經(jīng)濟(jì)學(xué)家們將P2P網(wǎng)絡(luò)借貸界定為一個新興的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新行業(yè),自2007年8月在中國問世以來,在短短的12年間P2P網(wǎng)絡(luò)借貸得到了迅速發(fā)展。由于行業(yè)的部分平臺的不合規(guī)發(fā)展,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺在給人們的投融資帶來便利的同時,也相繼暴露出問題,導(dǎo)致P2P網(wǎng)貸平臺成交量急劇下降,收益率也有所降低。平臺成交量代表著平臺的吸資能力和資金規(guī)模[1],為實(shí)現(xiàn)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的健康和穩(wěn)步發(fā)展,對成交量進(jìn)行量化研究與分析是必要的。本文運(yùn)用“網(wǎng)貸之家”網(wǎng)站的相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)定性分析、聚類分析、靜態(tài)面板模型、動態(tài)面板模型理論對我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成交量建立了模型,通過動、靜態(tài)模型得出了成交量與其影響因素的定量關(guān)系,以期為我國P2P網(wǎng)貸平臺的運(yùn)營者提高成交規(guī)模提供參考。（1）通過定性分析得出我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺大多集中在東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)、平臺背景多元化、行業(yè)借款期限合理、收益率逐漸趨于平穩(wěn)、投資者的投資趨于理性。通過成交量的聚類分析進(jìn)一步說明,我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸有明顯的地域歧視,投資者更親睞于像廣東省、北京市、上海市、浙江省這樣的東部沿海發(fā)達(dá)城市。同時,這四個地區(qū)的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸成交量的情況可以代表我國P2P... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?Ｐ２Ｐ?Ｎ絡(luò)借貸平臺的運(yùn)營數(shù)量情況???表２－１?Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的運(yùn)營數(shù)量及同比增長率情況

目前在對Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的研宄中，根據(jù)平臺，將Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸平臺分為民營??系、銀行系、上市系、國資系及風(fēng)投系。??根據(jù)２０１８年１２月份我國Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)的數(shù)據(jù)作出表２－２、圖２－３與圖２－４，由??圖２－３與圖２－４可以直觀的看出我國Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)中民營系平臺數(shù)量占比最大，約??為７６％，然而其成交量占比２９％，這說明在眾多的民營系平臺中，規(guī)模小且運(yùn)營效率低??的平臺數(shù)量占絕大多數(shù)，同時，民營系平臺中累計(jì)轉(zhuǎn)型及問題平臺數(shù)高，這表明民營系??平臺在風(fēng)控與經(jīng)營管理方面存在不足。??相比民營系，上市公司系相對較好，盡管上市公司系平臺數(shù)量僅占Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸行??業(yè)平臺數(shù)量總數(shù)的７％，然而其成交量占比４２％，這說明雄厚的資金背景是Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借??貸平臺生存與發(fā)展的基礎(chǔ)與保障。??表２－２?２０１８年１２月我國Ｐ２Ｐ網(wǎng)絡(luò)借貸平臺的基本數(shù)據(jù)情況??運(yùn)營平臺數(shù)量累計(jì)轉(zhuǎn)型及停業(yè)平累計(jì)問題平臺數(shù)量?、??（家）?臺數(shù)量⑵?⑧?（億兀）??民營系?８０３?２７０３?２５１９?２７３．８??銀行系?３?２?０?１．７６??上市系?６９?２７?１７?４０３．７５??國資系?１１５?６０?１０６?７６．８７??風(fēng)投系?６８?１１?５２?２０３．４５??－９－??

018年12月份我國不同類型PZP平臺的運(yùn)營數(shù)量占比情況

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]我國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺成交量影響因素實(shí)證研究[D]. 左文.華中師范大學(xué) 2017
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本文編號：3239869