空間距離是傳統(tǒng)商業(yè)區(qū)位的關(guān)鍵影響因子。但隨著電子商務(wù)的迅猛發(fā)展,空間因素在網(wǎng)絡(luò)購物中的作用仍有待商榷,現(xiàn)有研究結(jié)論也因研究區(qū)域、研究對象不同而不同。大學(xué)生作為網(wǎng)絡(luò)購物的主要群體之一,其年齡、教育、收入等個體因素方面差距較小,更有利于深入探析空間因素對網(wǎng)絡(luò)購物的影響。文章基于廣州市618份大學(xué)生調(diào)研問卷,運用多元線性回歸、交叉表分析等方法分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物行為及其影響因素。結(jié)果表明:①廣州市大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)為2.57,中心城區(qū)的網(wǎng)購指數(shù)較高,番禺區(qū)、黃埔區(qū)的網(wǎng)購指數(shù)較低。②大學(xué)城內(nèi)外、距實體店距離等空間因素對大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)有較大影響,月支出、性別、交通可達性等因素對網(wǎng)購指數(shù)具有一定影響。③大學(xué)城內(nèi)的生活空間與消費空間存在較高程度的重疊,導(dǎo)致大學(xué)城內(nèi)外的學(xué)生對飾品、日用百貨和圖書等商品的網(wǎng)購偏向差異較大。④實體店分布對大學(xué)生網(wǎng)購的影響相對比較復(fù)雜,呈倒"U"型關(guān)系,因?qū)嶓w店分布密度不同分別呈抑制、替代、補充、促進等關(guān)系。 

【文章來源】：經(jīng)濟地理. 2020,40(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

廣州市案例區(qū)示意圖

商品特征也是影響網(wǎng)絡(luò)購物的主要因素之一[2,4]。本文在構(gòu)建網(wǎng)購指數(shù)時選取網(wǎng)絡(luò)購物商品偏向度這個指標，以分析大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的各類商品偏向，因此不考慮商品類型這個因素。在網(wǎng)絡(luò)購物中，商品的物流配送是影響網(wǎng)絡(luò)購物的重要因素[20]，本文重點考慮商品運輸時長（X7）、商品運輸費用（X8）、商品發(fā)貨地（X9）等3個因素作為影響大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)購物的商品因素（圖2）。1.3 數(shù)據(jù)處理

測算結(jié)果顯示，廣州市大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)為2.57。從空間特征看，越秀區(qū)、海珠區(qū)的大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)最高，分別為2.88、2.80；天河區(qū)、白云區(qū)的大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)其次，分別為2.71、2.60；番禺區(qū)、黃埔區(qū)的大學(xué)生網(wǎng)購指數(shù)相對較低，均低于廣州市平均水平2.57。主要因為越秀區(qū)、海珠區(qū)、天河區(qū)是廣州市中心區(qū)域，實體店數(shù)量較多，更易刺激大學(xué)生的購物消費。而白云區(qū)、番禺區(qū)、黃埔區(qū)不是城市中心區(qū)域，實體店分布相對密度較小，會在一定程度上減小對購物消費的刺激，從而影響網(wǎng)絡(luò)購物指數(shù)。2.1 網(wǎng)購支出占比

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3318317