù)合成兩類網(wǎng)絡搜索指數(shù)：消費者預期指數(shù)與消費者現(xiàn)狀指數(shù),接下來建立了這兩類網(wǎng)絡搜索指數(shù)和消費者的信心指數(shù)之間的數(shù)學模型,進而來測消費者的信心指數(shù)。得出了模型預測的平均絕對誤差為1.669,均方根誤差為2.022,此外還知道基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)合成的消費者信心指數(shù)領(lǐng)先于國家發(fā)布的消費者信心指數(shù)一個月左右,進而表明了網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)對消費者信心指數(shù)具有一定的刻畫和預測能力。
【關(guān)鍵詞】：消費者信心指數(shù) 網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù) 研究
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F713.55
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第1章 緒論7-15
• 1.1 選題的背景及意義7-9
• 1.2 相關(guān)理論知識9-14
• 1.2.1 平穩(wěn)性原理9
• 1.2.2 單位根檢驗9-10
• 1.2.3 DF檢驗與ADF檢驗10-11
• 1.2.4 長期均衡11-13
• 1.2.5 協(xié)整與協(xié)整檢驗13
• 1.2.6 兩變量的Engle-Granger檢驗13-14
• 1.3 論文的組織結(jié)構(gòu)14-15
• 第2章 文獻綜述15-23
• 2.1 消費者信心指數(shù)的概述15-18
• 2.1.1 消費者信心指數(shù)的含義及內(nèi)容15
• 2.1.2 消費者信心指數(shù)的發(fā)展史15-17
• 2.1.3 消費者信心指數(shù)的作用17-18
• 2.2 基于大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的相關(guān)研究18-21
• 2.2.1 網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)在經(jīng)濟領(lǐng)域中的相關(guān)研究18-19
• 2.2.2 網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)在社會領(lǐng)域中的相關(guān)研究19-21
• 2.2.3 網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域中的相關(guān)研究21
• 2.3 基于網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)的消費者信心指數(shù)的研究現(xiàn)狀21-23
• 第3章 基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)消費者信心指數(shù)的理論基礎與結(jié)構(gòu)框架23-27
• 3.1 理論基礎分析23-25
• 3.2 結(jié)構(gòu)框架25-27
• 第4章 數(shù)據(jù)的來源及處理27-34
• 4.1 數(shù)據(jù)的來源27-28
• 4.2 關(guān)鍵詞的選取與處理28-32
• 4.2.1 關(guān)鍵詞的選取28-30
• 4.2.2 關(guān)鍵詞的處理30-32
• 4.3 搜索指數(shù)的合成32-34
• 第5章 模型的建立與分析34-40
• 5.1 回歸模型的建立與分析34-39
• 5.2 模型的預測39-40
• 第6章 結(jié)論40-42
• 參考文獻42-45
• 致謝45

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本文編號：598859