餐飲O2O線上評價(jià)有用性影響因素研究
本文關(guān)鍵詞:餐飲O2O線上評價(jià)有用性影響因素研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:線上評價(jià)是傳統(tǒng)口碑在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的表現(xiàn)形式,是消費(fèi)者獲取商品相關(guān)信息的重要途徑。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能手機(jī)的普及,有別于C2C、B2C的O2O模式快速興起,線上評價(jià)也具有了新的變化和特點(diǎn)。餐飲行業(yè)作為最先嘗試O2O模式的行業(yè)之一,市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,使用人數(shù)持續(xù)增長,這其中線上評價(jià)發(fā)揮了重要的作用。與此同時(shí),信息過載和信息不足越來越困擾著用戶和O2O平臺(tái),用戶搜尋有助于消費(fèi)決策的有用評價(jià)信息愈發(fā)困難。本文以餐飲O2O線上評價(jià)為研究對象,探討影響用戶認(rèn)知線上評價(jià)有用性的因素,一方面結(jié)合餐飲O2O包含的新的特征,另一方面將文本挖掘技術(shù)引入有用性影響因素的識(shí)別中。本文研究從評論質(zhì)量和評論者可信度兩個(gè)維度共提出七個(gè)研究假設(shè),并在信息采納模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了線上評價(jià)有用性影響因素理論模型和實(shí)證模型。餐飲O2O線上評價(jià)的重要特征包括用戶上傳圖片豐富、用戶間互動(dòng)度高,本文引入解釋水平理論,詳細(xì)的論述了圖片對用戶的重要作用和產(chǎn)生的巨大影響。當(dāng)用戶認(rèn)知到購買行為發(fā)生在近期且評價(jià)信息者的興趣愛好、觀點(diǎn)想法有共同點(diǎn)時(shí),會(huì)使用低水平解釋表征評價(jià)信息,圖片更容易對用戶的購買決策造成影響;(dòng)效應(yīng)在用戶進(jìn)行線上評價(jià)回復(fù)交流時(shí)通過相互作用而彼此影響,聯(lián)合起來產(chǎn)生增力使得該線上評價(jià)具有極高的有用性。針對已有研究多數(shù)用易于獲取的評價(jià)信息文本長度表征評論深度,對評論深度和廣度不加以區(qū)分,將評分作為評價(jià)信息發(fā)布者的真實(shí)情感傾向等方面,本文通過改良主題模型得到評論-主題模型,得到評價(jià)指標(biāo)-主題-評價(jià)特征詞群之間的層次關(guān)系,用文本挖掘技術(shù)得出的數(shù)據(jù)代替文本長度;通過構(gòu)建情感詞典,將評價(jià)信息文本分詞,從義原、義項(xiàng)和詞匯相似度計(jì)算詞組的情感傾向,再考慮句子粒度綜合計(jì)算評論文本的情感傾向,來代替評分。利用大眾點(diǎn)評網(wǎng)上采集的真實(shí)數(shù)據(jù)和構(gòu)建的模型,本文采用相關(guān)分析和多元線性回歸分析對研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文所提的七個(gè)影響因素均對用戶認(rèn)知有用性產(chǎn)生重要作用。本文的研究時(shí)對線上評價(jià)系統(tǒng)有用性排序的有效指導(dǎo),同時(shí)幫助用戶提高撰寫評價(jià)信息的水平。
【關(guān)鍵詞】:有用性 圖片 主題模型 情感詞庫
【學(xué)位授予單位】:南京財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F724.6;F274;F719.3
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 第一章 緒論9-17
- 1.1 研究背景和意義9-11
- 1.1.1 研究背景9-10
- 1.1.2 問題提出10-11
- 1.1.3 研究意義11
- 1.2 國內(nèi)外研究綜述11-14
- 1.2.1 國外研究綜述11-12
- 1.2.2 國內(nèi)研究綜述12-14
- 1.2.3 文獻(xiàn)評述14
- 1.3 研究內(nèi)容安排14-15
- 1.4 研究方法15-16
- 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)16-17
- 第二章 餐飲O2O線上評價(jià)有用性影響因素研究假設(shè)與模型17-31
- 2.1 研究對象17
- 2.2 研究假設(shè)17-22
- 2.2.1 評論質(zhì)量對有用性的影響18-21
- 2.2.2 評論者可信度對有用性的影響21-22
- 2.3 研究模型22-24
- 2.3.1 精細(xì)加工可能性模型22-23
- 2.3.2 有用性影響因素模型23-24
- 2.4 研究方法24-30
- 2.4.1 變量定義24-26
- 2.4.2 數(shù)據(jù)收集26-30
- 2.5 本章小結(jié)30-31
- 第三章 基于主題模型的評論深度與廣度分析31-48
- 3.1 主題模型概述31-37
- 3.1.1 主題模型的發(fā)展32-33
- 3.1.2 LDA模型33-37
- 3.2 主觀句和專有名詞識(shí)別37-39
- 3.2.1 主觀句識(shí)別37-38
- 3.2.2 專有名詞識(shí)別38-39
- 3.3 基于RTM模型的評價(jià)特征及層次關(guān)系抽取39-45
- 3.3.1 RTM模型概述39-41
- 3.3.2 基于Gibbs采樣的參數(shù)估計(jì)41-44
- 3.3.3 評價(jià)特征抽取及表示44-45
- 3.4 餐飲O2O線上評價(jià)的深度和廣度45-46
- 3.4.1 評價(jià)特征抽取45-46
- 3.4.2 評論深度與廣度46
- 3.5 本章小結(jié)46-48
- 第四章 基于情感詞庫的評論情感傾向分析48-55
- 4.1 基于知網(wǎng)的情感詞庫構(gòu)建48-51
- 4.1.1 知網(wǎng)概述48-50
- 4.1.2 情感詞庫的構(gòu)建50-51
- 4.2 詞匯的情感傾向性計(jì)算51-53
- 4.2.1 詞匯相似度計(jì)算51-52
- 4.2.2 詞匯情感傾向性計(jì)算52-53
- 4.3 評論的情感傾向性計(jì)算53-54
- 4.3.1 句子的情感傾向性53-54
- 4.3.2 評論的情感傾向性54
- 4.4 本章小結(jié)54-55
- 第五章 假設(shè)檢驗(yàn)和結(jié)論55-61
- 5.1 描述性分析55-56
- 5.2 相關(guān)分析56-57
- 5.3 回歸分析57-60
- 5.4 本章小結(jié)60-61
- 第六章 總結(jié)與展望61-64
- 6.1 主要結(jié)論61-62
- 6.1.1 理論研究成果61
- 6.1.2 對平臺(tái)和商家的建議61-62
- 6.2 不足和展望62-64
- 參考文獻(xiàn)64-68
- 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文68-69
- 后記69
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