隨著林產品電商健康有序的發(fā)展,特色林產品保險在小農戶有機銜接現(xiàn)代林業(yè)進程中的重要性日益突顯,然而當前電商環(huán)境下"特色險"對"小農戶"的增收路徑尚不明確。文章以河北、江蘇、山東和安徽等4個省份577戶非規(guī)模梨果種植戶為樣本,將林產品保險過程劃分為參保和賠付兩個階段,對2018年截面數據構建歸并數據模型,揭示小農戶參保行為對林產品電商收入比重的影響作用,對2014～2018年跟蹤調查數據構建面板門限模型,揭示不同電商收入比重下林產品保險對小農戶收入增長的動態(tài)影響機制。結果發(fā)現(xiàn):林產品保險的參保行為正向影響電商收入比重,價格和加工保險作用明顯;各類補償和保險賠付效率對電商收入比重較高的小農戶具有顯著增收效應,當電商收入比重較小時該作用并不明顯。林產品保險在參保階段和賠付階段對收入的影響機制不同,參保行為影響收入結構,賠付效率影響收入增長,增收效應隨電商參與深度的增加而趨于顯著。文章最后提出建議:特色林產品保險應與林產品電商協(xié)同發(fā)展,推廣"以獎代補",規(guī)范保險賠付的理賠和到賬周期,建立林產品電商合作社,提升小農戶的抗災能力和訂單效率。 

【文章來源】：林業(yè)經濟. 2020,42(04)北大核心

【文章頁數】：14 頁

【部分圖文】：

模型2門限值檢驗圖示

模型2考察保險執(zhí)行水平對農戶收入增長的影響作用，被解釋變量為收入增速（IGR）。由于林產品電商是一個快速發(fā)展的新興領域，研究不僅關注當前電商環(huán)境下保險執(zhí)行水平對農戶收入增長的作用機制，更關注保險執(zhí)行水平隨林產品電商模式健康穩(wěn)定發(fā)展而形成的動態(tài)影響路徑，因此采用固定效應面板門限回歸對電商收入比重進行逐段分析，門限變量為電商收入比重（ECS），損失賠付和經營環(huán)境變量系數隨門限而變。模型2(a）以1年期收入增速為因變量構建4年（2015?2018年）面板數據模型，第三門限的門限效應檢驗的F值為65.20，未通過10%的顯著性檢驗，可認為不存在第三門限；轉而使用雙門限模型，兩個門限均通過1%水平上的顯著性檢驗，圖1展示了雙門限模型的LR統(tǒng)計量（實線）和5%水平顯著性閾值（虛線），橫軸為門限變量，縱軸為LR統(tǒng)計量，可知1年期收入增長的影響因素模型存在20%和40%兩個門限值（精確到5%）。為驗證門限模型的穩(wěn)健性，研究分別構建基于3年和2年面板數據的固定效應門限模型，驗證2年期和3年期收入增速的影響因素，均支持雙門限結論，門限值也較為接近。模型2(a）以1年收入增速為因變量，模型2(b）以2年收入增速為因變量，模型2(c）以3年收入增速為因變量。為簡化表述，分析將模型2的3個子模型中由雙門限值劃分的區(qū)域分別命名為低電商收入比重段、中電商收入比重段和高電商收入比重段，不同子模型的門限值如表6所示。(1）損失補償和保險賠付當年到賬均正向影響短期收入增長，對高電商收入比重段農戶作用顯著。與工業(yè)生產中相對穩(wěn)定的品質控制不同，梨果種植在不同年份的坐果率、良品率和成熟期均受到自然和市場環(huán)境的影響，傳統(tǒng)經營模式下的梨果市場通過以下方式自動穩(wěn)定年收入：當產量較大且品質較高時，農戶完成訂單后仍會有大量鮮果留存，但此時加工企業(yè)增購梨果原料的意愿較弱，市場價格較低，農戶將鮮果貯藏或加工并進入零售市場獲得額外收入；當產量較小或品質較低時，農戶仍然可以通過折價降級的方式完成線下訂單，甚至部分農戶傾向于折價交付低等級鮮果，以更高價格將數量稀缺的優(yōu)質梨果在現(xiàn)貨市場中直接出售，同時將貯藏梨果進行加工銷售也可以增加收入，履約的價格和品質區(qū)間導致梨果訂單自我實施比重較大（董曉波，2016）。因此，雖然梨果產量、價格和品質在不同年份的差異較大，種植戶的收入波動相對較��；如表5所示，發(fā)生大面積自然災害的2017年收入增速雖然明顯放緩，但是仍保持正向增長�？梢娛袌鰞r格下跌對年收入的影響并不大，各類保險需求主要集中于規(guī)模農戶，非規(guī)模農戶缺乏參保意愿。

【參考文獻】：
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