加快推進(jìn)誠(chéng)信建設(shè)是目前我國(guó)煙草行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)和現(xiàn)實(shí)需求。針對(duì)當(dāng)前對(duì)煙草行業(yè)誠(chéng)信建設(shè)的核心對(duì)象即卷煙零售戶的信用方面的研究和應(yīng)用的局限,提出一種基于梯度提升決策樹(shù)的信用評(píng)分預(yù)測(cè)模型,構(gòu)建卷煙零售戶信用評(píng)分。一方面,在信用指標(biāo)體系構(gòu)建上,通過(guò)分析卷煙零售戶數(shù)據(jù),在前期信用指標(biāo)體系基礎(chǔ)上增添新的復(fù)合型指標(biāo),顯著增強(qiáng)了卷煙零售戶之間的信用分區(qū)分度;另一方面,引入Huber損失函數(shù)來(lái)降低樣本的殘差損失,提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和泛化能力,并利用網(wǎng)格搜索對(duì)模型參數(shù)尋找最優(yōu)參數(shù)。在真實(shí)的武漢卷煙零售戶的數(shù)據(jù)集上對(duì)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)評(píng)估和對(duì)比分析,所提基于梯度提升決策樹(shù)的算法模型預(yù)測(cè)誤差最小,展現(xiàn)了在卷煙零售戶信用評(píng)分上的有效性和優(yōu)越性。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)金融個(gè)人征信體系建設(shè)研究[D]. 李曉剛.浙江大學(xué) 2017
[2]煙草行業(yè)信用體系構(gòu)建問(wèn)題研究[D]. 朱軍.天津大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3609363