當(dāng)今是互聯(lián)網(wǎng)的時代,隨著信息科技的發(fā)展,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺作為互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新的產(chǎn)物,也在人們的日常生活中占據(jù)了重要地位。P2P網(wǎng)貸市場自2007年出現(xiàn)至2013年興盛發(fā)展至今,除了向世人展現(xiàn)其不同于傳統(tǒng)借貸方式的優(yōu)越性,也暴露出由于前期監(jiān)管不嚴(yán)所導(dǎo)致的平臺跑路、資金鏈斷裂、平臺私設(shè)資金池等一系列問題。因此從2016年開始,監(jiān)管機構(gòu)對P2P網(wǎng)貸平臺加強了整改和規(guī)范,不僅要求了信息披露內(nèi)容以及合規(guī)經(jīng)營細(xì)則,還規(guī)定要在2018年實現(xiàn)平臺的備案登記。但隨著監(jiān)管體系的不斷完善,2018年網(wǎng)貸行業(yè)仍然陷入大量平臺清退、發(fā)展止步不前的困境。因此,在監(jiān)管細(xì)則不斷完善的背景下,研究如何對平臺金融風(fēng)險進(jìn)行有效預(yù)警并有效應(yīng)對具有現(xiàn)實意義。本文以處于監(jiān)管新規(guī)下的P2P網(wǎng)貸平臺金融風(fēng)險作為研究對象,首先文章對P2P網(wǎng)貸平臺及風(fēng)險預(yù)警涉及的理論進(jìn)行介紹;其次通過分析P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,得出主要的四種金融風(fēng)險;然后設(shè)定P2P網(wǎng)貸平臺金融風(fēng)險涉及的預(yù)警指標(biāo),收集行業(yè)內(nèi)26家平臺數(shù)據(jù),采用主成分分析的方法對平臺風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行度量并評級,在KLR信號區(qū)間下對風(fēng)險平臺發(fā)出警示;最后依據(jù)預(yù)警模型評估結(jié)果,提出P2P網(wǎng)貸平臺... 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

P2P網(wǎng)貸平臺2013到2018年數(shù)量變化柱狀圖

圖 4.1 金融 P2P 借貸風(fēng)險指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)警過程4.3 數(shù)據(jù)來源和變量選取本文進(jìn)行預(yù)警模型構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)主要搜集自網(wǎng)貸天眼信息披露平臺，由于天眼數(shù)據(jù)并沒有非常全面，部分網(wǎng)貸平臺的數(shù)據(jù)獲取有一定的限制，還參考了網(wǎng)家、第一網(wǎng)貸、零壹財經(jīng)等平臺，本文僅篩選出截至 2018 年 10 月的有效數(shù)據(jù)中挑選出評級為 A+級的 4 家平臺、評級為 A 級的 6 家平臺、評級為 B+級的 7 臺、以及評級為 B 級的 9 家平臺。按照網(wǎng)貸天眼的評級順序，樣本分布如表 4示：表 4.2 樣本收集分布表網(wǎng)貸天眼評級 樣本分布 樣本數(shù)量A+ 陸金服、人人貸、拍拍貸、宜人貸 4A翼龍貸、麻袋財富、你我貸、有利網(wǎng)、6

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺監(jiān)管的博弈分析[J]. 張敬輝.  金融理論與實踐. 2018(11)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險監(jiān)管政策有效性研究——基于P2P網(wǎng)貸的實證分析[J]. 張皓嘉,孫小惠,張培麗.  金融理論探索. 2018(05)
[3]當(dāng)前大學(xué)生P2P網(wǎng)絡(luò)借貸問題探究[J]. 王雯璟,莫欣岳,王靜宜.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(12)
[4]廣東P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險防控研究[J]. 杜國明,李鳳敏.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(09)
[5]計算機網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險來源及防范策略研究[J]. 王鐵凡.  計算機與網(wǎng)絡(luò). 2017(11)
[6]P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險監(jiān)管研究[J]. 鐘誠.  科技促進(jìn)發(fā)展. 2017(05)
[7]新經(jīng)濟業(yè)態(tài)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的風(fēng)險甄別研究[J]. 范超,王磊,解明明.  統(tǒng)計研究. 2017(02)
[8]基于主成份和灰色預(yù)測法的房地產(chǎn)金融風(fēng)險預(yù)警體系研究[J]. 孫蕾.  金融監(jiān)管研究. 2016(11)
[9]供應(yīng)鏈金融風(fēng)險評價與審計治理策略研究——基于江蘇省的調(diào)研[J]. 劉驊,曹瀟瀟.  金融教育研究. 2016(06)
[10]互聯(lián)網(wǎng)金融下的P2P網(wǎng)貸監(jiān)管探析[J]. 卿固,方欣.  北京財貿(mào)職業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2016(05)

碩士論文
[1]我國P2P網(wǎng)貸平臺集資風(fēng)險的分析與對策[D]. 陳杰.浙江大學(xué) 2018
[2]信而富P2P模式研究[D]. 傅夏丹.浙江大學(xué) 2018
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸行業(yè)運營模式問題的研究[D]. 周星宇.浙江大學(xué) 2018
[4]宜貸網(wǎng)P2P業(yè)務(wù)信用風(fēng)險管控提升研究[D]. 瞿亮.南昌大學(xué) 2018
[5]我國P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 韓夢彬.北方工業(yè)大學(xué) 2018
[6]P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險預(yù)警機制研究[D]. 趙琳皓.燕山大學(xué) 2017
[7]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 馬玉娟.遼寧工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于VaR方法對我國金融風(fēng)險預(yù)警的實證研究[D]. 張錦山.山東財經(jīng)大學(xué) 2012



本文編號：3212499