本文關鍵詞：我國鐵礦石進口價格預測的ECM-SVR混合模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：作為鋼鐵工業(yè)生產的重要原材料之一,鐵礦石進口價格的劇烈波動給我國鋼鐵企業(yè)帶來巨大的沖擊.本文通過分析影響鐵礦石價格波動的多種因素,包括供需關系、運費成本、國內外經濟環(huán)境等,挖掘影響鐵礦石進口價格的關鍵因素,綜合考慮其線性和非線性均有的復雜時間序列特征,提出一種基于誤差修正模型(error correction model,ECM)和支持向量回歸(support vector regression,SVR)的鐵礦石價格混合預測模型ECM-SVR.實證結果表明:與單一基準模型和傳統(tǒng)混合模型相比,新模型具有較高的預測準確率,這對于鋼鐵企業(yè)控制原料成本和市場投資者合理規(guī)避價格風險具有重要指導作用.
【作者單位】： 中國科學院大學經濟與管理學院;中國科學院數學與系統(tǒng)科學研究院預測科學研究中心;
【關鍵詞】： 鐵礦石價格 ECM SVR 混合模型預測
【基金】：國家自然科學基金(71271202)~~
【分類號】：F426.1;F752.61
【正文快照】： i引言2014年我國鐵礦石進口量在9.3億噸左右,是世界上最大的鐵礦石進口國.鐵礦石作為鋼鐵工業(yè)最重要的原材料之一,其價格走勢是鋼鐵企業(yè)生存和發(fā)展的一個決定性因素.從經濟學的角度來看,影響商品價格的主要因素為這類商品的供給與需求,世界鐵礦石價格具有明顯的賣方壟斷特征·

  本文關鍵詞：我國鐵礦石進口價格預測的ECM-SVR混合模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：454892