本文關(guān)鍵詞：針對在線廣告實時競價系統(tǒng)的相關(guān)算法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,利用互聯(lián)網(wǎng)這種特殊而新穎的載體,使得廣告推廣擁有比傳統(tǒng)方式更多的優(yōu)越性,且已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要的收入來源之一。而實時競價類的在線廣告,現(xiàn)已成為在線廣告領(lǐng)域的一個研究熱點,它是程序式購買的一種重要方式,在互聯(lián)網(wǎng)廣告市場中占有越來越大的比重。實時競價方式的出現(xiàn)極大的簡化了廣告活動管理和信息的以及交換過程,且能夠滿足廣告主對廣告投放效果更苛刻的要求。這種技術(shù)產(chǎn)品能夠?qū)⑾到y(tǒng)處理的粒度精細(xì)到每次廣告的展示請求,利用數(shù)據(jù)分析、回饋預(yù)測以及各種優(yōu)化策略,能夠更精準(zhǔn)地決策每一次投放行為。相比于傳統(tǒng)的合約廣告渠道,大幅度地提高了效果類廣告營銷的實際效果,并逐漸成為顯示廣告的主要投放方式之一。但這種競價廣告產(chǎn)品也對相關(guān)優(yōu)化算法提出了更高的要求,挑戰(zhàn)最大的就是需求方平臺相關(guān)算法的研究。需求方既要幫助廣告主提供人群定向、受眾定向等定制化的精準(zhǔn)投放服務(wù),還需要對每次廣告展示進(jìn)行性能指標(biāo)的評估,而面對市場競價時還要去優(yōu)化自身的實際投放策略。由于實時競價相對開放的市場環(huán)境和靈活的產(chǎn)品邏輯,其中蘊(yùn)含了巨大的優(yōu)化空間,對相關(guān)技術(shù)的研究也有急迫的需求,其中對競價策略的研究作為本課題的出發(fā)點和切入點。本文將競價策略總結(jié)為預(yù)算控制和估價算法兩個步驟。首先提出了一種預(yù)算步進(jìn)算法,該算法能夠依據(jù)基于廣告流量、時段質(zhì)量以及市場競爭程度等多因素控制的生成的預(yù)算分配計劃,并根據(jù)計劃進(jìn)行動態(tài)的調(diào)整。還同時提出了一個競價的出價模型,該估價函數(shù)考慮到了市場中歷史成交均價與預(yù)留價等因素。除此之外,本文還從工程角度研究并總結(jié)了當(dāng)今點擊率預(yù)測的多項技術(shù),描述了在實踐中需要重點考慮的問題和優(yōu)化方向,并對點擊率預(yù)測這個任務(wù)設(shè)計了多項實驗并從多方位探索并分析了這項技術(shù)。最后使用業(yè)界廣告競價日志,通過相關(guān)實驗驗證了預(yù)算步進(jìn)算法以及結(jié)合步進(jìn)算法的估價算法的效果,并證明了所提算法的理論和實際價值。
【關(guān)鍵詞】：在線廣告 實時競價 點擊率預(yù)測 預(yù)算步進(jìn)算法 競價策略 需求方平臺算法優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F713.8;TP301.6
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景與意義10-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 本文主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新14-15
• 1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排15-17
• 第二章 在線廣告的研究問題概述17-29
• 2.1 引言17-22
• 2.1.1 在線廣告行業(yè)的基本概念17-19
• 2.1.2 實時競價廣告概述19-22
• 2.2 在線廣告若干問題的概述22-28
• 2.2.1 計算廣告核心問題22-23
• 2.2.2 在線廣告的收益估計與結(jié)算方式23-25
• 2.2.3 在線廣告受眾定向技術(shù)25-26
• 2.2.4 搜索廣告相關(guān)技術(shù)26-28
• 2.3 小結(jié)28-29
• 第三章 主流點擊率預(yù)測技術(shù)的總結(jié)29-47
• 3.1 引言29
• 3.2 點擊率預(yù)測模型的特征處理29-33
• 3.2.1 數(shù)據(jù)的離散化處理29-31
• 3.2.2 挖掘特征間關(guān)聯(lián)31-33
• 3.3 典型的預(yù)測模型33-36
• 3.3.1 邏輯回歸模型與求解法33-35
• 3.3.2 非線性預(yù)測模型35-36
• 3.4 點擊率預(yù)測實驗設(shè)計36-45
• 3.4.1 數(shù)據(jù)集介紹36-37
• 3.4.2 實驗設(shè)計37-38
• 3.4.3 評價指標(biāo)介紹38-39
• 3.4.4 實驗結(jié)果與總結(jié)39-45
• 3.5 本章小結(jié)45-47
• 第四章 實時競價預(yù)算步進(jìn)算法47-58
• 4.1 引言47
• 4.2 預(yù)算步進(jìn)算法47-51
• 4.2.1 預(yù)算控制的作用和意義47-49
• 4.2.2 理想的預(yù)算控制是什么49-51
• 4.3 基于廣告流量、廣告質(zhì)量、市場競爭程度的分配計劃51-55
• 4.3.1 預(yù)算步進(jìn)的定義51-53
• 4.3.2 廣告質(zhì)量度量53
• 4.3.3 市場競爭程度度量53-54
• 4.3.4 預(yù)算分配計劃54-55
• 4.4 預(yù)算步進(jìn)措施55-57
• 4.4.1 概率過濾方式55
• 4.4.2 KPI閾值過濾方式55-57
• 4.5 小結(jié)57-58
• 第五章 競價算法與實驗58-77
• 5.1 引言58-60
• 5.2 算法思想60-61
• 5.3 算法設(shè)計61-65
• 5.3.1 時間衰減迭代模型61-62
• 5.3.2 估價函數(shù)62-64
• 5.3.3 預(yù)算調(diào)控的競價算法64-65
• 5.4 實驗測試65-77
• 5.4.1 數(shù)據(jù)集的特征處理65-68
• 5.4.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析68-70
• 5.4.3 結(jié)果分析70-77
• 第六章 全文總結(jié)77-78
• 致謝78-79
• 參考文獻(xiàn)79-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果83-84

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