本文關(guān)鍵詞：基于Web數(shù)據(jù)挖掘的旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為及用戶價(jià)值研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：“大數(shù)據(jù)”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念及應(yīng)用在現(xiàn)階段的旅游業(yè)中常被提及,許多企業(yè)一味盲目的追隨潮流,而冷靜思考在當(dāng)下對(duì)多數(shù)旅游企業(yè)更切實(shí)可行的高效管理解決方案顯得更為必要。對(duì)于在線旅游企業(yè)和逐漸觸網(wǎng)的線下旅游企業(yè)來(lái)說(shuō),在資源分配極度不均勻的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,絕大多數(shù)旅游企業(yè)都很難再通過(guò)爭(zhēng)奪優(yōu)質(zhì)資源贏得更多市場(chǎng),因而需要通過(guò)提升運(yùn)營(yíng)效率以獲取相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。為了提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,面對(duì)旅游業(yè)及旅游企業(yè)積累豐富的用戶行為等數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行深入剖析,更快速高效,也更符合實(shí)際。文章首先對(duì)國(guó)內(nèi)外涉及Web數(shù)據(jù)挖掘、旅游者消費(fèi)行為、用戶價(jià)值等相關(guān)主題的理論基礎(chǔ)進(jìn)行梳理,以旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶作為主要研究對(duì)象,界定了相關(guān)概念。其次,借助相關(guān)分析、因子分析法等多元統(tǒng)計(jì)方法以及聚類(lèi)分析、生存分析等數(shù)據(jù)挖掘等方法,依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘基本流程構(gòu)建了旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為及用戶價(jià)值分析模型,模型的構(gòu)建旨在提供分析的邏輯框架。最后,利用所建立的模型以螞蜂窩旅行網(wǎng)為例對(duì)旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為及用戶價(jià)值進(jìn)行實(shí)證研究。通過(guò)研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征,其中女性用戶對(duì)UGC類(lèi)網(wǎng)站具有更高粘性,留存表現(xiàn)優(yōu)于男性用戶；整體用戶在不同時(shí)間維度上存在不同的穩(wěn)定性和波動(dòng)性；在地域分布上符合旅游業(yè)及旅游客流的基本規(guī)律；經(jīng)過(guò)聚類(lèi)分析后得到的不同聚類(lèi)類(lèi)別之間的留存表現(xiàn)出了較大差異；并運(yùn)用顧客終身價(jià)值CLV算法與用戶留存函數(shù)得到可精確量化的用戶價(jià)值,明確了用戶運(yùn)營(yíng)資源的分配依據(jù),能切實(shí)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。
【關(guān)鍵詞】：Web數(shù)據(jù)挖掘 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶 用戶行為 用戶價(jià)值
【學(xué)位授予單位】：廣州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F592.6;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 引言8-13
• 1.1 研究背景8-10
• 1.1.1 旅游數(shù)據(jù)分析與使用跟不上大數(shù)據(jù)的發(fā)展要求8-9
• 1.1.2 旅游網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)方式已成為當(dāng)代主流9
• 1.1.3 旅游企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)亟待新突破9-10
• 1.2 研究意義10
• 1.2.1 理論意義10
• 1.2.2 實(shí)際意義10
• 1.3 研究框架10-11
• 1.4 研究方法11-13
• 1.4.1 定性資料分析方法11
• 1.4.2 統(tǒng)計(jì)分析方法11
• 1.4.3 Web數(shù)據(jù)挖掘方法11-12
• 1.4.4 數(shù)學(xué)建模方法12-13
• 第二章 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究述評(píng)13-18
• 2.1 國(guó)外研究綜述13-15
• 2.1.1 web數(shù)據(jù)挖掘與旅游13
• 2.1.2 旅游者網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為13-14
• 2.1.3 用戶價(jià)值14-15
• 2.2 國(guó)內(nèi)研究綜述15-18
• 2.2.1 web數(shù)據(jù)挖掘與旅游15-16
• 2.2.2 旅游者網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為16
• 2.2.3 用戶價(jià)值16-18
• 第三章 相關(guān)概念認(rèn)知18-28
