本文關(guān)鍵詞：基于交互感知的網(wǎng)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)多階段用戶信任模型研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于人際信任理論將用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的信任過程劃分為從初始信任到交互信任再到推薦信任的三個(gè)階段。探討了影響各階段信任的關(guān)鍵影響因素,并構(gòu)建了多階段用戶信任的綜合模型,分析了平臺(tái)的信任前因、個(gè)人的信任前因以及認(rèn)知的信任前因?qū)Χ嚯A段信任的影響,采用結(jié)構(gòu)方程方法對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)及分析。研究表明,用戶對(duì)推薦系統(tǒng)的初始信任主要受信任傾向、正規(guī)性和口碑的影響,交互信任主要受初始信任、感知有用性和感知易用性的影響,推薦信任主要受交互信任、感知有用性和感知可靠性的影響。最后,提出了對(duì)策建議以及未來研究的方向。
【作者單位】： 泰州學(xué)院;江蘇大學(xué)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交互感知 初始信任 交互信任 推薦信任
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71302087) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(KYZZ_0287)
【分類號(hào)】：F724.6
【正文快照】： 近年來隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)的迅猛發(fā)展,使得消費(fèi)者陷入海量的商品信息包圍之中,消費(fèi)者若依靠個(gè)人搜索找到令自己滿意的商品并非易事,因此推薦系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)得到了廣泛應(yīng)用。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物推薦系統(tǒng)的功能在于減輕信息過載給消費(fèi)者帶來的決策影響,幫助消費(fèi)者快速找到感興趣的商品,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 寧彬;袁磊;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的應(yīng)用[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2007年25期

2 龔松杰;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中推薦技術(shù)研究[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2008年08期

3 林泉;葉迪;;基于顧客需求模式的挖掘:電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究的一種新視角[J];福建論壇(人文社會(huì)科學(xué)版);2013年05期

4 吳恒亮;張巍巍;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中推薦技術(shù)的比較研究[J];物流科技;2009年11期

5 鄧秀勤,姜蓮花;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究[J];遼東學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

6 鄧曉輝;漆強(qiáng);;淺析電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2007年08期

7 曲懿恒;何嘉鵬;梁周揚(yáng);;多維評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];中國(guó)集體經(jīng)濟(jì);2008年21期

8 劉曉波;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)研究[J];中國(guó)市場(chǎng);2008年52期

9 喬向杰;張凌云;;近十年國(guó)外旅游推薦系統(tǒng)的應(yīng)用研究[J];旅游學(xué)刊;2014年08期

10 吳小琴;;移動(dòng)圖書點(diǎn)評(píng)推薦系統(tǒng)的構(gòu)想[J];通信企業(yè)管理;2011年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶聚類的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國(guó)霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;大數(shù)據(jù)如何“落地”[N];中國(guó)新聞出版報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)：電商新武器[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周魏;推薦系統(tǒng)中基于目標(biāo)項(xiàng)目分析的托攻擊檢測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 田剛;融合維基知識(shí)的情境感知Web服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究[D];武漢大學(xué);2015年

3 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

4 楊東輝;基于情感相似度的社會(huì)化推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

5 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

6 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

7 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問題研究及應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

10 李方方;非獨(dú)立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱孔真;基于云計(jì)算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 郭敬澤;基于賦權(quán)評(píng)分和Dpark的分布式推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2015年

3 周俊宇;信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

4 李煒;基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 車豐;基于排序主題模型的論文推薦系統(tǒng)[D];大連海事大學(xué);2015年

6 秦大路;基于因式分解機(jī)模型的上下文感知推薦系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 徐霞婷;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)監(jiān)控與導(dǎo)航推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2015年

8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李愛寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于交互感知的網(wǎng)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)多階段用戶信任模型研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：424243