• 3.1 旅游數(shù)據(jù)挖掘18-22
• 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀與應(yīng)用18-19
• 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘算法與流程19-22
• 3.2 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為22-26
• 3.2.1 概念界定22-23
• 3.2.2 特征描述23
• 3.2.3 過(guò)程與模式23-24
• 3.2.4 RFM模型24-26
• 3.3 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶價(jià)值26-28
• 3.3.1 概念26
• 3.3.2 顧客終生價(jià)值CLV26-28
• 第四章 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為及用戶價(jià)值分析模型28-35
• 4.1 模型構(gòu)建28-29
• 4.2 模型數(shù)據(jù)指標(biāo)的選取29-31
• 4.2.1 指標(biāo)選取依據(jù)30
• 4.2.2 指標(biāo)選取原則30-31
• 4.2.3 指標(biāo)選取內(nèi)容31
• 4.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理31
• 4.4 數(shù)據(jù)挖掘方法31-34
• 4.4.1 相關(guān)分析32
• 4.4.2 主成分分析32-33
• 4.4.3 因子分析33
• 4.4.4 聚類(lèi)分析33-34
• 4.4.5 生存分析34
• 4.5 模型效果評(píng)估34
• 4.6 數(shù)據(jù)可視化34-35
• 第五章 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為及用戶價(jià)值實(shí)證分析35-59
• 5.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備35-37
• 5.1.1 業(yè)務(wù)理解35-36
• 5.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源36-37
• 5.2 數(shù)據(jù)處理37-38
• 5.3 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶行為實(shí)證分析38-44
• 5.3.1 用戶發(fā)布游記攻略總體情況的描述性分析38-39
• 5.3.2 用戶發(fā)表游記攻略的聚類(lèi)分析過(guò)程及結(jié)果39-42
• 5.3.3 相關(guān)用戶行為特征分析42-44
• 5.4 旅游者網(wǎng)絡(luò)用戶價(jià)值實(shí)證分析44-59
• 5.4.1 用戶總體情況的描述性分析44-49
• 5.4.2 用戶的聚類(lèi)分析過(guò)程及結(jié)果49-52
• 5.4.3 用戶生命周期分析52-53
• 5.4.4 用戶價(jià)值分析53-59
• 第六章 結(jié)論59-62
• 6.1 研究結(jié)論59-60
• 6.2 研究創(chuàng)新60
• 6.3 研究不足60
• 6.4 研究展望60-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 附錄 攻讀碩士期間發(fā)表的論文65-66
• 致謝66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 汪永旗;王惠嬌;;旅游大數(shù)據(jù)的MapReduce客戶細(xì)分應(yīng)用[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

2 張素智;曲旭凱;張琳;;基于電子商務(wù)的Web數(shù)據(jù)挖掘研究[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版);2015年09期

3 劉盈;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用探討[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2015年01期

4 歐陽(yáng)昌海;;基于用戶價(jià)值的網(wǎng)絡(luò)游戲營(yíng)銷(xiāo)策略[J];中國(guó)出版;2014年24期

5 劉貴平;;基于瀏覽行為的用戶價(jià)值細(xì)分研究[J];內(nèi)蒙古大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年06期

6 沈蕾;鄭智穎;;網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)行為研究脈絡(luò)梳理與網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)決策雙軌模型構(gòu)建[J];外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理;2014年08期

7 江金波;梁方方;;旅游電子商務(wù)成熟度對(duì)在線旅游預(yù)訂意向的影響——以攜程旅行網(wǎng)為例[J];旅游學(xué)刊;2014年02期

8 賈穎;;網(wǎng)站個(gè)性化服務(wù)中WEB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用研究[J];貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

9 李建州;張運(yùn)來(lái);李惠t，

本文編號(hào)：483020